课程信息

可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为14 小时
法语(French)
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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

1

完成时间为 1 分钟

Introduction

完成时间为 1 分钟
1 个视频 (总计 1 分钟)
完成时间为 3 小时

Des données brutes aux caractéristiques

完成时间为 3 小时
14 个视频 (总计 52 分钟)
14 个视频
Caractéristiques bonnes et mauvaises2分钟
Questionnaire : Les caractéristiques sont liées à l'objectif3分钟
Caractéristiques connues au moment de la prédiction3分钟
Questionnaire : Les caractéristiques sont connaissables au moment de la prédiction4分钟
Les caractéristiques doivent être numériques27
Questionnaire : Les caractéristiques doivent être numériques5分钟
Les caractéristiques doivent contenir suffisamment d'exemples1分钟
Questionnaire : Les caractéristiques doivent contenir suffisamment d'exemples (p1)2分钟
Questionnaire : Les caractéristiques doivent contenir suffisamment d'exemples (p2)2分钟
Introduire la perception humaine27
Représenter les caractéristiques8分钟
ML et statistiques3分钟
Solution de l'atelier : Améliorer la précision d'un modèle avec de nouvelles caractéristiques12分钟
2 个练习
Des données brutes aux caractéristiques30分钟
Représentation des caractéristiques30分钟
完成时间为 6 小时

Prétraitement et création des caractéristiques

完成时间为 6 小时
10 个视频 (总计 52 分钟)
10 个视频
Beam et Dataflow9分钟
Présentation de l'atelier : Pipeline Dataflow Simple19
Solution de l'atelier : Pipeline Dataflow simple6分钟
Pipelines de données évolutifs5分钟
Présentation de l'atelier : MapReduce dans Dataflow33
Solution de l'atelier : MapReduce dans Dataflow3分钟
Prétraitement avec Cloud Dataprep6分钟
Présentation de l'atelier : Calculer des caractéristiques sur une période dans Cloud Dataprep10分钟
Solution de l'atelier : Calculer des caractéristiques sur une période dans Cloud Dataprep36
3 个练习
Prétraitement et création des caractéristiques30分钟
Apache Beam et Cloud Dataflow30分钟
Représentation des caractéristiques30分钟
完成时间为 3 小时

Croisement de caractéristiques

完成时间为 3 小时
18 个视频 (总计 90 分钟)
18 个视频
Qu'est-ce qu'un croisement de caractéristiques ?5分钟
Discrétisation1分钟
Mémorisation et généralisation4分钟
Couleurs de taxis4分钟
Présentation de l'atelier : Croiser les caractéristiques pour créer un bon outil de classification26
Solution de l'atelier : Croiser les caractéristiques pour créer un bon outil de classification6分钟
Parcimonie + Questionnaire5分钟
Présentation de l'atelier : Privilégier la modération31
Solution de l'atelier : Privilégier la modération7分钟
Mettre en œuvre des croisements de caractéristiques5分钟
Intégrer des croisements de caractéristiques9分钟
Cas d'utilisation de l'extraction de caractéristiques6分钟
Créer des caractéristiques dans TensorFlow2分钟
Créer des caractéristiques dans DataFlow2分钟
Présentation de l'atelier : Améliorer un modèle de ML avec l'extraction de caractéristiques42
Solution de l'atelier (p1) : Bilan d'équité du ML3分钟
Solution de l'atelier (p2) : Améliorer un modèle de ML avec l'extraction de caractéristiques20分钟
1 个练习
Croisement de caractéristiques30分钟
完成时间为 2 小时

TF Transform

完成时间为 2 小时
7 个视频 (总计 42 分钟)
7 个视频
TensorFlow Transform8分钟
Phase d'analyse3分钟
Phase de transformation4分钟
Système de diffusion compatible3分钟
Présentation de l'atelier : Explorer tf.transform1分钟
Solution de l'atelier : Explorer tf.transform19分钟
1 个练习
tf.transform30分钟
完成时间为 3 分钟

Résumé

完成时间为 3 分钟
1 个视频 (总计 3 分钟)
1 个视频
Résumé3分钟

关于 Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Français 专项课程

Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Français

常见问题

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