课程信息

可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为12 小时
德语(German)
字幕:德语(German), 英语(English)
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提供方

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Google 云端平台

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

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完成时间为 3 小时

Einführung in die Spezialisierung für Big Data und maschinelles Lernen mit der Google Cloud Platform.

完成时间为 3 小时
13 个视频 (总计 78 分钟), 2 个阅读材料, 2 个测验
13 个视频
Einführung in die Google Cloud Platform3分钟
Rechenleistung für Analysen und ML-Arbeitslasten9分钟
Demo: Eine VM in Compute Engine erstellen13分钟
Elastic Storage-Buckets in Google Cloud Storage5分钟
Das globale Netzwerk von Google nutzen3分钟
Sicherheit: Lokal oder cloudnativ?2分钟
Entwicklung der GCP-Tools für Big Data5分钟
Einführung in die Google Cloud Platform und Qwiklabs3分钟
Den richtigen Lösungsansatz finden5分钟
Anwendungsbeispiele für die Google Cloud Platform3分钟
Aktivität: In die Lösungsarchitekturen realer Kunden eintauchen7分钟
Wichtige Positionen in datengesteuerten Unternehmen6分钟
2 个阅读材料
Programm für öffentliche Datasets in Google Cloud10分钟
Modulressourcen10分钟
1 个练习
Zusammenfassung des Moduls
2

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完成时间为 3 小时

Produktempfehlungen mithilfe von Cloud SQL und Spark

完成时间为 3 小时
8 个视频 (总计 50 分钟), 1 个阅读材料, 2 个测验
8 个视频
Einführung in das maschinelle Lernen5分钟
Aufgabe: Empfehlungen für Mietobjekte mit maschinellem Lernen8分钟
Denkansatz: Vom lokalen Speicher zur Google Cloud Platform wechseln9分钟
Demo: Apache Spark-Jobs in weniger als zehn Minuten erstellen6分钟
Aufgabe: Lokale Cluster nutzen und optimieren6分钟
Speicher mit Google Cloud Storage aus dem Cluster auslagern4分钟
Lab-Einführung2分钟
1 个阅读材料
Modulressourcen10分钟
1 个练习
Zusammenfassung des Moduls30分钟
3

3

完成时间为 3 小时

Kaufverhalten von Websitebesuchern mit BigQuery ML vorhersagen

完成时间为 3 小时
13 个视频 (总计 74 分钟), 2 个阅读材料, 2 个测验
13 个视频
Demo: 2 Milliarden Zeilen GitHub-Code in weniger als 30 Sekunden abfragen11分钟
BigQuery: Schnelle SQL-Engine4分钟
Demo: Daten eines Fahrradverleihs mit SQL erkunden11分钟
Datenqualität4分钟
Verwalteter BigQuery-Speicher5分钟
Informationen aus geografischen Daten gewinnen2分钟
Demo: Blitzeinschläge mit BigQuery GIS analysieren7分钟
Den richtigen ML-Modelltyp für strukturierte Daten auswählen4分钟
Customer Lifetime Value vorhersagen5分钟
BigQuery ML: Modelle mit SQL erstellen3分钟
Phasen im Lebenszyklus eines ML-Modells2分钟
BigQuery ML: Schritt-für-Schritt-Anleitung für die wichtigsten Funktionen5分钟
2 个阅读材料
Lab-Einführung10分钟
Modulressourcen10分钟
1 个练习
Zusammenfassung des Moduls
4

4

完成时间为 2 小时

Streamingdaten-Pipelines mit Cloud Pub/Sub und Cloud Dataflow erstellen

完成时间为 2 小时
8 个视频 (总计 31 分钟), 1 个阅读材料, 2 个测验
8 个视频
Nachrichtenorientierte Architekturen mit Cloud Pub/Sub6分钟
Streaming-Pipelines mit Apache Beam entwerfen3分钟
Streaming-Pipelines in Cloud Dataflow implementieren3分钟
Statistiken mit Data Studio darstellen3分钟
Diagramme mit Data Studio erstellen2分钟
Demo: Schritt-für-Schritt-Anleitung für Data Studio7分钟
Lab-Einführung1分钟
1 个阅读材料
Modulressourcen10分钟
1 个练习
Zusammenfassung des Moduls

常见问题

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • 您注册课程后,将有权访问专项课程中的所有课程,并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

  • 如果订阅,您可以获得 7 天免费试听,在此期间,您可以取消课程,无需支付任何罚金。在此之后,我们不会退款,但您可以随时取消订阅。请阅读我们完整的退款政策

  • 是的,Coursera 可以为无法承担费用的学生提供助学金。通过点击左侧“注册”按钮下的“助学金”链接可以申请助学金。您可以根据屏幕提示完成申请,申请获批后会收到通知。您需要针对专项课程中的每一门课程完成上述步骤,包括毕业项目。了解更多

  • Before enrolling in this course, participants should have roughly one (1) year of experience with one or more of the following:

    • A common query language such as SQL

    • Extract, transform, load activities

    • Data modeling

    • Machine learning and/or statistics

    • Programming in Python

  • To be eligible for the free trial, you will need:

    - Google account (Google is currently blocked in China)

    - Credit card or bank account

    - Terms of service

    Note: There is a known issue with certain EU countries where individuals are not able to sign up, but you may sign up as "business" status and intend to see a potential economic benefit from the trial. More details at: https://support.google.com/cloud/answer/6090602

    More Google Cloud Platform free trial FAQs are available at: https://cloud.google.com/free-trial/

    For more details on how the free trial works, visit our documentation page: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • If your current Google account is no longer eligible for the Google Cloud Platform free trial, you can create another Google account. Your new Google account should be used to sign up for the free trial.

  • View this page for more details: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • Yes, this online course is based on the instructor-led training formerly known as CPB100.

  • The course covers the topics presented on the certification exam, however we recommend additional preparation including hands-on product experience. The best preparation for certification is real-world, hands-on experience. Review the Google Certified Professional Data Engineer certification preparation guide for further information and resources at https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/

  • Google’s Certification Program gives customers and partners a way to demonstrate their technical skills in a particular job-role and technology. Individuals are assessed using a variety of rigorously developed industry-standard methods to determine whether they meet Google’s proficiency standards. Read more at https://cloud.google.com/certification/

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