课程信息

可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为14 小时
日语

您将获得的技能

Language IndustryInformation Seeking BehaviorCollective IntelligenceSocial Media Mining
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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

1

完成时间为 1 分钟

はじめに

完成时间为 1 分钟
1 个视频 (总计 1 分钟)
完成时间为 3 小时

生データから特徴への変換

完成时间为 3 小时
14 个视频 (总计 52 分钟)
14 个视频
良い特徴と悪い特徴2分钟
クイズ: 特徴は目的に関係している3分钟
予測時に知ることができる特徴3分钟
クイズ: 特徴は予測時に知ることができる4分钟
特徴は数値でなければならない27
クイズ: 特徴は数値でなければならない5分钟
特徴には十分な例が必要1分钟
クイズ: 特徴には十分な例が必要(p1)2分钟
クイズ: 特徴には十分な例が必要(p2)2分钟
人間による分析を取り入れる27
特徴を表す8分钟
機械学習と統計情報3分钟
ラボでのソリューション: 新しい特徴によるモデル精度の向上12分钟
2 个练习
生データから特徴への変換30分钟
特徴の表現30分钟
完成时间为 6 小时

前処理と特徴の作成

完成时间为 6 小时
10 个视频 (总计 52 分钟)
10 个视频
Beam と Dataflow9分钟
ラボの概要: シンプルな Dataflow パイプライン19
ラボでのソリューション: シンプルな Dataflow パイプライン6分钟
スケーラブルなデータ パイプライン5分钟
ラボの概要: Dataflow での MapReduce33
ラボでのソリューション: Dataflow での MapReduce3分钟
Cloud Dataprep による前処理6分钟
ラボの概要: 時間枠で区切られたデータを Cloud Dataprep で処理する10分钟
ラボでのソリューション: 時間枠で区切られたデータを Cloud Dataprep で処理する36
3 个练习
前処理と特徴の作成30分钟
Apache Beam と Cloud Dataflow30分钟
Cloud Dataprep を使用した前処理30分钟
完成时间为 3 小时

特徴断面

完成时间为 3 小时
18 个视频 (总计 90 分钟)
18 个视频
特徴断面とは5分钟
離散化1分钟
記憶化と一般化4分钟
タクシーの色4分钟
ラボの概要: 特徴断面を使った適切な分類子の作成26
ラボでのソリューション: 特徴断面を使った適切な分類子の作成6分钟
スパース性 + クイズ5分钟
ラボの概要: 過ぎたるは及ばざるがごとし31
ラボでのソリューション: 過ぎたるは及ばざるがごとし7分钟
特徴断面の実装5分钟
特徴断面の埋め込み9分钟
特徴エンジニアリングを行う場所6分钟
TensorFlow での特徴作成2分钟
DataFlow での特徴作成2分钟
ラボの概要: 特徴エンジニアリングによる機械学習モデルの強化42
ラボでのソリューション(p1): 機械学習の公正性に関する報告3分钟
ラボでのソリューション(p2): 特徴エンジニアリングによる機械学習モデルの強化20分钟
1 个练习
特徴断面30分钟
完成时间为 2 小时

TF Transform

完成时间为 2 小时
7 个视频 (总计 42 分钟)
7 个视频
TensorFlow 変換8分钟
分析フェーズ3分钟
変換フェーズ4分钟
サ―ビングのサポート3分钟
ラボの概要: tf.transform の理解1分钟
ラボでのソリューション: tf.transform の理解19分钟
1 个练习
tf.transform30分钟
完成时间为 3 分钟

まとめ

完成时间为 3 分钟
1 个视频 (总计 3 分钟)
1 个视频
まとめ3分钟

关于 Machine Learning with TensorFlow Google Cloud Platform 日本語版 专项课程

Machine Learning with TensorFlow  Google Cloud Platform 日本語版

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