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可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 3 门课程(共 5 门)
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
初级
完成时间大约为12 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • Define important relationships between the fields of machine learning, biostatistics, and traditional computer programming.

  • Learn about advanced neural network architectures for tasks ranging from text classification to object detection and segmentation.

  • Learn important approaches for leveraging data to train, validate, and test machine learning models.

  • Understand how dynamic medical practice and discontinuous timelines impact clinical machine learning application development and deployment.

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提供方

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斯坦福大学

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

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完成时间为 2 小时

Why machine learning in healthcare?

完成时间为 2 小时
7 个视频 (总计 34 分钟), 6 个阅读材料, 3 个测验
2

2

完成时间为 2 小时

Concepts and Principles of machine learning in healthcare part 1

完成时间为 2 小时
8 个视频 (总计 51 分钟), 2 个阅读材料, 3 个测验
3

3

完成时间为 2 小时

Concepts and Principles of machine learning in healthcare part 2

完成时间为 2 小时
10 个视频 (总计 63 分钟), 3 个阅读材料, 3 个测验
4

4

完成时间为 2 小时

Evaluation and Metrics for machine learning in healthcare

完成时间为 2 小时
5 个视频 (总计 35 分钟), 2 个阅读材料, 3 个测验

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