Über diesen Kurs
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Stufe „Mittel“

Ca. 10 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 3 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
2 Stunden zum Abschließen

Basics of Forecasting Models

4 Videos (Gesamt 33 min), 3 Lektüren, 1 Quiz
4 Videos
Regression - Based Modeling10m
Examining the Residuals6m
Assessing Forecasting Performance4m
3 Lektüren
Simple Forecasting Model Assignment1h
A Predictive Analytics Primer10m
Nowcasting: A Model for the Future of Marketing10m
1 praktische Übung
Module 120m
Woche
2
5 Stunden zum Abschließen

Customer Analytics: Predicting Individual Customer Behavior

6 Videos (Gesamt 110 min), 5 Lektüren, 1 Quiz
6 Videos
Business Decisions Drive Customer Choices9m
Illustrating Customer Acquisition in Excel11m
Timing Models in Marketing10m
Model for Retention Excel Demonstration29m
Kiwi Bubbles Exercise Excel Demonstration39m
5 Lektüren
Read This First10m
Leveraging Customer Analytics: The Insurance Industry30m
Companies still struggle to unlock customer data analytics insight10m
Retention Exercise Instructions1h
Kiwi Bubbles Instructions1h
1 praktische Übung
Module 220m
Woche
3
1 Stunde zum Abschließen

Managing Customer Equity: Linking Customer Analytics to Customer Value

4 Videos (Gesamt 40 min), 2 Lektüren
4 Videos
Acquisition, Retention, & Market Value11m
Customer Valuation8m
Marketing to New & Current Customers9m
2 Lektüren
What You Should Know About Customer Success Technology10m
Online Communities Foster Customer Loyalty10m
Woche
4
4 Stunden zum Abschließen

Marketing Mix Modeling

4 Lektüren, 3 Quiz
4 Lektüren
Marketing Mix Modeling15m
Instructions for Exercise30m
Instructions for Exercise30m
Instructions for Exercise30m
2 praktische Übungen
Conducting Exploratory Analysis Quiz10m
Building a Marketing Mix Model Quiz8m

Dozent

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David Schweidel

Associate Professor of Marketing
Goizueta Business School

Über 艾莫利大学

Emory University, located in Atlanta, Georgia, is one of the world's leading research universities. Its mission is to create, preserve, teach and apply knowledge in the service of humanity....

Über den Spezialisierung 市场分析基础

In this specialization you will learn how to: • Find, extract, organize and describe data to support business decisions • Identify, quantify and interpret relationships between variables • Derive customer insights from your data • Develop spreadsheet models to analyze data, evaluate risk and optimize business decisions • Present and justify a course of action to management The capstone project will give you an opportunity to apply what has been covered in the specialization to solve a marketing analytics problem....
市场分析基础

Häufig gestellte Fragen

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