课程信息
4.6
114 个评分
34 个审阅
100% 在线

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立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。
中级

中级

完成时间(小时)

完成时间大约为10 小时

建议:1 semana de estudio, de 6 a 10 horas por semana...
可选语言

西班牙语(Spanish)

字幕:西班牙语(Spanish), 英语(English)

您将获得的技能

Big DataBigqueryMachine LearningGoogle Cloud Platform
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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1
完成时间(小时)
完成时间为 14 分钟

Introducción a la Especialización en datos y aprendizaje automático de Google Cloud Platform

...
Reading
4 个视频 (总计 13 分钟), 1 个阅读材料
Video4 个视频
Descripción general y programa del curso5分钟
Cómo comenzar a usar Google Cloud Platform y Qwiklabs2分钟
Conozca a su instructor3分钟
Reading1 个阅读材料
Lectura: Léame1分钟
完成时间(小时)
完成时间为 1 小时

Introducción a Google Cloud Platform y a sus productos para macrodatos

En este módulo, presentaremos qué es Google Cloud Platform y los aspectos de la plataforma relacionados con el manejo de datos....
Reading
5 个视频 (总计 31 分钟), 1 个测验
Video5 个视频
¿Qué es Google Cloud Platform?14分钟
Productos de macrodatos de GCP9分钟
Casos de uso5分钟
Recursos del módulo分钟
Quiz1 个练习
Revisión del módulo2分钟
完成时间(小时)
完成时间为 3 小时

Módulo 2: Fundamentos de Google Cloud Platform: Compute y Storage

En este módulo, presentaremos los fundamentos de Google Cloud Platform: Compute y Storage. Explicaremos cómo trabajan para ofrecer transferencia de datos, almacenamiento y análisis federado....
Reading
9 个视频 (总计 55 分钟), 1 个阅读材料, 3 个测验
Video9 个视频
CPU bajo demanda7分钟
Descripción general del lab分钟
Revisión del lab8分钟
Un sistema de archivos global (Cloud Storage)14分钟
Descripción general del lab1分钟
Revisión del lab14分钟
Revisión del módulo3分钟
Recursos del módulo3分钟
Reading1 个阅读材料
Recursos del módulo10分钟
Quiz1 个练习
Revisión del módulo4分钟
完成时间(小时)
完成时间为 4 小时

Módulo 3: Análisis de Datos en la Nube

En este módulo, presentaremos los casos de uso más comunes de Big Data que Google administrará por usted. Se trata de las actividades que la industria lleva a cabo más a menudo en la actualidad y para las que ofrecemos una migración sencilla a la nube....
Reading
10 个视频 (总计 90 分钟), 3 个测验
Video10 个视频
Pasos importantes hacia la transformación20分钟
Su base de datos de SQL en la nube5分钟
Descripción general del lab分钟
Revisión del lab22分钟
Hadoop administrado en la nube8分钟
Descripción general del lab分钟
Revisión del lab27分钟
Revisión del módulo3分钟
Recursos del módulo1分钟
Quiz1 个练习
Revisión del módulo4分钟
完成时间(小时)
完成时间为 5 小时

Escalamiento del análisis de datos: Procesamiento con GCP

Este módulo aborda las tecnologías más transformadoras de Google Cloud Platform, que podrían no tener puntos en común evidentes con las tecnologías que los asistentes usan actualmente (“próximas tendencias”)....
Reading
21 个视频 (总计 82 分钟), 1 个阅读材料, 4 个测验
Video21 个视频
Acceso aleatorio rápido11分钟
Almacenamiento y consulta interactiva de petabytes con Google BigQuery3分钟
Transferencia de datos a BigQuery2分钟
Desarrollo interactivo e iterativo con Cloud Datalab1分钟
Demostración de Cloud Datalab3分钟
Compatibilidad de Datalab con BigQuery2分钟
Descripción general del lab分钟
Revisión del lab: Configuración de Datalab5分钟
Revisión del lab: Trabajo en un notebook de IPython6分钟
Introducción分钟
Aprendizaje automático con TensorFlow8分钟
Entrenamiento y creación de un modelo de red neuronal: Parte 11分钟
Entrenamiento y creación de un modelo de red neuronal: Parte 25分钟
Descripción general del lab4分钟
Modelos de aprendizaje automático precompilados4分钟
Ejemplos de API de AA precompiladas8分钟
Revisión del lab8分钟
Revisión del módulo2分钟
Recursos sobre escalamiento del análisis de datos分钟
Recursos sobre aprendizaje automático分钟
Reading1 个阅读材料
Escalamiento del análisis de datos: Recursos10分钟
Quiz1 个练习
Revisión del módulo18分钟
完成时间(小时)
完成时间为 18 分钟

Arquitecturas de procesamiento de datos: Escalabilidad en la transferencia, la transformación y la carga

En este módulo, se presentan las arquitecturas de procesamiento de datos de Google Cloud Platform: Procesamiento asíncrono con TaskQueues, arquitecturas orientadas a los mensajes con Pub/Sub y creación de canalizaciones con Dataflow....
Reading
4 个视频 (总计 9 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
Video4 个视频
Arquitecturas orientadas a los mensajes3分钟
Canalizaciones de datos sin servidores3分钟
Revisión del módulo分钟
Reading1 个阅读材料
Recursos del módulo5分钟
Quiz1 个练习
Revisión del módulo4分钟
完成时间(小时)
完成时间为 15 分钟

