课程信息
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100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

中级

完成时间大约为18 小时

建议:Une semaine d'étude, six à dix heures par semaine...

法语(French)

字幕:法语(French), 英语(English)

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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1
完成时间为 3 小时

Ingénierie des données, big data et machine learning sur GCP

13 个视频 (总计 78 分钟), 2 个阅读材料, 2 个测验
13 个视频
Présentation de Google Cloud Platform3分钟
Puissance de calcul pour les données analytiques et les charges de travail de ML9分钟
Démonstration : Créer une VM sur Compute Engine13分钟
Stockage élastique avec Google Cloud Storage5分钟
Développement sur le réseau mondial de Google3分钟
Sécurité : Sur site ou intégrée au cloud2分钟
Évolution des outils de big data de Google Cloud5分钟
Premiers pas avec Google Cloud Platform et Qwiklabs3分钟
Choisir la bonne approche5分钟
Possibilités offertes par Google Cloud Platform3分钟
Activité : Explorer des architectures de solutions client existantes7分钟
Rôles essentiels dans une organisation basée sur les données6分钟
2 个阅读材料
Programme d'ensembles de données publics de Google Cloud10分钟
Ressources du module10分钟
1 个练习
Évaluation du module
2
完成时间为 3 小时

Recommander des produits avec Cloud SQL et Spark

8 个视频 (总计 50 分钟), 1 个阅读材料, 2 个测验
8 个视频
Présentation du machine learning (ML)5分钟
Défi : Le ML pour recommander des locations immobilières8分钟
Approche : Migrer les charges de travail sur site vers Google Cloud Platform9分钟
Démonstration : Créer une tâche Apache Spark en 10 minutes ou moins6分钟
Challenge : Utiliser et régler les clusters sur site6分钟
Déplacer le stockage hors cluster avec Google Cloud Storage4分钟
Présentation de l'atelier2分钟
1 个阅读材料
Ressources du module10分钟
1 个练习
Évaluation du module30分钟
3
完成时间为 3 小时

Prédire les achats des visiteurs avec BigQuery ML

13 个视频 (总计 74 分钟), 2 个阅读材料, 2 个测验
13 个视频
Démonstration : Interroger 2 milliards de lignes de code Github en moins de 30 secondes11分钟
BigQuery : Un moteur SQL rapide4分钟
Démonstration : Explorer les données d'un système de vélos en libre-service avec SQL11分钟
Qualité des données4分钟
Stockage géré BigQuery5分钟
Insights provenant des données géographiques2分钟
Démonstration : Analyser les données d'impacts de foudre avec SIG BigQuery7分钟
Choisir un type de modèle de ML pour les données structurées4分钟
Prédire la valeur vie client5分钟
BigQueryML : Créer des modèles avec SQL3分钟
Phases du cycle de vie du modèle de ML2分钟
BigQuery ML : Guide des fonctionnalités principales5分钟
2 个阅读材料
Présentation de l'atelier10分钟
Ressources du module10分钟
1 个练习
Évaluation du module30分钟
4
完成时间为 2 小时

Créer des pipelines de flux de données avec Cloud Pub/Sub et Cloud Dataflow

8 个视频 (总计 31 分钟), 1 个阅读材料, 2 个测验
8 个视频
Architectures de messagerie avec Cloud Pub/Sub6分钟
Concevoir des pipelines de streaming avec Apache Beam3分钟
Mettre en œuvre des pipelines de streaming sur Cloud Dataflow3分钟
Visualiser des tendances avec Data Studio3分钟
Créer des graphiques avec Data Studio2分钟
Démonstration : Tutoriel de Data Studio7分钟
Présentation de l'atelier1分钟
1 个阅读材料
Ressources du module10分钟
1 个练习
Révision du module30分钟

关于 Google 云端平台

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

关于 Data Engineering on Google Cloud Platform en Français 专项课程

Cette formation de spécialisation en ligne d'une durée de cinq semaines présente en pratique comment concevoir et développer des systèmes de traitement des données sur Google Cloud Platform. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants apprennent à concevoir des systèmes de traitement de données, à créer des pipelines de données de bout en bout, à analyser des données et à exécuter des tâches de machine learning. Ce cours traite des données par flux ainsi que des données structurées et non structurées. Ce cours permet aux participants d'acquérir les compétences suivantes : • Concevoir et développer des systèmes de traitement de données sur Google Cloud Platform • Exploiter des données non structurées à l'aide de Spark et des API de ML sur Cloud Dataproc • Traiter des données par lot ou par flux en mettant en œuvre des pipelines de données d'autoscaling sur Cloud Dataflow • Obtenir des informations métier à partir de très grands ensembles de données à l'aide de Google BigQuery • Entraîner, évaluer et effectuer des prédictions à l'aide de modèles de machine learning avec TensorFlow et Cloud ML • Obtenir des insights immédiats à partir de données par flux Ce cours s'adresse aux développeurs expérimentés qui se chargent de réaliser des opérations de transformation du big data. En vous inscrivant à cette spécialisation vous acceptez les conditions d'utilisation de Qwiklabs décrites dans la FAQ et disponibles à l'adresse: https://qwiklabs.com/terms_of_service...
Data Engineering on Google Cloud Platform en Français

常见问题

  • 注册以便获得证书后,您将有权访问所有视频、测验和编程作业(如果适用)。只有在您的班次开课之后,才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程,可能无法访问某些作业。

  • 您注册课程后,将有权访问专项课程中的所有课程,并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

  • Before enrolling in this course, participants should have roughly one (1) year of experience with one or more of the following:

    • A common query language such as SQL

    • Extract, transform, load activities

    • Data modeling

    • Machine learning and/or statistics

    • Programming in Python

  • To be eligible for the free trial, you will need:

    - Google account (Google is currently blocked in China)

    - Credit card or bank account

    - Terms of service

    Note: There is a known issue with certain EU countries where individuals are not able to sign up, but you may sign up as "business" status and intend to see a potential economic benefit from the trial. More details at: https://support.google.com/cloud/answer/6090602

    More Google Cloud Platform free trial FAQs are available at: https://cloud.google.com/free-trial/

    For more details on how the free trial works, visit our documentation page: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • If your current Google account is no longer eligible for the Google Cloud Platform free trial, you can create another Google account. Your new Google account should be used to sign up for the free trial.

  • View this page for more details: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • Yes, this online course is based on the instructor-led training formerly known as CPB100.

  • The course covers the topics presented on the certification exam, however we recommend additional preparation including hands-on product experience. The best preparation for certification is real-world, hands-on experience. Review the Google Certified Professional Data Engineer certification preparation guide for further information and resources at https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/

  • Google’s Certification Program gives customers and partners a way to demonstrate their technical skills in a particular job-role and technology. Individuals are assessed using a variety of rigorously developed industry-standard methods to determine whether they meet Google’s proficiency standards. Read more at https://cloud.google.com/certification/

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