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立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
完成时间大约为11 小时
英语(English)

您将获得的技能

Python ProgrammingBig Data ProductsRecommender Systems
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提供方

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加州大学圣地亚哥分校

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

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完成时间为 3 小时

Introduction

完成时间为 3 小时
5 个视频 (总计 54 分钟), 3 个阅读材料, 3 个测验
5 个视频
Recommender Systems versus Other Forms of Supervised Learning7分钟
Collaborative Filtering-Based Recommendation19分钟
Latent Factor Models (Part 1)11分钟
Latent Factor Models (Part 2)11分钟
3 个阅读材料
Syllabus10分钟
Course Materials10分钟
Setting Up Your System10分钟
3 个练习
Review: Recommender Systems30分钟
Review: Introduction to Latent Factor Models30分钟
Recommender Systems and Latent Factor Models20分钟
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完成时间为 1 小时

Implementing Recommender Systems

完成时间为 1 小时
4 个视频 (总计 36 分钟)
4 个视频
Similarity-Based Recommender for Rating Prediction7分钟
Implementing a Latent Factor Model (Part 1)11分钟
Implementing a Latent Factor Model (Part 2)6分钟
3 个练习
Review: Similarity-Based Recommenders5分钟
Review: Implementing Latent Factor Models4分钟
Implementing Recommender Systems10分钟
3

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完成时间为 1 小时

Deploying Recommender Systems

完成时间为 1 小时
3 个视频 (总计 17 分钟), 1 个阅读材料, 2 个测验
3 个视频
Intro to Django5分钟
Flask7分钟
1 个阅读材料
Setting up Your Workspace with Docker: Django10分钟
2 个练习
Review: Flask and Django30分钟
Deploying Recommender Systems5分钟
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完成时间为 1 小时

Project 4: Recommender System

完成时间为 1 小时
2 个阅读材料
2 个阅读材料
Project Description10分钟
How to Find a Dataset10分钟

关于 Python Data Products for Predictive Analytics 专项课程

Python Data Products for Predictive Analytics

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