课程信息
4.9
380 个评分
57 个审阅

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

完成时间大约为57 小时

建议:10 weeks of study, 3-8 hours/week...

俄语(Russian)

字幕:俄语(Russian)

您将获得的技能

StatisticsTime SeriesEconometricsR Programming

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

完成时间大约为57 小时

建议:10 weeks of study, 3-8 hours/week...

俄语(Russian)

字幕:俄语(Russian)

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1
完成时间为 4 小时

Метод наименьших квадратов или рабочая лошадка эконометриста, введение в R

Материалы всех недель доступны сразу, но в системе указаны рекомендуемые сроки выполнения всех заданий. Форум также открыт для Ваших вопросов. Ознакомьтесь с правилами оценивания и проведения контрольных работ. Обращаем Ваше внимание на то, что тест можно делать сколько угодно раз, но на каждые 8 часов даются только три попытки. Если Вы начали выполнять тест, то время на его выполнение неограничено. Ссылки на pdf-файлы лекций и скрипты для всех недель находятся в разделе Ценные ресурсы так же, как и правки к видео-фрагментам :) В первых же тестах есть вопросы, где необходимо использовать R, поэтому надеемся, что Вы уже успели поставить его на свои компьютеры. Если нет, то в Ценных ресурсах лежат подробные инструкции по установке софта. После установки не забудьте открыть в R-Studio (File -> Open file) файл "install_all.R" и запустите его, чтобы поставить все необходимые нам в ближайшее время пакеты. Выделите все строчки и запустите с помощью сочетания Ctrl + Enter на Windows или Cmd + Enter на Mac. Чтобы познакомиться с R поближе, в данной виньетке представлено краткое и наглядное описание интерфейса R-studio, шорткатов и других полезных вещей. Успехов!...
18 个视频 (总计 147 分钟), 8 个阅读材料, 1 个测验
18 个视频
О курсе. Промо-ролик1分钟
1.1.1. Суть метода наименьших квадратов8分钟
1.1.2. Пример 1. Регрессия на константу [у доски]8分钟
1.1.3. Пример 2. Парная регрессия. Начало [у доски]6分钟
1.1.4. Пример 2. Парная регрессия. Окончание [у доски]8分钟
1.1.5. МНК на графике. Случай множества регрессоров11分钟
1.1.6. Ликбез по линейной алгебре 5分钟
1.1.7. Геометрия регрессии на константу [у доски] 7分钟
1.1.8. Геометрия множественной регрессии [у доски] 13分钟
1.1.9. Коэффициент детерминации9分钟
1.1.10. Мораль первой лекции 1分钟
1.2.1. Консольный режим в R11分钟
1.2.2. Написание первого скрипта в R11分钟
1.2.3. Установка пакетов в R. Получение справки8分钟
1.2.4. Первый взгляд на набор данных в R11分钟
1.2.5. МНК в R. Пример с машинами10分钟
1.2.6. МНК в R. Пример с фертильностью8分钟
8 个阅读材料
Установка R/R-studio/Texlive под Windows10分钟
Установка R/R-studio/Mactex под Mac10分钟
Установка R/R-studio/Texlive под Linux10分钟
Ссылки на pdf-версии лекций, скрипты и данные10分钟
Источники мудрости10分钟
Критерии оценивания10分钟
Поправки к неточностям в видео-фрагментах10分钟
Доброжелательное напутствие перед тестом :)10分钟
1 个练习
МНК, введение в R40分钟
2
完成时间为 4 小时

