Chevron Left
返回到 Дискретная математика: подсчеты, графы, случайные блуждания

学生对 俄罗斯国家研究型高等经济大学 提供的 Дискретная математика: подсчеты, графы, случайные блуждания 的评价和反馈

4.6
35 个评分
8 条评论

课程概述

Основная цель этого онлайн-курса — дать введение в разделы дискретной математики, важные для анализа данных. Мы начнем с краткого введения в комбинаторику, раздел математики, изучающий подсчеты. Основы комбинаторики критически важны для всех, кто работает в анализе данных или в Computer Science. В качестве примеров использования комбинаторики мы обсудим вопросы о подсчете размера пространства признаков и об оценке времени работы программ на Python. После этого мы используем наши знания в комбинаторике в изучении дискретной вероятности. Вероятностью в области анализа данных пронизано абсолютно все, и мы еще изучим этот раздел математики в одном из следующих курсов гораздо подробнее. В этом курсе в части вероятности наша цель — дать первоначальное знакомство с этой областью, а также дать нам возможность использовать вероятность в следующей части курса. Наконец, в третьей части курса НИУ ВШЭ мы обсудим комбинаторную структуру, наиболее часто встречающуюся в анализе данных — графы. Графы встречаются повсюду, как в анализе данных, так и в обычной жизни, и мы увидим это на разнообразных примерах. Мы дадим необходимые сведения из теории графов, а в конце курса выполним проект, а именно построим несложную рекомендательную систему, основанную на случайных блужданиях в графах....
筛选依据:

1 - Дискретная математика: подсчеты, графы, случайные блуждания 的 10 个评论(共 10 个)

创建者 Александр К

Apr 3, 2021

Хороший курс, заставил меня попотеть

创建者 Мартынов И И

May 2, 2021

Кому рекомендую:

если у вас не было курса по графам и комбинаторике, то смело можете начать с него. Если вы уже знакомы с этими дисциплинами, то можно пройти из-за лабораторных на python или для специализации.

Что понравилось: Преподаватель является экспертом, поэтому объясняет простыми словами, все легко и понятно. При тестах вам сразу скажут, что неправильно. Это отличная идея - закрепление материала сразу после видео, а не в конце большим тестом по всей неделе. Лабораторные понравились, теперь не знаю как можно учить математику без "компьютера". На форуме отвечают быстро.

Спасибо!

创建者 Сулейманов С Б

Jun 8, 2021

Отличный курс! Есть много полезной теории, в том числе и по программированию. Но я бы больше внимания уделил задачам и их решению, больше примеров стоило бы подробно разобрать

创建者 Кирилл К

Apr 8, 2021

Очень интересный курс! Последний блок дался невероятно тяжело. Но был жестоко домучен)

创建者 Россихин А М

Jul 8, 2021

Качественные видео и хорошая подача материала! Особенно понравились задачки по питону

创建者 Софронов Ю

Nov 17, 2021

Х​ороший курс. Преподаватель доходчиво объясняет основные моменты, старается приводить примеры, близкие к реальности. Алгоритмы на графах часто встречаются не только в анализе данных, но и в computer science в целом. Так что курс будет полезен всем, кто хочет изучить/вспомнить основы дискретной математики и их применение.

创建者 Denis K

Aug 7, 2021

П​рекрасный курс, в меру сложный. Как мне кажется, в рамках специализации — максимально верно адаптирован под целевую аудиторию — то есть не сухой математический курс для узко математической направленности, а именно для современного анализа данных с примесью программирования на Python.

创建者 Маргарита Н

Sep 8, 2021

Отличный курс, очень хорошие объяснения. Интересные задачи на комбинаторику. Подойдет для людей с нулевыми знаниями в математике и программирование. Задачи с написанием кода несложные.

创建者 Евгений Д

Oct 7, 2021

тяжко

创建者 Дмитрий В

Dec 4, 2021

Прошел до последней недели. Но финальный проект просто выбил меня. Не знаю абсолютно, как решать. Формулировки очень странные ля меня. Пришлось отказаться от курса за один шаг до сертификата. 6 недель коту под хвост