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可分享的证书

完成后获得证书

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

中级

完成时间大约为16 小时

建议:2 週間の学習(6~10 時間/週)...

日语

字幕:日语, 英语(English)

您将学到的内容有

  • 分析と機械学習のための大規模なビッグデータの処理

  • 新しい機械学習モデルの構築の基礎

  • ストリーミングデータ パイプラインとダッシュボードの作成

您将获得的技能

TensorflowBigqueryGoogle Cloud PlatformCloud Computing

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讲师

提供方

Google 云端平台 徽标

Google 云端平台

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

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完成时间为 3 小时

Data and Machine Learning on GCP 専門講座の概要

完成时间为 3 小时
13 个视频 (总计 78 分钟), 2 个阅读材料, 2 个测验
13 个视频
Google Cloud Platform の概要3分钟
分析ワークロードと ML ワークロードのためのコンピューティング能力9分钟
デモ: Compute Engine での VM の作成13分钟
Google Cloud Storage で実現する柔軟なストレージ5分钟
Google のグローバル ネットワークの活用3分钟
セキュリティ: オンプレミス vs. クラウド ネイティブ2分钟
Google Cloud のビッグデータ ツールの進化5分钟
Google Cloud Platform と Qwiklabs を使ってみる3分钟
適切なアプローチの選択5分钟
Google Cloud Platform でできること3分钟
アクティビティ: 実際のお客様のソリューション アーキテクチャを調べてみる7分钟
データドリブン組織における ML の主な役割6分钟
2 个阅读材料
Google Cloud 一般公開データセット プログラム10分钟
モジュールのリソース10分钟
1 个练习
モジュールの復習
2

2

完成时间为 3 小时

Cloud SQL と Spark を使用した商品のレコメンデーション

完成时间为 3 小时
8 个视频 (总计 50 分钟), 1 个阅读材料, 2 个测验
8 个视频
機械学習の概要5分钟
課題: MLを使用した賃貸物件のレコメンデーション8分钟
アプローチ: オンプレミスから Google Cloud Platform に移行する9分钟
デモ: 10 分以内に Apache Spark ジョブをゼロから作成6分钟
課題: オンプレミス クラスタの利用と調整6分钟
Google Cloud Storage でストレージをクラスタ外に移動する4分钟
ラボの概要2分钟
1 个阅读材料
モジュールのリソース10分钟
1 个练习
モジュールの復習30分钟
3

3

完成时间为 3 小时

BigQuery ML で訪問者の購入を予測する

完成时间为 3 小时
13 个视频 (总计 74 分钟), 2 个阅读材料, 2 个测验
13 个视频
デモ: 20 億行の Github コードを 30 秒未満でクエリする11分钟
BigQuery: 高速な SQL エンジン4分钟
デモ: SQL による自転車シェアデータの探索11分钟
データ品質4分钟
BigQuery マネージド ストレージ5分钟
地理データから得られる分析情報2分钟
デモ: BigQuery GIS による落雷の分析7分钟
構造化データ用の ML モデルタイプの選択4分钟
顧客のライフタイム バリューの予測5分钟
BigQuery ML: SQL でモデルを作成する3分钟
ML モデルのライフサイクルの段階2分钟
BigQuery ML: 主な機能のチュートリアル5分钟
2 个阅读材料
ラボの概要10分钟
モジュールのリソース10分钟
1 个练习
モジュールの復習30分钟
4

4

完成时间为 2 小时

Cloud Pub/Sub と Cloud Dataflow を使用してストリーミング データ パイプラインを作成する

完成时间为 2 小时
8 个视频 (总计 31 分钟), 1 个阅读材料, 2 个测验
8 个视频
Cloud Pub/Sub によるメッセージ指向アーキテクチャ6分钟
Apache Beam によるストリーミング パイプラインの設計3分钟
Cloud Dataflow へのストリーミング パイプラインの実装3分钟
データポータルによる分析情報の可視化3分钟
データポータルによるグラフの作成2分钟
デモ: データポータルのチュートリアル7分钟
ラボの概要1分钟
1 个阅读材料
モジュールのリソース10分钟
1 个练习
モジュールの復習30分钟

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关于 Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版 专项课程

この 5 週間のオンライン速習専門講座は、Google Cloud Platform でデータ処理システムを設計、構築する方法を学ぶための実践的な入門コースです。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、データ処理システムの設計、エンドツーエンドのデータ パイプラインの構築、データの分析、機械学習の実施方法を学びます。このコースでは、構造化、非構造化、ストリーミングの各種データを扱います。 このコースでは、次のスキルについて学習します。 • Google Cloud Platform 上でデータ処理システムを設計し構築する • 非構造化データを Cloud Dataproc 上で Spark と ML の API を使って活用する • バッチおよびストリーミングのデータを処理するために自動スケーリング データ パイプラインを Cloud Dataflow 上で実装する • 巨大なデータセットからのビジネス分析情報を Google BigQuery を使用して引き出す • 機械学習モデルを使用したトレーニング、評価、予測を TensorFlow と Cloud ML を使用して行う • ストリーミング データからの迅速な分析を実現する このクラスは、デベロッパーとしての経験があり、次のようなビッグデータ変換の管理を担当する方を対象としています。 • データの抽出、読み込み、変換、クリーニング、検証を行う • データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する • 機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する • データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する >>>この専門分野に登録することにより、これはQwiklabsの利用規約に同意し、FAQに記載されています。https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版

常见问题

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  • このコースに申し込むには、以下の 1 つ以上の分野で、約 1 年の経験が必要となります。

    • SQL などの一般的なクエリ言語

    • アクティビティの抽出、変換、ロード

    • データ モデリング

    • 機械学習と統計

    • Python でのプログラミング

  • 無料トライアル登録に必要となるものは次のとおりです。

    - Google アカウント(中国では Google は現在ブロックされています)

    - クレジット カードまたは銀行口座

    - 利用規約への同意

    注: 一部の EU 加盟国では、個人で登録できないという問題が報告されていますが、潜在的な経済的利益獲得を目的としてトライアルを利用する場合は、「ビジネス」ステータスでお申し込みいただくことが可能です。詳しくは、https://support.google.com/cloud/answer/6090602 をご覧ください。

    Google Cloud Platform の無料トライアルに関するよくある質問については、https://cloud.google.com/free-trial/ をご覧ください。

    無料トライアルの仕組みについて詳しくは、Google のドキュメント ページ(https://cloud.google.com/free-trial/docs/)をご覧ください。

  • 現在の Google アカウントが Google Cloud Platform の無料トライアルに利用できなくなった場合は、別の Google アカウントを作成できます。新しい Google アカウントを使用して、無料トライアルに登録してください。

  • 詳しくは、https://cloud.google.com/free-trial/docs/ のページをご覧ください。

  • はい。このオンライン コースは、以前は CPB100 と呼ばれていたクラスルーム トレーニングをベースとしています。

  • このコースには認定試験に出るトピックが網羅されていますが、プロダクトの使用経験を積むなど、追加の受験準備をされることをおすすめします。認定試験の準備として特におすすめしたいのは、実際の運用環境での実践経験です。Google 認定プロフェッショナルのデータ エンジニア認定資格の受験準備ガイドの詳細とリソースについては、https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/ をご覧ください。

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