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4.5
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100% 在线

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立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期

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初级

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完成时间(小时)

完成时间大约为27 小时

建议:Este curso es de 4 semanas con una carga semanal de 4 horas....
可选语言

西班牙语(Spanish)

字幕:西班牙语(Spanish)

您将获得的技能

StatisticsData ScienceData Analysis
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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1
完成时间(小时)
完成时间为 4 小时

Estadística Descriptiva

Bienvenidos al curso. En esta semana veremos los siguientes temas: organizar y presentar la información para la toma de decisiones; reducir lo máximo posible la información abundante, evitando omitir características importantes de los datos.Identificarás qué estadísticos y qué gráficos son más útiles de acuerdo al problema que se te presente; evaluar, descriptivamente, cómo se relacionan dos variables; desarrollarás y aplicarás los distintos conceptos de estadística descriptiva para diferentes problemáticas vinculadas a los negocios....
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11 个视频 (总计 54 分钟), 6 个阅读材料, 3 个测验
Video11 个视频
Cómo configurar el Add-in de Excel: “Herramientas para análisis” (Analysis ToolPak)1分钟
Cómo bajar datos de Yahoo Finance2分钟
Medidas de tendencia central: aplicación en excel3分钟
Medidas de tendencia central: explicación6分钟
Medidas de dispersión: explicación7分钟
Medidas de dispersión: aplicación en excel6分钟
Datos agrupados: explicación7分钟
Datos agrupados: aplicación en excel5分钟
Relación entre variables: explicación6分钟
Relación entre variables: aplicación en excel2分钟
Reading6 个阅读材料
Material para profundizar5分钟
Material para profundizar5分钟
Material para profundizar5分钟
Material para profundizar10分钟
Spurious Correlations10分钟
Material complementario5分钟
Quiz2 个练习
Autoevaluación del Módulo20分钟
Cuestionario del Módulo20分钟
2
完成时间(小时)
完成时间为 5 小时

Probabilidades y decisiones bajo incertidumbre

Bienvenidos a la semana 2 del curso. En esta semana veremos los siguientes temas: las principales funciones de probabilidad utilizadas en el campo de los negocios y las finanzas: los comportamientos de las variables y determinar las posibles ganancias o pérdidas; tomar decisiones racionales bajo un contexto de incertidumbre; modelos de probabilidad para tomar decisiones que permitan incrementar la rentabilidad y éxito de un negocio; conceptos relacionados con la probabilidad para, entre otras cosas, medir el riesgo a través del Valor en Riesgo (o VaR, por sus siglas en inglés) y determinar el nivel de stock de cierto producto....
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18 个视频 (总计 105 分钟), 5 个阅读材料, 3 个测验
Video18 个视频
Definiendo la probabilidad (Parte 1)4分钟
Definiendo la probabilidad (Parte 2)6分钟
Probabilidad condicional e independencia: explicación (Parte 1)8分钟
Probabilidad condicional e independencia: explicación (Parte 2)5分钟
Probabilidad condicional e independencia: explicación (Parte 3)4分钟
Probabilidad condicional e independencia: Aplicación en ejemplo7分钟
Árboles de decisión: explicación6分钟
Cómo instalar el Add-in en excel: Simple decision tree3分钟
Árboles de decisión: aplicación en excel (Parte 1)5分钟
Árboles de decisión: aplicación en excel (Parte 2)7分钟
Variables aleatorias: explicación (Parte 1)5分钟
Variables aleatorias: explicación (Parte 2)5分钟
Variables aleatorias: Explicación (Parte 3)6分钟
Variables aleatorias: explicación (Parte 4)6分钟
Distribución binomial: explicación9分钟
Distribución normal: explicación5分钟
Distribución normal: aplicaciónen excel4分钟
Reading5 个阅读材料
Material para profundizar5分钟
Material para profundizar5分钟
Material para profundizar5分钟
Material para profundizar5分钟
Lectura recomendada10分钟
Quiz2 个练习
Autoevaluación20分钟
Cuestionario del Módulo20分钟
3
完成时间(小时)
完成时间为 4 小时

Inferencia estadística

Bienvenidos a la semana 3 de este curso. Esta semana veremos los siguientes temas: datos de una muestra para extrapolar las conclusiones para toda la población; intervalos de confianza para medias y proporciones; evaluación empíricamente las conjeturas o suposición que se realicen respecto de la media o proporción; toma de decisiones en base a la información proporcionada por los datos; importancia del tamaño de la muestra; errores que se pueden cometer en el proceso de inferencia estadística....
Reading
11 个视频 (总计 72 分钟), 5 个阅读材料, 3 个测验
Video11 个视频
Distribuciones muestrales (Parte 1)7分钟
Distribuciones muestrales (Parte 2)6分钟
Distribuciones muestrales (Parte 3)6分钟
Intervalos de confianza: explicación (Parte 1)7分钟
Intervalos de confianza (Parte 2)6分钟
Intervalos de confianza (Parte 3)7分钟
Pruebas de hipótesis: explicación (Parte 1)7分钟
Pruebas de hipótesis: explicación (Parte 2)8分钟
Pruebas de hipótesis: explicación (Parte 3)7分钟
Pruebas de hipótesis: explicación (Parte 4)4分钟
Reading5 个阅读材料
Teorema Central del Límite Video de YouTube5分钟
Material para profundizar5分钟
Material para profundizar5分钟
Material para profundizar5分钟
Lectura recomendada5分钟
Quiz2 个练习
Autoevaluación20分钟
Cuestionario del Módulo20分钟
4
完成时间(小时)
完成时间为 4 小时

Introducción al análisis de regresión

• Aprenderás a estimar modelos de regresión con aplicaciones a negocios • Podrás describir relaciones entre variables, intentando medir el impacto que tiene una sobre la otra. • Analizarás qué factores determinan una variable • Realizarás predicciones en base a los modelos estimados ...
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12 个视频 (总计 80 分钟), 4 个阅读材料, 3 个测验
Video12 个视频
Análisis de regresión simple: explicación (Parte 1)7分钟
Análisis de regresión simple: explicación (Parte 2)6分钟
Análisis de regresión simple: explicación (Parte 3)5分钟
Análisis de regresión simple: explicación (Parte 4)6分钟
Análisis de regresión múltiple (Parte 1)5分钟
Análisis de regresión múltiple (Parte 2)5分钟
Análisis de regresión múltiple (Parte 3)9分钟
Análisis de regresión múltiple (Parte 4)9分钟
Predicción: explicación (Parte 1)6分钟
Predicción: explicación (Parte 2)7分钟
Predicción: explicación (Parte 3)4分钟
Reading4 个阅读材料
Material para profundizar5分钟
Material para profundizar5分钟
Material para profundizar5分钟
Lectura recomendada10分钟
Quiz2 个练习
Autoevaluación20分钟
Cuestionario del módulo20分钟

讲师

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Magdalena Cornejo

Master en Econometría
Facultad de Ciencias Empresariales

关于 Universidad Austral

La Universidad Austral se propone servir a la sociedad a través de la búsqueda de la verdad, mediante el desarrollo y transmisión del conocimiento, la formación en las virtudes y la atención de cada persona según su destino trascendente, proponiendo un estilo de liderazgo intelectual, profesional, social y público....

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