课程信息

可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为12 小时
德语(German)
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提供方

Placeholder

Google 云端平台

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

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完成时间为 3 小时

Einführung in die Spezialisierung für Big Data und maschinelles Lernen mit der Google Cloud Platform.

完成时间为 3 小时
13 个视频 (总计 78 分钟), 2 个阅读材料, 2 个测验
13 个视频
Einführung in die Google Cloud Platform3分钟
Rechenleistung für Analysen und ML-Arbeitslasten9分钟
Demo: Eine VM in Compute Engine erstellen13分钟
Elastic Storage-Buckets in Google Cloud Storage5分钟
Das globale Netzwerk von Google nutzen3分钟
Sicherheit: Lokal oder cloudnativ?2分钟
Entwicklung der GCP-Tools für Big Data5分钟
Einführung in die Google Cloud Platform und Qwiklabs3分钟
Den richtigen Lösungsansatz finden5分钟
Anwendungsbeispiele für die Google Cloud Platform3分钟
Aktivität: In die Lösungsarchitekturen realer Kunden eintauchen7分钟
Wichtige Positionen in datengesteuerten Unternehmen6分钟
2 个阅读材料
Programm für öffentliche Datasets in Google Cloud10分钟
Modulressourcen10分钟
1 个练习
Zusammenfassung des Moduls
2

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完成时间为 3 小时

Produktempfehlungen mithilfe von Cloud SQL und Spark

完成时间为 3 小时
8 个视频 (总计 50 分钟), 1 个阅读材料, 2 个测验
8 个视频
Einführung in das maschinelle Lernen5分钟
Aufgabe: Empfehlungen für Mietobjekte mit maschinellem Lernen8分钟
Denkansatz: Vom lokalen Speicher zur Google Cloud Platform wechseln9分钟
Demo: Apache Spark-Jobs in weniger als zehn Minuten erstellen6分钟
Aufgabe: Lokale Cluster nutzen und optimieren6分钟
Speicher mit Google Cloud Storage aus dem Cluster auslagern4分钟
Lab-Einführung2分钟
1 个阅读材料
Modulressourcen10分钟
1 个练习
Zusammenfassung des Moduls30分钟
3

3

完成时间为 3 小时

Kaufverhalten von Websitebesuchern mit BigQuery ML vorhersagen

完成时间为 3 小时
13 个视频 (总计 74 分钟), 2 个阅读材料, 2 个测验
13 个视频
Demo: 2 Milliarden Zeilen GitHub-Code in weniger als 30 Sekunden abfragen11分钟
BigQuery: Schnelle SQL-Engine4分钟
Demo: Daten eines Fahrradverleihs mit SQL erkunden11分钟
Datenqualität4分钟
Verwalteter BigQuery-Speicher5分钟
Informationen aus geografischen Daten gewinnen2分钟
Demo: Blitzeinschläge mit BigQuery GIS analysieren7分钟
Den richtigen ML-Modelltyp für strukturierte Daten auswählen4分钟
Customer Lifetime Value vorhersagen5分钟
BigQuery ML: Modelle mit SQL erstellen3分钟
Phasen im Lebenszyklus eines ML-Modells2分钟
BigQuery ML: Schritt-für-Schritt-Anleitung für die wichtigsten Funktionen5分钟
2 个阅读材料
Lab-Einführung10分钟
Modulressourcen10分钟
1 个练习
Zusammenfassung des Moduls
4

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完成时间为 2 小时

Streamingdaten-Pipelines mit Cloud Pub/Sub und Cloud Dataflow erstellen

完成时间为 2 小时
8 个视频 (总计 31 分钟), 1 个阅读材料, 2 个测验
8 个视频
Nachrichtenorientierte Architekturen mit Cloud Pub/Sub6分钟
Streaming-Pipelines mit Apache Beam entwerfen3分钟
Streaming-Pipelines in Cloud Dataflow implementieren3分钟
Statistiken mit Data Studio darstellen3分钟
Diagramme mit Data Studio erstellen2分钟
Demo: Schritt-für-Schritt-Anleitung für Data Studio7分钟
Lab-Einführung1分钟
1 个阅读材料
Modulressourcen10分钟
1 个练习
Zusammenfassung des Moduls

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