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学生对 巴塞罗那自治大学 提供的 Detección de objetos 的评价和反馈

4.6
262 个评分
82 个审阅

课程概述

¿Te interesa la visión por computador? ¿Te gustaría conocer qué métodos puedes utilizar para detectar y reconocer objetos en una imagen? En este curso te introducirás en los principios básicos de cualquier sistema automático de detección y reconocimiento de objetos en imágenes. A lo largo del curso analizaremos diferentes métodos de representación y clasificación que te permitirán abordar casos de aplicación de complejidad creciente. El contenido del curso se estructura a partir de un esquema básico de detección y reconocimiento de objetos que sirve de guía para ir introduciendo tanto los diferentes métodos de extracción de características y representación de la imagen como diferentes alternativas para clasificar una imagen y para localizar todas las instancias de un objeto en la imagen. El temario incluye conceptos básicos de formación de la imagen, la convolución y su aplicación a la detección de contornos, características de regiones, descriptores de imagen (Local Binary Pattern, Histogram of Oriented Gradients, características de Haar) y varios métodos de clasificación (clasificador lineal, Support Vector Machine, Adaboost, Random Forest, Convolutional Neural Network). Finalizar el curso te permitirá: • Diseñar, a partir de un esquema básico común, soluciones adaptadas para diferentes problemas de detección y reconocimiento de objetos en una imagen, • Conocer las principales técnicas para la descripción y clasificación de una imagen, • Conocer las herramientas que permiten el desarrollo de aplicaciones reales de detección y reconocimiento de objetos, para que seas capaz de desarrollar tus propios sistemas de detección y reconocimiento de objetos en múltiples aplicaciones. El curso está orientado tanto a estudiantes universitarios de algún grado relacionado con la informática, la ingeniería o las matemáticas, como a otros estudiantes con conocimientos de programación, interesados en aprender cómo utilizar técnicas de visión por computador para extraer información de las imágenes. INICIO: 1 de Diciembre de 2015...

热门审阅

AM

Mar 04, 2016

Es un excelente curso de introducci?n a la detecci?n de objetos. Es claro y posee ejemplos did?cticos para entender las diferentes metodolog?as y algoritmos de este complejo y apasionante tema.

YM

May 02, 2018

Una muy buena introducci?n al tema de la detecci?n de objetos y reconocimiento de patrones, con buenas referencias para iniciar una investigaci?n propia a los t?picos avanzados.

筛选依据:

76 - Detección de objetos 的 79 个评论(共 79 个)

创建者 Miguel O

Jun 22, 2017

Esta bien, aunque para mi gusto un poco flojos los aspectos practicos, que hacen bastante dificil resolver los problemas de los test.

创建者

Dec 13, 2018

El curso es demasiado teórico. Es cierto que lo terminas y sabes cómo funcionan las cosas (teóricamente) pero a la hora de programar tu código estás casi igual que empezaste. Pienso que un curso de detección de objetos debería tener el código un poco explicado.

创建者 Favio A C

Dec 24, 2017

Es un curso dificil , no por la complejidad del contenido .. sino por la poca claridad y hasta importancia del staff en dictarlo..

No hay ejercicios de código ( ellos te dan un ejemplo en código que a NADIE le funciona y bastante obsoleto en cuanto a dependencias )

Los foros estan muertos de inactividad

Lo bueno del curso es que sirve para saber cuales son las técnicas de deteccion de objetos mas o menos moderno ( el curso es un poco viejo ya y las CNN estan dejando obsoleto a todas estas técnicas) pero no mas de eso , deberas buscar en otro lado la implementacion de estas tecnicas

Lo recomendaria a un amigo? probablemente no

Pagaria por este curso? Seguro que NO

Mi recomendacion es auditarlo gratis y sacar tus propias conclusiones

创建者 Jose A

Dec 30, 2015

Muy pocos ejemplos teóricos que luego se ven reflejados en los test finales