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立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

完成时间大约为31 小时

建议:6 weeks, 5 - 6 hours per week...

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您将获得的技能

Machine LearningAlgorithmsSupport Vector Machine (SVM)Object DetectionImage Processing

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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1
完成时间为 3 小时

INTRODUCCIÓN A LA DETECCIÓN DE OBJETOS

7 个视频 (总计 93 分钟), 5 个阅读材料, 1 个测验
7 个视频
Bienvenida3分钟
L1.1. Introducción a la detección de objetos11分钟
L1.2. Formación de la imagen11分钟
L1.3. Características de píxel13分钟
L1.4. Componentes conexas14分钟
L1.5. Template matching22分钟
L1.6. Características locales17分钟
5 个阅读材料
Temario10分钟
Formato del curso y evaluación10分钟
Preguntas frecuentes10分钟
Enlaces relacionados10分钟
Materiales complementarios10分钟
1 个练习
Cuestionario 120分钟
2
完成时间为 2 小时

CLASIFICACIÓN DE OBJETOS

9 个视频 (总计 117 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
9 个视频
L2.2.a. Local Binary Patterns13分钟
L2.2.b. Local Binary Patterns - Variantes (LBP Uniforme)9分钟
L2.2.c. Histograma LBP por bloques10分钟
L2.3.a. Regresión logística - Clasificación (I)9分钟
L2.3.b. Regresión logística - Clasificación (II)13分钟
L2.4.a. Regresión Logística – Aprendizaje (I)17分钟
L2.4.b. Regresión Logística – Aprendizaje (II)14分钟
L2.4.c. Regresión Logística – Aprendizaje (III)23分钟
1 个阅读材料
Materiales adicionales10分钟
1 个练习
Cuestionario 220分钟
3
完成时间为 2 小时

DETECCIÓN DE OBJETOS

9 个视频 (总计 85 分钟), 3 个阅读材料, 1 个测验
9 个视频
L3.2.a. Generación de Candidatos – Ventana Deslizante9分钟
L3.2.b. Generación de Candidatos – Pirámide7分钟
L3.3. Generación de Candidatos – Refinación10分钟
L3.4. Anotación, Bootstrapping, Aprendizaje Activo16分钟
L3.5.a. Evaluación de la clasificación por ventana (I)9分钟
L3.5.b. Evaluación de la clasificación por ventana (II)10分钟
L3.6 Evaluación del rendimiento - Evaluación del detector8分钟
L3.7 Conjuntos de Entrenamiento, Evaluación y Validación9分钟
3 个阅读材料
Código ejemplo de detector10分钟
Ejercicios propuestos sobre el código del detector10分钟
Materiales adicionales10分钟
1 个练习
Cuestionario 320分钟
4
完成时间为 2 小时

DETECTOR BASADO EN HOG/SVM

6 个视频 (总计 70 分钟), 4 个阅读材料, 3 个测验
6 个视频
L4.2. HOG - Cálculo del gradiente8分钟
L4.3. HOG – Cálculo de los histogramas13分钟
L4.4. HOG – Cálculo del descriptor11分钟
L4.5. Support Vector Machines (SVM) – Conceptos básicos13分钟
L4.6. Support Vector Machines (SVM) – Desarrollo matemático12分钟
4 个阅读材料
Código ejemplo de detector10分钟
Ejercicios propuestos sobre el código del detector10分钟
Materiales adicionales10分钟
Referencias adicionales10分钟
3 个练习
Prueba tus conocimientos8分钟
Prueba tus conocimientos8分钟
Cuestionario 420分钟
4.6
82 个审阅Chevron Right

来自Detección de objetos的热门评论

创建者 AMMar 4th 2016

Es un excelente curso de introducción a la detección de objetos. Es claro y posee ejemplos didácticos para entender las diferentes metodologías y algoritmos de este complejo y apasionante tema.

创建者 YMMay 2nd 2018

Una muy buena introducción al tema de la detección de objetos y reconocimiento de patrones, con buenas referencias para iniciar una investigación propia a los tópicos avanzados.

讲师

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Antonio López Peña

Titular de Universidad
Departamento de Ciencias de la Computación
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Ernest Valveny

Catedrático Escuela Universitaria
Departamento de Ciencias de la Computación
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Maria Vanrell

Profesora Titular de Universidad
Departamento de Ciencias de la Computación

关于 巴塞罗那自治大学

The Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) is a public university located in the metropolitan area of Barcelona. International in its outlook, it is fully consolidated within its local surroundings, and offers quality education in close association with research activity, the transfer of scientific, technological, cultural and educational knowledge, the promotion of its human potential and the responsible management of available resources. The UAB currently offers 81 degrees, 130 official Master Programmes and 183 UAB-specific Masters Degrees. In addition, it offers 174 lifelong learning programmes and 65 PhD Programmes, 27 of which have been distinguished through Quality Awards. The UAB has a total of over 3,500 teaching and research staff, over 2,000 administrative staff and over 40,000 students....

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