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可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级

General knowledge of AI is required, as is experience with Python or similar languages. Basic knowledge of math and statistics is also recommended.

完成时间大约为20 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • Collect and prepare a dataset to use for training and testing a machine learning model.

  • Analyze a dataset to gain insights.

  • Set up and train a machine learning model as needed to meet business requirements.

  • Communicate the findings of a machine learning project back to the organization.

您将获得的技能

Artificial Intelligence (AI)Machine LearningData AnalysisModelingProcess Management
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
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中级

General knowledge of AI is required, as is experience with Python or similar languages. Basic knowledge of math and statistics is also recommended.

完成时间大约为20 小时
英语(English)

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CertNexus

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

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完成时间为 2 小时

Collect the Dataset

完成时间为 2 小时
9 个视频 (总计 31 分钟), 3 个阅读材料, 2 个测验
9 个视频
CAIP Specialization Introduction3分钟
Collect the Dataset Module Introduction1分钟
Machine Learning Datasets2分钟
Data Structure Terminology4分钟
Data Quality Issues5分钟
Data Sources3分钟
Guidelines for Selecting a Machine Learning Dataset4分钟
ETL and Machine Learning Pipelines4分钟
3 个阅读材料
Overview2分钟
Open Datasets15分钟
Guidelines for Loading a Dataset5分钟
2 个练习
Open Datasets Quiz5分钟
Collecting the Dataset30分钟
2

2

完成时间为 4 小时

Analyze the Dataset

完成时间为 4 小时
15 个视频 (总计 38 分钟), 5 个阅读材料, 1 个测验
15 个视频
Dataset Content and Format2分钟
Distributions1分钟
Descriptive Statistical Analysis1分钟
Central Tendency2分钟
Variability and Range2分钟
Variance and Standard Deviation7分钟
Skewness1分钟
Kurtosis3分钟
Correlation Coefficient3分钟
Visualizations2分钟
Histogram41
Box Plot1分钟
Scatterplot2分钟
Maps2分钟
5 个阅读材料
Overview2分钟
Guidelines for Exploring the Structure of a Dataset5分钟
Statistical Moments2分钟
Guidelines for Analyzing a Dataset10分钟
Guidelines for Using Visualizations to Analyze Data5分钟
1 个练习
Analyzing the Dataset30分钟
3

3

完成时间为 2 小时

Prepare the Dataset

完成时间为 2 小时
9 个视频 (总计 24 分钟), 4 个阅读材料, 2 个测验
9 个视频
Data Preparation2分钟
Data Types2分钟
Continuous vs. Discrete Variables1分钟
Data Encoding4分钟
Dimensionality Reduction3分钟
Missing and Duplicate Values3分钟
Normalization and Standardization2分钟
Holdout Method2分钟
4 个阅读材料
Overview2分钟
Operations You Can Perform on Different Types of Data10分钟
Summarization2分钟
Guidelines for Preparing Training and Testing Data3分钟
2 个练习
Data Types Quiz5分钟
Preparing the Dataset30分钟
4

4

完成时间为 4 小时

Set Up and Train a Model

完成时间为 4 小时
13 个视频 (总计 43 分钟), 3 个阅读材料, 1 个测验
13 个视频
Design of Experiments2分钟
Hypothesis Testing8分钟
p-value and Confidence Interval3分钟
Machine Learning Algorithms1分钟
Iterative Tuning1分钟
Bias and Generalizations5分钟
Cross-Validation4分钟
Feature Transformation3分钟
The Bias–Variance Tradeoff2分钟
Parameters2分钟
Regularization1分钟
Training Efficiency2分钟
3 个阅读材料
Overview2分钟
Guidelines for Setting Up a Machine Learning Model2分钟
Guidelines for Training and Tuning the Model3分钟
1 个练习
Setting Up and Training the Model30分钟

关于 经过 CertNexus 认证的人工智能从业人员 专业证书

经过 CertNexus 认证的人工智能从业人员

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