Resumen de Google Cloud Platform, macrodatos y AA

...
Reading
3 个视频 (总计 5 分钟), 1 个阅读材料
Video3 个视频
Próximos pasos1分钟
Recursos adicionales分钟
Reading1 个阅读材料
Recursos del módulo10分钟

关于 Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

常见问题

  • 注册以便获得证书后,您将有权访问所有视频、测验和编程作业(如果适用)。只有在您的班次开课之后,才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程,可能无法访问某些作业。

  • 您购买证书后,将有权访问所有课程材料,包括评分作业。完成课程后,您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

  • Para inscribirse en este curso, los participantes deben tener aproximadamente un (1) año de experiencia en uno o más de los siguientes:• Un lenguaje de consultas común, como SQL• Actividades de extracción, transformación y carga• Modelado de datos• Aprendizaje automático o estadísticas• Programación en Python

  • A fin de ser apto para la prueba gratuita, necesitará lo siguiente:- Una cuenta de Google (en la actualidad, Google está bloqueado en China)- Una tarjeta de crédito o una cuenta bancaria- Aceptar las Condiciones del servicioNota: Existe un problema conocido en ciertos países de la UE que impide que las personas puedan registrarse. Sin embargo, si ve un posible beneficio económico, puede registrarse en la prueba gratuita como “empresa”. Más información en https://support.google.com/cloud/answer/6090602Encontrará más Preguntas frecuentes sobre la prueba gratuita de Google Cloud Platform aquí: https://cloud.google.com/free-trial/Para obtener más información sobre cómo funciona la prueba gratuita, visite la página de documentación aquí: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • Si su cuenta de Google actual ya no es apta para la prueba gratuita de Google Cloud Platform, puede crear otra cuenta de Google. Debe usar su nueva cuenta de Google para registrarse en la prueba gratuita.

  • Consulte la página siguiente para obtener más información: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • Sí. Este curso en línea está basado en la capacitación guiada por instructores que se conocía como CPB100.

  • Este curso abarca los temas que se presentan en el examen de certificación; sin embargo, recomendamos una preparación adicional que incluya experiencia práctica con productos. La mejor preparación para la certificación es la experiencia práctica en el mundo real. Consulte la guía de preparación para la certificación de Profesional certificado por Google como ingeniero de datos para obtener más información y acceder a recursos: https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/

  • El Programa de certificación de Google ofrece a los clientes y a los socios una forma de demostrar sus habilidades técnicas en un puesto de trabajo y tecnología en particular. Se evalúa a los candidatos mediante una variedad de métodos estándares de la industria, rigurosamente preparados para determinar si cumplen con los estándares de aptitud que Google exige. Más información aquí: https://cloud.google.com/certification/

  • Una vez que se inscriba para obtener un Certificado, tendrá acceso a todos los videos, los cuestionarios y las tareas de programación (si corresponde). Las tareas que revisarán otros pares solo se pueden presentar para su revisión una vez que comience la sesión de clases. Si quiere explorar el curso sin comprarlo, es posible que no pueda acceder a ciertas tareas.

  • No hay problema. Los cronogramas de los cursos son flexibles. El pago del curso le otorga 180 días de acceso completo al curso, durante los que será apto para obtener el Certificado. Se dan sugerencias de plazos en los cursos que se realizan al ritmo del estudiante, pero no se lo penalizará si no cumple con los plazos, con la condición de que obtenga su Certificado en un máximo de 180 días. Es posible que los cursos basados en sesiones exijan que se cumplan los plazos para cumplir los objetivos; pero si se atrasa, puede pedir la transferencia a una sesión posterior y todo el trabajo que realizó se transferirá también.

  • Si paga por el curso, tendrá acceso a todas las funciones y el contenido que necesita para obtener el Certificado del curso. Si aprueba el curso, su Certificado electrónico se agregará a su página de Logros. Desde ahí, podrá imprimirlo o agregarlo a su perfil de LinkedIn. Tenga en cuenta que el Certificado del curso no significa que se obtiene crédito académico oficial de la institución asociada que ofrece el curso.

  • Podrá acceder a todos los videos, las lecturas y los debates sin costo alguno. También podrá presentar tareas y obtener una calificación sin costo. Si desea obtener un Certificado, debe comprar el curso o puede solicitar Ayuda financiera.

  • Será apto para un reembolso completo hasta dos semanas después de la fecha de pago, o (en el caso de cursos que se lanzaron recientemente) hasta dos semanas después del inicio de la primera sesión del curso, lo que ocurra más tarde. No podrá recibir un reembolso una vez que haya obtenido un Certificado del curso, incluso si lo completa en las dos semanas durante las que es apto para solicitar un reembolso. Consulte nuestra política de reembolso completa.

  • Sí. Coursera ofrece ayuda financiera a los estudiantes que quieren completar un curso, pero que no pueden pagarlo. Para solicitar ayuda, haga clic en “Apply for Financial Aid” (Solicitar ayuda financera) debajo del botón “Inscribirse”. Se le pedirá que complete una solicitud sencilla; no se le pedirá nada más.

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