课程信息

77,881 次近期查看

学生职业成果

67%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

43%

通过此课程获得实实在在的工作福利

25%

加薪或升职
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
完成时间大约为30 小时
俄语(Russian)
字幕:俄语(Russian)

您将获得的技能

StatisticsTime SeriesEconometricsR Programming

学生职业成果

67%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

43%

通过此课程获得实实在在的工作福利

25%

加薪或升职
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
完成时间大约为30 小时
俄语(Russian)
字幕:俄语(Russian)

提供方

国立高等经济大学 徽标

国立高等经济大学

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up96%(4,676 个评分)Info
1

1

完成时间为 5 小时

Метод наименьших квадратов или рабочая лошадка эконометриста, введение в R

完成时间为 5 小时
18 个视频 (总计 146 分钟), 9 个阅读材料, 1 个测验
18 个视频
О курсе. Промо-ролик1分钟
1.1.1. Суть метода наименьших квадратов8分钟
1.1.2. Пример 1. Регрессия на константу [у доски]8分钟
1.1.3. Пример 2. Парная регрессия. Начало [у доски]6分钟
1.1.4. Пример 2. Парная регрессия. Окончание [у доски]8分钟
1.1.5. МНК на графике. Случай множества регрессоров11分钟
1.1.6. Ликбез по линейной алгебре 5分钟
1.1.7. Геометрия регрессии на константу [у доски] 7分钟
1.1.8. Геометрия множественной регрессии [у доски] 13分钟
1.1.9. Коэффициент детерминации9分钟
1.1.10. Мораль первой лекции 1分钟
1.2.1. Консольный режим в R11分钟
1.2.2. Написание первого скрипта в R11分钟
1.2.3. Установка пакетов в R. Получение справки8分钟
1.2.4. Первый взгляд на набор данных в R11分钟
1.2.5. МНК в R. Пример с машинами10分钟
1.2.6. МНК в R. Пример с фертильностью8分钟
9 个阅读材料
Об университете10分钟
Установка R/R-studio/Texlive под Windows10分钟
Установка R/R-studio/Mactex под Mac10分钟
Установка R/R-studio/Texlive под Linux10分钟
Ссылки на pdf-версии лекций, скрипты и данные10分钟
Источники мудрости10分钟
Критерии оценивания10分钟
Поправки к неточностям в видео-фрагментах10分钟
Доброжелательное напутствие перед тестом :)10分钟
1 个练习
МНК, введение в R30分钟
2

2

完成时间为 4 小时

Статистические свойства оценок коэффициентов

完成时间为 4 小时
22 个视频 (总计 188 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
22 个视频
2.1.2. Пример подсчета условного математического ожидания [у доски]12分钟
2.1.3. Условная дисперсия [+доска]7分钟
2.1.4. Геометрическая иллюстрация условного математического ожидания [у доски]7分钟
2.1.5. Условная дисперсия МНК оценок4分钟
2.1.6. Условная дисперсия МНК оценок. Доказательство [у доски]9分钟
2.1.7. Дисперсия оценок коэффициентов в общем виде5分钟
2.1.8. Доказательство формулы для ковариационной матрицы [у доски, линал]11分钟
2.1.9. Оценка ковариационной матрицы3分钟
2.1.10. Статистические свойства оценок коэффициентов14分钟
2.1.11. Построение доверительных интервалов и проверка гипотез 5分钟
2.1.12. Пример. Доверительный интервал для коэффициента бета [у доски]10分钟
2.1.13. Пример. Доверительный интервал для дисперсии [у доски]5分钟
2.1.14. Пример. Проверка гипотезы о коэффициенте бета [у доски]8分钟
2.1.15. Интерпретация стандартной таблички7分钟
2.1.16. Особенности проверки гипотез8分钟
2.1.17. Проверка гипотезы о связи коэффициентов. Заключение [+доска]10分钟
2.2.1. Работа со случайными величинами в R10分钟
2.2.2. Проверка гипотез о коэффициентах в R9分钟
2.2.3. Стандартизированные коэффициенты и эксперимент с ложно-значимыми регрессорами10分钟
2.2.4. Сохранение и загрузка данных10分钟
2.2.5. Загрузка данных RLMS9分钟
1 个阅读材料
И вновь доброжелательное напутствие!10分钟
1 个练习
Проверка гипотез о коэффициентах30分钟
3

3

完成时间为 4 小时

Дамми-переменные, сравнение вложенных моделей

完成时间为 4 小时
18 个视频 (总计 169 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
18 个视频
3.1.2. Пример построения интервалов для прогнозов [у доски]12分钟
3.1.3. Интерпретация коэффициента при логарифмировании8分钟
3.1.4. Дамми-переменные. Разные зависимости для подвыборок12分钟
3.1.5. Проверка гипотезы о нескольких линейных ограничениях6分钟
3.1.6. Пример проверки гипотезы о нескольких линейных ограничениях [у доски]8分钟
3.1.7. Вывод формулы для гипотезы о незначимости регрессии [+ доска]9分钟
3.1.8. Пример проверки гипотезы о незначимости регрессии [+ доска]8分钟
3.1.9. Лишние и пропущенные переменные7分钟
3.1.10. Тест Рамсея [+ доска]13分钟
3.1.11. Простые показатели качества модели6分钟
3.2.1. R: графики и переход к логарифмам12分钟
3.2.2. R: графики для качественных и количественных переменных 8分钟
3.2.3. Оценивание моделей с дамми-переменными в R14分钟
3.2.4. Построение прогнозов в R4分钟
3.2.5. Проверка гипотезы о линейных ограничениях, графическое представление результатов6分钟
3.2.6. Ловушка дамми-переменных, информационные критерии, тест Рамсея7分钟
3.2.7. Нано-исследование11分钟
1 个阅读材料
Ну очень доброжелательное напутствие перед тестом!10分钟
1 个练习
Прогнозирование и гипотезы о нескольких ограничениях30分钟
4

4

完成时间为 2 小时

Мультиколлинеарность

完成时间为 2 小时
10 个视频 (总计 91 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
10 个视频
4.1.2. Что поделать с мультиколлинеарностью?9分钟
4.1.3. Ридж и LASSO регрессия 9分钟
4.1.4. Идея метода главных компонент7分钟
4.1.5. Пример нахождения главной компоненты [у доски]10分钟
4.1.6. Свойства главных компонент9分钟
4.2.1. R: доверительные интервалы при мультиколлинеарности8分钟
4.2.2. LASSO регрессия в R8分钟
4.2.3. R: ридж-регрессия и идея оценки лямбды4分钟
4.2.4. Метод главных компонент в R10分钟
1 个阅读材料
Напутствие перед тестом!10分钟
1 个练习
Мультиколлинеарность30分钟

审阅

来自计量经济学的热门评论

查看所有评论

常见问题

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • You will be eligible for a full refund until two weeks after your payment date, or (for courses that have just launched) until two weeks after the first session of the course begins, whichever is later. You cannot receive a refund once you’ve earned a Course Certificate, even if you complete the course within the two-week refund period. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You’ll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. Learn more.

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心