Статистические свойства оценок коэффициентов

Бета с крышкой - друг и враг эконометриста :)...
22 个视频 (总计 188 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
22 个视频
2.1.2. Пример подсчета условного математического ожидания [у доски]12分钟
2.1.3. Условная дисперсия [+доска]7分钟
2.1.4. Геометрическая иллюстрация условного математического ожидания [у доски]7分钟
2.1.5. Условная дисперсия МНК оценок4分钟
2.1.6. Условная дисперсия МНК оценок. Доказательство [у доски]9分钟
2.1.7. Дисперсия оценок коэффициентов в общем виде5分钟
2.1.8. Доказательство формулы для ковариационной матрицы [у доски, линал]11分钟
2.1.9. Оценка ковариационной матрицы3分钟
2.1.10. Статистические свойства оценок коэффициентов14分钟
2.1.11. Построение доверительных интервалов и проверка гипотез 5分钟
2.1.12. Пример. Доверительный интервал для коэффициента бета [у доски]10分钟
2.1.13. Пример. Доверительный интервал для дисперсии [у доски]5分钟
2.1.14. Пример. Проверка гипотезы о коэффициенте бета [у доски]8分钟
2.1.15. Интерпретация стандартной таблички7分钟
2.1.16. Особенности проверки гипотез8分钟
2.1.17. Проверка гипотезы о связи коэффициентов. Заключение [+доска]10分钟
2.2.1. Работа со случайными величинами в R10分钟
2.2.2. Проверка гипотез о коэффициентах в R9分钟
2.2.3. Стандартизированные коэффициенты и эксперимент с ложно-значимыми регрессорами10分钟
2.2.4. Сохранение и загрузка данных10分钟
2.2.5. Загрузка данных RLMS9分钟
1 个阅读材料
И вновь доброжелательное напутствие!10分钟
1 个练习
Проверка гипотез о коэффициентах40分钟
3
完成时间为 4 小时

Дамми-переменные, сравнение вложенных моделей

Дамми для дам и не только :)...
18 个视频 (总计 169 分钟), 2 个阅读材料, 1 个测验
18 个视频
3.1.2. Пример построения интервалов для прогнозов [у доски]12分钟
3.1.3. Интерпретация коэффициента при логарифмировании8分钟
3.1.4. Дамми-переменные. Разные зависимости для подвыборок12分钟
3.1.5. Проверка гипотезы о нескольких линейных ограничениях6分钟
3.1.6. Пример проверки гипотезы о нескольких линейных ограничениях [у доски]8分钟
3.1.7. Вывод формулы для гипотезы о незначимости регрессии [+ доска]9分钟
3.1.8. Пример проверки гипотезы о незначимости регрессии [+ доска]8分钟
3.1.9. Лишние и пропущенные переменные7分钟
3.1.10. Тест Рамсея [+ доска]13分钟
3.1.11. Простые показатели качества модели6分钟
3.2.1. R: графики и переход к логарифмам12分钟
3.2.2. R: графики для качественных и количественных переменных 8分钟
3.2.3. Оценивание моделей с дамми-переменными в R14分钟
3.2.4. Построение прогнозов в R4分钟
3.2.5. Проверка гипотезы о линейных ограничениях, графическое представление результатов6分钟
3.2.6. Ловушка дамми-переменных, информационные критерии, тест Рамсея7分钟
3.2.7. Нано-исследование11分钟
2 个阅读材料
Ну очень доброжелательное напутствие перед тестом!10分钟
Анкета10分钟
1 个练习
Прогнозирование и гипотезы о нескольких ограничениях40分钟
4
完成时间为 2 小时

Мультиколлинеарность

Или зачастую "самая нестрашная" проблема в данных :)...
10 个视频 (总计 91 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
10 个视频
4.1.2. Что поделать с мультиколлинеарностью?9分钟
4.1.3. Ридж и LASSO регрессия 9分钟
4.1.4. Идея метода главных компонент7分钟
4.1.5. Пример нахождения главной компоненты [у доски]10分钟
4.1.6. Свойства главных компонент9分钟
4.2.1. R: доверительные интервалы при мультиколлинеарности8分钟
4.2.2. LASSO регрессия в R8分钟
4.2.3. R: ридж-регрессия и идея оценки лямбды4分钟
4.2.4. Метод главных компонент в R10分钟
1 个阅读材料
Напутствие перед тестом!10分钟
1 个练习
Мультиколлинеарность40分钟
4.9
57 个审阅Chevron Right

67%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

50%

通过此课程获得实实在在的工作福利

33%

加薪或升职

热门审阅

创建者 AAOct 23rd 2016

Отличный курс. Помог структурировать изучаемые в университете материалы и узнать много нового. А также полюбить эконометрику.

创建者 DSJan 15th 2019

Отличный курс как для начинающих, так и для желающих освежить свои познания, а также познакомиться с работой в RStudio.

讲师

Avatar

Boris Demeshev

Senior Lecturer
Department of Applied Economics

关于 国立高等经济大学

National Research University - Higher School of Economics (HSE) is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communicamathematics, engineering, and more. Learn more on www.hse.ru...

常见问题

  • 注册以便获得证书后,您将有权访问所有视频、测验和编程作业(如果适用)。只有在您的班次开课之后,才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程,可能无法访问某些作业。

  • 您购买证书后,将有权访问所有课程材料,包括评分作业。完成课程后,您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心