制作方:   Universitat Autònoma de Barcelona

  • Antonio López Peña

    教学方:    Antonio López Peña, Titular de Universidad

    Departamento de Ciencias de la Computación

  • Ernest Valveny

    教学方:    Ernest Valveny, Catedrático Escuela Universitaria

    Departamento de Ciencias de la Computación

  • Maria Vanrell

    教学方:    Maria Vanrell, Profesora Titular de Universidad

    Departamento de Ciencias de la Computación
Commitment6 weeks, 5 - 6 hours per week
Language
Spanish
How To PassPass all graded assignments to complete the course.
User Ratings
4.6 stars
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授课大纲

常见问题解答
运作方式
课程作业
课程作业

每门课程都像是一本互动的教科书,具有预先录制的视频、测验和项目。

来自同学的帮助
来自同学的帮助

与其他成千上万的学生相联系,对想法进行辩论,讨论课程材料,并寻求帮助来掌握概念。

证书
证书

获得正式认证的作业,并与朋友、同事和雇主分享您的成功。

制作方
Universitat Autònoma de Barcelona
The Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) is a public university of an international outlook, fully integrated within its area, offering quality education in close association with research activity, the transfer of scientific, technological, cultural and educational knowledge, the promotion of the potential of its human capital and the responsible management of available resources. UAB’s current offer is composed of 81 degrees, 130 official Master Programs and 183 UAB Masters Degrees. In additition, we offer 174 lifelong learning programs and 65 Phd Programs, 27 of them awarded with the Excelence Mention for it’s quality.UAB has a total of over 3.500 teaching and research staff, over 2.000 administrative and over 40.000 students.
评分和审阅
已评分 4.6,总共 5 个 129 评分

Some topics need a better explanation, and the programming assignments should go along the topics.

El curso me parecio muy bueno, tiene lso cuestionarios interesantes y aparte tareas de programación opcionales. Me gustaría ver más material sobre las redes nueronales convolucionales ya que ésta parece ser la técnica principal contemporanea para la visión por computador. Quizá agregarle toda una semana dedicada a las CNNs y ver arquitectura de algunas de las implemenatciones conocidas (LeNet, AlexNet, GoogleNet)

Curso introductorio que se puede seguir fácilmente. Básciamente teórico. Hubiera estado bien algo más de práctica.

Explica bastante bien los métodos para la detección de objetos, así como también proporciona un código ejemplo para evaluar el conocimiento. Lo recomiendo!