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学生对 巴塞罗那自治大学 提供的 Detección de objetos 的评价和反馈

4.6
300 个评分
101 条评论

课程概述

¿Te interesa la visión por computador? ¿Te gustaría conocer qué métodos puedes utilizar para detectar y reconocer objetos en una imagen? En este curso te introducirás en los principios básicos de cualquier sistema automático de detección y reconocimiento de objetos en imágenes. A lo largo del curso analizaremos diferentes métodos de representación y clasificación que te permitirán abordar casos de aplicación de complejidad creciente. El contenido del curso se estructura a partir de un esquema básico de detección y reconocimiento de objetos que sirve de guía para ir introduciendo tanto los diferentes métodos de extracción de características y representación de la imagen como diferentes alternativas para clasificar una imagen y para localizar todas las instancias de un objeto en la imagen. El temario incluye conceptos básicos de formación de la imagen, la convolución y su aplicación a la detección de contornos, características de regiones, descriptores de imagen (Local Binary Pattern, Histogram of Oriented Gradients, características de Haar) y varios métodos de clasificación (clasificador lineal, Support Vector Machine, Adaboost, Random Forest, Convolutional Neural Network). Finalizar el curso te permitirá: • Diseñar, a partir de un esquema básico común, soluciones adaptadas para diferentes problemas de detección y reconocimiento de objetos en una imagen, • Conocer las principales técnicas para la descripción y clasificación de una imagen, • Conocer las herramientas que permiten el desarrollo de aplicaciones reales de detección y reconocimiento de objetos, para que seas capaz de desarrollar tus propios sistemas de detección y reconocimiento de objetos en múltiples aplicaciones. El curso está orientado tanto a estudiantes universitarios de algún grado relacionado con la informática, la ingeniería o las matemáticas, como a otros estudiantes con conocimientos de programación, interesados en aprender cómo utilizar técnicas de visión por computador para extraer información de las imágenes. INICIO: 1 de Diciembre de 2015...

热门审阅

YM

May 02, 2018

Una muy buena introducción al tema de la detección de objetos y reconocimiento de patrones, con buenas referencias para iniciar una investigación propia a los tópicos avanzados.

ED

Feb 19, 2016

Muy completo el curso. Excelentes profesores, muy motivadoras las clases y con contenidos realmente actualizados. Felicito al colectivo de trabajo de este curso. Muchas Gracias

筛选依据:

76 - Detección de objetos 的 98 个评论(共 98 个)

创建者 Luis G S

Mar 13, 2018

Good course to get basic knowledge regarding image analysis. Nowadays is easy to find code online that recognizes people/faces in images, but it is hard to understand how it really wo

创建者 Luis F S R

Sep 22, 2017

Muy buen curso introductorio, en mi opinión introduciendo unos ejercicios prácticos y detallando la resolución mejoraría muchísimo la comprensión de los conceptos del curso.

创建者 Jesus V

Dec 27, 2015

Las clases son increíbles, seria genial que cada clase la hagan aplicativa utilizando un software en especifico en donde se vea la aplicación de los algoritmos que enseñeis.

创建者 Saul L

Jul 11, 2016

Curso bien estructurado, falta por ahí dejar material adicional para entender mejor algunos conceptos y también la bibliografía en la cual se basan para el curso.

创建者 André M P A

Aug 13, 2020

Me gustó mucho en general el curso, aunque me hubiera gustado más que dedicaran clases a enseñarnos a programar lo visto, no sólo que pasaron los códigos y ya.

创建者 Andrés F R M

Mar 19, 2018

Falta un poco más de ejercicios de aplicación, y más ejemplos en los videos. En ocaciones los cuestionarios estan en un nivel más elevado que la explicación

创建者 Paula A R

Jan 19, 2017

Explica bastante bien los métodos para la detección de objetos, así como también proporciona un código ejemplo para evaluar el conocimiento. Lo recomiendo!

创建者 Felipe M

Sep 07, 2020

En general el curso estuvo muy interesante, pero hubo muchas preguntas en los cuestionarios que no correspondían a lo explicado en vídeo.

创建者 Montesino S M

Jan 30, 2017

Curso introductorio que se puede seguir fácilmente. Básciamente teórico. Hubiera estado bien algo más de práctica.

创建者 Sulma E M H

Jul 02, 2020

Es un curso muy interesante, si agregan más ejemplos sería mucho mejor

创建者 Jose M A

Oct 02, 2017

Buen contenido, faltan unos ejemplos para los ejercicios

创建者 Joffre L V

Apr 10, 2016

Recomendable,....

Muy bueno!!!

创建者 Rodni G A S

Jul 31, 2019

o melhor curso. :-D

创建者 Isidro A R

May 31, 2020

Muy buen curso.

创建者 Juan Á F M

Jun 11, 2018

El curso está muy bien planteado, sin embargo para mi gusto se desinfla un poco al final con esos vídeos de media hora. Son interesantes, pero quizás estaría mejor cerrar, como alternativa, un poco más firmemente el bloque SVM + LBP con discusiones prácticas sobre el software disponible en el curso. Así, la herramienta propuesta en Python podría quizás tener una parte evaluable, con detalles concretos y discusión profunda, aunque sea para "nota". Se agradecen mucho las referencias, aunque hay algún enlace que no funciona por algún motivo (en la parte de Haar). Algunos bloques de transparencias de por sí no valen casi nada sin la transcripción del vídeo. Las cuestiones evaluables muchas son "de calculadora", lo que no me parece del todo mal, pero en mi opinión desvía el foco de atención hacia donde no debe. Con todo, un curso excelente y altamente recomendable para principiantes y no tanto en temas de Visión artificial. Lo he disfrutado y he aprendido muchas cosas nuevas!

创建者 Kevin L D J

Oct 08, 2020

El curso deberia tener un poco mas de practica, ya que la unica implementacion esta hecha en una version anterior de python y resulta imposible implementarla. Ademas, en los cuestionarios las preguntas no son muy claras y resultan confusas, probablemente porque los videos se extienden demasiado y no se centran en algo especifico, seria mejor aumentar el numero de videos con una duracion menor siendo mas especificos en los temas.

创建者 Pablo M

Sep 20, 2017

Para el ejemplo del detector que se proporciona, sería mejor idea tener una máquina virtual preparada para descargar y poder ejecutar el código teniendo ya el entorno preparado. Yo seguí los pasos indicados y no he conseguido hacer funcionar el código de ejemplo.

创建者 Miguel O

Jun 22, 2017

Esta bien, aunque para mi gusto un poco flojos los aspectos practicos, que hacen bastante dificil resolver los problemas de los test.

创建者 Hugo A

May 31, 2020

Generalizaciones , teoria sin ejemplificacion. Se abarco mucho, y hay un dicho ...

创建者 Jose A

Dec 30, 2015

Muy pocos ejemplos teóricos que luego se ven reflejados en los test finales

创建者 Edwin B J

Apr 15, 2020

esta muy difuso el curso, no dan ejemplos en codigo y utilizacion de las funciones y modelos, el unico ejemplo que pusieron lo compile en python y dio muchos errores. En general el contenido esta bueno, pero esta muy mal desarrollado para la enseñanza.

创建者 Mateo C

Jul 26, 2020

Las pruebas no iban de acorde a los conocimientos enseñados, hubieron varios conceptos sueltos que no se concretaron, los ejercicios no iban de acorde a lo enseñado.