この 2 週間の速習オンデマンド コースでは、Google Cloud Platform（GCP）のビッグデータ機能と機械学習機能を紹介します。Google Cloud Platform の概要を簡単に説明した後、データ処理機能について詳しく説明します。
Google 云端平台课程信息
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可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始，按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为13 小时
日语
字幕：日语, 英语（English）
您将学到的内容有
分析と機械学習のための大規模なビッグデータの処理
新しい機械学習モデルの構築の基礎
ストリーミングデータ パイプラインとダッシュボードの作成
您将获得的技能
TensorflowBigqueryGoogle Cloud PlatformCloud Computing
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提供方
Google 云端平台
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么
完成时间为 3 小时
Data and Machine Learning on GCP 専門講座の概要
Big Data and Machine Learning fundamentals on GCP コースへようこそ。ここでは、このコースの基本的な構成と、このコースで取り上げるビッグデータの 4 つの主な課題について学びます。
完成时间为 3 小时
13 个视频 （总计 78 分钟）, 2 个阅读材料, 2 个测验
13 个视频
Google Cloud Platform の概要3分钟
分析ワークロードと ML ワークロードのためのコンピューティング能力9分钟
デモ: Compute Engine での VM の作成13分钟
Google Cloud Storage で実現する柔軟なストレージ5分钟
Google のグローバル ネットワークの活用3分钟
セキュリティ: オンプレミス vs. クラウド ネイティブ2分钟
Google Cloud のビッグデータ ツールの進化5分钟
Google Cloud Platform と Qwiklabs を使ってみる3分钟
適切なアプローチの選択5分钟
Google Cloud Platform でできること3分钟
アクティビティ: 実際のお客様のソリューション アーキテクチャを調べてみる7分钟
データドリブン組織における ML の主な役割6分钟
2 个阅读材料
Google Cloud 一般公開データセット プログラム10分钟
モジュールのリソース10分钟
1 个练习
モジュールの復習
完成时间为 3 小时
Cloud SQL と Spark を使用した商品のレコメンデーション
このモジュールでは、オンプレミスで実行されている Apache Spark ML の既存のレコメンデーション モデルを使用して、レコメンデーション モデルの概要と、Cloud Dataproc および Cloud SQL を使用してクラウドでこのモデルを実行する方法について学びます。
完成时间为 3 小时
8 个视频 （总计 50 分钟）, 1 个阅读材料, 2 个测验
8 个视频
機械学習の概要5分钟
課題: MLを使用した賃貸物件のレコメンデーション8分钟
アプローチ: オンプレミスから Google Cloud Platform に移行する9分钟
デモ: 10 分以内に Apache Spark ジョブをゼロから作成6分钟
課題: オンプレミス クラスタの利用と調整6分钟
Google Cloud Storage でストレージをクラスタ外に移動する4分钟
ラボの概要2分钟
1 个阅读材料
モジュールのリソース10分钟
1 个练习
モジュールの復習30分钟
完成时间为 3 小时
BigQuery ML で訪問者の購入を予測する
このモジュールでは、BigQuery と大規模なビッグデータ分析の基礎について学びます。さらに、BigQuery ML で SQL のみを使用して、訪問者の購入を予測するカスタムの機械学習モデルを構築する方法を学びます。
完成时间为 3 小时
13 个视频 （总计 74 分钟）, 2 个阅读材料, 2 个测验
13 个视频
BigQuery の概要5分钟
デモ: 20 億行の Github コードを 30 秒未満でクエリする11分钟
BigQuery: 高速な SQL エンジン4分钟
デモ: SQL による自転車シェアデータの探索11分钟
データ品質4分钟
BigQuery マネージド ストレージ5分钟
地理データから得られる分析情報2分钟
デモ: BigQuery GIS による落雷の分析7分钟
構造化データ用の ML モデルタイプの選択4分钟
顧客のライフタイム バリューの予測5分钟
BigQuery ML: SQL でモデルを作成する3分钟
ML モデルのライフサイクルの段階2分钟
BigQuery ML: 主な機能のチュートリアル5分钟
2 个阅读材料
ラボの概要10分钟
モジュールのリソース10分钟
1 个练习
モジュールの復習30分钟
完成时间为 2 小时
Cloud Pub/Sub と Cloud Dataflow を使用してストリーミング データ パイプラインを作成する
このモジュールでは、自動スケーリングに対応したストリーミング データ パイプラインを設計、構築して、データの取り込み、処理、ダッシュボードでの可視化を行います。パイプラインを構築する前に、メッセージ指向アーキテクチャの基礎と、最新のデータ パイプラインを設計、実装する際の注意点について学びます。
完成时间为 2 小时
8 个视频 （总计 31 分钟）, 1 个阅读材料, 2 个测验
8 个视频
Cloud Pub/Sub によるメッセージ指向アーキテクチャ6分钟
Apache Beam によるストリーミング パイプラインの設計3分钟
Cloud Dataflow へのストリーミング パイプラインの実装3分钟
データポータルによる分析情報の可視化3分钟
データポータルによるグラフの作成2分钟
デモ: データポータルのチュートリアル7分钟
ラボの概要1分钟
1 个阅读材料
モジュールのリソース10分钟
1 个练习
モジュールの復習30分钟
常见问题
我什么时候能够访问课程视频和作业？
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Google Cloud Platform の無料トライアルを使い切ってしまった場合はどうなりますか？
無料トライアルの仕組みについて教えてください。
このコースは CPB100 と同様のものですか？
このコースは、Google 認定プロフェッショナルのデータ エンジニア認定資格と関連していますか？
Google 認定資格とは何ですか？
完成课程后，我会获得大学学分吗？
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