课程信息
4.3
24 个评分
6 个审阅

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

中级

完成时间大约为10 小时

建议:1 週間の学習(6~10 時間 / 週)...

日语

字幕:日语, 英语(English)

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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1
完成时间为 13 分钟

Google Cloud Platformの専門講座でのデータと機械学習の紹介

...
4 个视频 (总计 12 分钟), 1 个阅读材料
4 个视频
コースの概要と課題5分钟
Google Cloud Platform と Qwiklabs を使ってみる2分钟
インストラクターに会いましょう3分钟
1 个阅读材料
ぜひお読みください1分钟
完成时间为 1 小时

Google Cloud Platform とビッグデータ プロダクトの概要

このモジュールでは、Google Cloud Platform とプラットフォームにおけるデータ処理の概要について説明します。...
5 个视频 (总计 31 分钟), 1 个测验
5 个视频
Google Cloud Platform とは14分钟
GCP のビッグデータ プロダクト9分钟
使用シナリオ5分钟
モジュールのリソース27
1 个练习
モジュールの復習2分钟
完成时间为 3 小时

GCP コンピューティングとストレージの基礎

このモジュールでは、Google Cloud Platform の基礎であるコンピューティングとストレージの概要と、データの取り込み、ストレージ、フェデレーテッド分析を提供する仕組みについて説明します。...
9 个视频 (总计 54 分钟), 1 个阅读材料, 3 个测验
9 个视频
CPUオンデマンド7分钟
ラボの概要37
ラボの復習8分钟
グローバル ファイルシステム14分钟
ラボの概要1分钟
ラボの復習14分钟
モジュール復習3分钟
モジュールのリソース3分钟
1 个阅读材料
モジュールのリソース10分钟
1 个练习
モジュールの復習4分钟
完成时间为 4 小时

クラウドでのデータ分析

このモジュールでは、Google で管理されるビッグデータの一般的なユースケースを紹介します。Google では、業界内で幅広く扱われている大量のデータを簡単にクラウドに移行することができます。...
10 个视频 (总计 90 分钟), 3 个测验
10 个视频
変革への足掛かり20分钟
クラウドでの SQL データベース5分钟
ラボの概要24
ラボの復習22分钟
クラウドでのマネージド Hadoop8分钟
ラボの概要17
ラボの復習27分钟
モジュールの復習3分钟
モジュールのリソース1分钟
1 个练习
モジュールのまとめ4分钟
完成时间为 5 小时

データ分析のスケーリング: GCP によるコンピューティング

このモジュールでは、受講者が使用しているテクノロジーと直接関係しない可能性があるものの、Google Cloud Platform のその他の革新的なテクノロジーについて説明します(「次のテクノロジー」)。...
20 个视频 (总计 82 分钟), 1 个阅读材料, 4 个测验
20 个视频
高速ランダム アクセス11分钟
ペタバイト級のデータ格納とインタラクティブなクエリ3分钟
BigQuery へのデータの取り込み2分钟
インタラクティブで反復型の開発とデモ1分钟
Cloud Datalab: デモ3分钟
BigQuery をサポートする Datalab2分钟
ラボの概要28
ラボの復習: Datalab の設定5分钟
ラボの復習: IPython Notebook の使い方6分钟
TensorFlow での機械学習8分钟
ニューラル ネットワーク モデルのトレーニングと作成(パート 1)1分钟
ニューラル ネットワーク モデルのトレーニングと作成(パート 2)5分钟
ラボの概要4分钟
完全にビルドされた機械学習モデルとラボ4分钟
事前構築された ML API: 例8分钟
ラボの復習8分钟
モジュールの復習2分钟
モジュールソース10
機械学習: リソース14
1 个阅读材料
データ解析のスケーリング: リソース1分钟
1 个练习
モジュールの復習18分钟
完成时间为 18 分钟

データ処理アーキテクチャ: スケーラブルな取り込み、変換、読み込み

このモジュールでは、TaskQueues による非同期処理、Pub/Sub でのメッセージ指向アーキテクチャ、Dataflow を使用したパイプライン作成といった、Google Cloud Platform でのデータ処理アーキテクチャについて説明します。...
4 个视频 (总计 9 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
4 个视频
メッセージ指向アーキテクチャ3分钟
サーバーレス データ パイプライン3分钟
モジュールの復習32
1 个阅读材料
モジュールのリソース5分钟
1 个练习
モジュールの復習4分钟
完成时间为 15 分钟

