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完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为7 小时
英语(English)
字幕:英语(English)
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提供方

加州大学圣地亚哥分校 徽标

加州大学圣地亚哥分校

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

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完成时间为 2 小时

Week 1: Supervised Learning & Regression

完成时间为 2 小时
5 个视频 (总计 46 分钟), 4 个阅读材料, 3 个测验
5 个视频
Supervised Learning: Regression9分钟
Regression in Python10分钟
Time-Series Regression8分钟
Autoregression6分钟
4 个阅读材料
Syllabus10分钟
Course Materials10分钟
Set Up Your System10分钟
Recap: Mathematical Notation10分钟
3 个练习
Review: Supervised Learning4分钟
Review: Regression4分钟
Supervised Learning & Regression10分钟
2

2

完成时间为 1 小时

Week 2: Features

完成时间为 1 小时
4 个视频 (总计 29 分钟), 1 个阅读材料, 3 个测验
4 个视频
Features from Temporal Data8分钟
Feature Transformations4分钟
Missing Values7分钟
1 个阅读材料
Supplementary Notebook for Features3分钟
3 个练习
Review: Getting Features
Review: Working with Features
Features10分钟
3

3

完成时间为 1 小时

Week 3: Classification

完成时间为 1 小时
4 个视频 (总计 31 分钟)
4 个视频
Classification: Nearest Neighbors4分钟
Classification: Logistic Regression10分钟
Introduction to Support Vector Machines10分钟
3 个练习
Review: Classification and K-Nearest Neighbors6分钟
Review: Logistic Regression and Support Vector Machines5分钟
Classification10分钟
4

4

完成时间为 1 小时

Week 4: Gradient Descent

完成时间为 1 小时
5 个视频 (总计 36 分钟)
5 个视频
Introduction to Training and Testing6分钟
Gradient Descent in Python8分钟
Gradient Descent in TensorFlow6分钟
Livecoding: Tensorflow7分钟
3 个练习
Review: Classification and Training4分钟
Review: Gradient Descent4分钟
More on Classification15分钟

关于 Python Data Products for Predictive Analytics 专项课程

Python data products are powering the AI revolution. Top companies like Google, Facebook, and Netflix use predictive analytics to improve the products and services we use every day. Take your Python skills to the next level and learn to make accurate predictions with data-driven systems and deploy machine learning models with this four-course Specialization from UC San Diego. This Specialization is for learners who are proficient with the basics of Python. You’ll start by creating your first data strategy. You’ll also develop statistical models, devise data-driven workflows, and learn to make meaningful predictions for a wide-range of business and research purposes. Finally, you’ll use design thinking methodology and data science techniques to extract insights from a wide range of data sources. This is your chance to master one of the technology industry’s most in-demand skills. Python Data Products for Predictive Analytics is taught by Professor Ilkay Altintas, Ph.D. and Julian McAuley. Dr. Alintas is a prominent figure in the data science community and the designer of the highly-popular Big Data Specialization on Coursera. She has helped educate hundreds of thousands of learners on how to unlock value from massive datasets....
Python Data Products for Predictive Analytics

常见问题

  • 讲座和作业的访问权限取决于您的注册类型。如果您以旁听模式参加课程,则可以免费查看大多数课程资料。要访问评分作业并获得证书,您需要在旁听期间或之后购买证书体验。如果看不到旁听选项:

    • 课程可能不提供旁听选项。您可以尝试免费试用,也可以申请助学金。
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  • 您注册课程后,将有权访问专项课程中的所有课程,并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

  • 如果订阅,您可以获得 7 天免费试听,在此期间,您可以取消课程,无需支付任何罚金。在此之后,我们不会退款,但您可以随时取消订阅。请阅读我们完整的退款政策

  • 是的,Coursera 可以为无法承担费用的学生提供助学金。通过点击左侧“注册”按钮下的“助学金”链接可以申请助学金。您可以根据屏幕提示完成申请,申请获批后会收到通知。您需要针对专项课程中的每一门课程完成上述步骤,包括毕业项目。了解更多

  • 此课程不提供大学学分,但部分大学可能会选择接受课程证书作为学分。查看您的合作院校,了解详情。Coursera 上的在线学位Mastertrack™ 证书提供获得大学学分的机会。

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