学生对 安第斯大学 提供的 Fundamentos de estadística aplicada 的评价和反馈
课程概述
热门审阅
1 - Fundamentos de estadística aplicada 的 15 个评论（共 15 个）
创建者 Guillermo S H
•Muy buenos contenidos, me sirvieron para reforzar algunos conceptos que quiero usar en mi trabajo diario.
创建者 Santiago R Z
•Muchos errores en las evaluaciones, El material de trabajo como lo son las tablas utilizadas, deberían estar disponibles para ser descargados. En más de una oportunidad no es posible ver la información completa debido a que se sobrepone la imagen del profesor. Los comentarios en las evaluaciones para las respuestas incorrectas no ayudan a identificar el error.
创建者 Jimmy A N M
•El contenido es pertinente para este curso, las actividades y evaluaciones son claras y de acuerdo a los temas explicados en los vídeos. Me parece excelente este tipo de cursos porque se adaptan a cualquier horario.
创建者 Diego F G L
•Buen curso. El nivel de dificultad es medio. Se entienden los conceptos. Nunca encontré las tablas que ellos explicaban en las lecciones. Sin embargo, esto no fue impedimento para aprender el curso.
创建者 Abraham C R
•muy practico para estudiar las bases matematicas de metodos de machine learning
创建者 Paula C B
•Es un curso muy completo. Se recomienda tener fundamentos en probabilidad.
创建者 Maria E A
•Me gusto mucho el curso, aprendi bastante
创建者 Jorge F P B
•Excelente nivel de conocimientos.
创建者 Lucio L G
•Un curso excelente
创建者 DIEGO F M R
•Excelente curso
创建者 VIVIANA A C P
•Espectacular
创建者 BRYAN C L
•No hay mucha facilidad al suministrar las tablas que utilizan para los ejemplos y actividades
创建者 José J M M
•Muy bueno para personas con conocimientos previo en estadística inferencial clásica
创建者 Jorge L R
•Algunos videos pierden valor pedagógico al ser demasiado extensos >1h
创建者 Diego B
•El curso no aporta ningún en valor agregado en términos de metodologías o conceptos, fundamentalmente es la recapitulación de lo que ya existe en los libros. Las pruebas presentaban algunos errores y a pesar que varios estudiantes lo manifestamos en los foros, nunca obtuvimos respuestas, ni se corrigieron estos. Se implementó un software licenciado el cual no se utilizó, como en otros cursos de Coursera, en los que como estudiante se cuenta con un acceso limitado mientras está en ejecución el curso. Se debería implementar herramientas libres como R o Phyton.
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