课程信息

37,174 次近期查看
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
高级

Completion of previous courses. Calculus, probability theory: distributions, expectations and moments. Some programming experience with Python.

完成时间大约为38 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • Describe basic algorithm design techniques

  • Create divide and conquer, dynamic programming, and greedy algorithms

  • Understand intractable problems, P vs NP and the use of integer programming solvers to tackle some of these problems

您将获得的技能

Analysis of AlgorithmsAlgorithm DesignPython ProgrammingData Structure DesignIntractability
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
高级

Completion of previous courses. Calculus, probability theory: distributions, expectations and moments. Some programming experience with Python.

完成时间大约为38 小时
英语(English)

提供方

Placeholder

科罗拉多大学波德分校

立即开始攻读硕士学位

此 课程 隶属于 科罗拉多大学波德分校 提供的 100% 在线 Master of Science in Data Science。 如果您被录取参加全部课程,您的课程将计入您的学位学习进程。

授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

1

完成时间为 11 小时

Divide and Conquer Algorithms

完成时间为 11 小时
9 个视频 (总计 231 分钟), 10 个阅读材料, 6 个测验
2

2

完成时间为 9 小时

Dynamic Programming Algorithms

完成时间为 9 小时
6 个视频 (总计 131 分钟), 6 个阅读材料, 6 个测验
3

3

完成时间为 7 小时

Greedy Algorithms

完成时间为 7 小时
5 个视频 (总计 114 分钟), 4 个阅读材料, 4 个测验
4

4

完成时间为 11 小时

Intractability and Supplement on Quantum Computing

完成时间为 11 小时
9 个视频 (总计 288 分钟), 5 个阅读材料, 5 个测验

关于 Data Science Foundations: Data Structures and Algorithms 专项课程

Data Science Foundations: Data Structures and Algorithms

常见问题

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心