Google Cloud Platform、ビッグデータ、ML のまとめ

...
3 个视频 (总计 5 分钟), 1 个阅读材料
3 个视频
次のステップ1分钟
モジュールのリソース35
1 个阅读材料
参考リンク10分钟
4.3
6 个审阅Chevron Right

热门审阅

创建者 OFeb 10th 2019

一部完了できないレクチャーがありますが、内容自体はGCPの全容を手を動かしながら把握できるため、o素晴らしいものであると感じました。

关于 Google 云端平台

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

关于 Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版 专项课程

この 5 週間のオンライン速習専門講座は、Google Cloud Platform でデータ処理システムを設計、構築する方法を学ぶための実践的な入門コースです。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、データ処理システムの設計、エンドツーエンドのデータ パイプラインの構築、データの分析、機械学習の実施方法を学びます。このコースでは、構造化、非構造化、ストリーミングの各種データを扱います。 このコースでは、次のスキルについて学習します。 • Google Cloud Platform 上でデータ処理システムを設計し構築する • 非構造化データを Cloud Dataproc 上で Spark と ML の API を使って活用する • バッチおよびストリーミングのデータを処理するために自動スケーリング データ パイプラインを Cloud Dataflow 上で実装する • 巨大なデータセットからのビジネス分析情報を Google BigQuery を使用して引き出す • 機械学習モデルを使用したトレーニング、評価、予測を TensorFlow と Cloud ML を使用して行う • ストリーミング データからの迅速な分析を実現する このクラスは、デベロッパーとしての経験があり、次のようなビッグデータ変換の管理を担当する方を対象としています。 • データの抽出、読み込み、変換、クリーニング、検証を行う • データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する • 機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する • データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する >>>この専門分野に登録することにより、これはQwiklabsの利用規約に同意し、FAQに記載されています。https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版

常见问题

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  • このコースに申し込むには、以下の 1 つ以上の分野で、約 1 年の経験が必要となります。

    • SQL などの一般的なクエリ言語

    • アクティビティの抽出、変換、ロード

    • データ モデリング

    • 機械学習と統計

    • Python でのプログラミング

  • 無料トライアル登録に必要となるものは次のとおりです。

    - Google アカウント(中国では Google は現在ブロックされています)

    - クレジット カードまたは銀行口座

    - 利用規約への同意

    注: 一部の EU 加盟国では、個人で登録できないという問題が報告されていますが、潜在的な経済的利益獲得を目的としてトライアルを利用する場合は、「ビジネス」ステータスでお申し込みいただくことが可能です。詳しくは、https://support.google.com/cloud/answer/6090602 をご覧ください。

    Google Cloud Platform の無料トライアルに関するよくある質問については、https://cloud.google.com/free-trial/ をご覧ください。

    無料トライアルの仕組みについて詳しくは、Google のドキュメント ページ(https://cloud.google.com/free-trial/docs/)をご覧ください。

  • 現在の Google アカウントが Google Cloud Platform の無料トライアルに利用できなくなった場合は、別の Google アカウントを作成できます。新しい Google アカウントを使用して、無料トライアルに登録してください。

  • 詳しくは、https://cloud.google.com/free-trial/docs/ のページをご覧ください。

  • はい。このオンライン コースは、以前は CPB100 と呼ばれていたクラスルーム トレーニングをベースとしています。

  • このコースには認定試験に出るトピックが網羅されていますが、プロダクトの使用経験を積むなど、追加の受験準備をされることをおすすめします。認定試験の準備として特におすすめしたいのは、実際の運用環境での実践経験です。Google 認定プロフェッショナルのデータ エンジニア認定資格の受験準備ガイドの詳細とリソースについては、https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/ をご覧ください。

  • Google の認定プログラムは、お客様やパートナーの特定の職務やテクノロジーの技術スキルを証明するためのものです。厳密に開発された業界基準のさまざまな方法で評価され、Google の能力基準を満たしているかどうかが判断されます。詳しくは、https://cloud.google.com/certification/ をご覧ください。

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