课程信息

学生职业成果

50%

通过此课程获得实实在在的工作福利

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

中级

完成时间大约为13 小时

巴西葡萄牙语

字幕:法语(French), 巴西葡萄牙语, 德语(German), 英语(English), 西班牙语(Spanish), 日语...

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通过此课程获得实实在在的工作福利

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巴西葡萄牙语

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提供方

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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

1

完成时间为 17 分钟

Introdução à especialização

完成时间为 17 分钟
4 个视频 (总计 11 分钟)
4 个视频
Programa da especialização5分钟
Por que escolher o Google?1分钟
Por que escolher o Google Cloud?2分钟
1 个练习
Questionário do módulo 16分钟
完成时间为 1 小时

O que significa ter uma estratégia focada em IA

完成时间为 1 小时
17 个视频 (总计 52 分钟)
17 个视频
As duas etapas do aprendizado de máquina3分钟
Uso do aprendizado de máquina nos produtos do Google5分钟
Demonstração: uso do aprendizado de máquina no Google Fotos1分钟
Google Tradutor e Gmail1分钟
Substituição de regras heurísticas5分钟
A importância dos dados3分钟
Introdução ao laboratório: definição de um problema de aprendizado de máquina1分钟
Informações sobre o laboratório4分钟
Demonstração: uso do aprendizado de máquina em aplicativos2分钟
Modelos pré-treinados3分钟
O mercado de aprendizado de máquina está em evolução2分钟
Uma estratégia de dados5分钟
Desvios entre os dados de treinamento e os dados reais5分钟
Uma estratégia de aprendizado de máquina1分钟
Transforme sua empresa2分钟
Introdução ao laboratório: caso de uso de aprendizado de máquina26
1 个练习
Questionário do módulo 26分钟
完成时间为 1 小时

Como o Google trabalha com o aprendizado de máquina

完成时间为 1 小时
6 个视频 (总计 36 分钟)
6 个视频
As surpresas do aprendizado de máquina4分钟
O ingrediente secreto do aprendizado de máquina8分钟
Processos empresariais e de aprendizado de máquina6分钟
Programa de implementação do aprendizado de máquina10分钟
Análise das cinco fases do aprendizado de máquina4分钟
1 个练习
Questionário do módulo 36分钟
完成时间为 1 小时

Aprendizado de máquina inclusivo

完成时间为 1 小时
7 个视频 (总计 27 分钟)
7 个视频
O aprendizado de máquina e o viés humano2分钟
Avaliação de métricas para inclusão3分钟
Medições estatísticas e contrapartidas aceitáveis4分钟
Igualdade de oportunidades6分钟
Simulação de decisões3分钟
Como encontrar erros no seu conjunto de dados com atributos4分钟
1 个练习
Questionário do módulo 46分钟
完成时间为 5 小时

Blocos de notas do Python na nuvem

完成时间为 5 小时
22 个视频 (总计 81 分钟), 1 个阅读材料, 4 个测验
22 个视频
Cloud Datalab1分钟
Demonstração: Cloud Datalab1分钟
Processo de desenvolvimento2分钟
Demonstração da transferência de hospedagem do Cloud Datalab3分钟
Utilização de serviços gerenciados2分钟
Cálculo e armazenamento4分钟
Introdução ao Qwiklabs3分钟
Informações sobre o laboratório11分钟
Cloud shell2分钟
Terceira geração da nuvem: serviços totalmente gerenciados1分钟
Terceira geração da nuvem: análise de dados sem servidor2分钟
Terceira geração da nuvem: BigQuery e Cloud Datalab52
Introdução ao laboratório: análise de dados usando o Datalab e o BigQuery1分钟
Informações sobre o laboratório: como analisar dados usando o Datalab e o BigQuery11分钟
Regras não são aprendizado de máquina2分钟
Funcionamento da API Vision3分钟
API Video Intelligence3分钟
API Cloud Speech3分钟
API Translation e API Natural Language4分钟
Introdução ao laboratório: APIs de aprendizado de máquina pré-treinadas49
Explicação do laboratório9分钟
1 个阅读材料
Introdução ao laboratório "Como alugar uma VM"10分钟
1 个练习
Questionário do módulo 56分钟
完成时间为 4 分钟

Resumo

完成时间为 4 分钟
1 个视频 (总计 4 分钟)
4.8
18 条评论Chevron Right

来自How Google does Machine Learning em Português Brasileiro的热门评论

创建者 VSJul 16th 2019

Curso muito bom, deu um uma base teórica e conceitual muito boa, com exemplos práticos que funcionaram perfeitamente! Sensacional, recomendo até para quem já está na área.

创建者 IJJul 27th 2019

Excelente curso. Dá uma visão geral do que é um projeto de ML e não apenas geração do algoritmo. Finalmente um curso que fala sobre o "depois" e se ter o código pthon.

关于 Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform em Português Brasileiro 专项课程

O que é aprendizado de máquina e que tipos de problema ele pode resolver? Quais são as cinco fases da conversão de um possível caso de uso de aprendizado de máquina e por que é importante que elas não sejam ignoradas? Por que as redes neurais são tão requisitadas hoje? Como configurar um problema de aprendizado supervisionado, além de encontrar uma solução ótima e generalizável com gradiente descendente e uma boa forma de criar conjuntos de dados? Aprenda a gravar modelos de aprendizado de máquina distribuídos com escalonamento no TensorFlow, faça escalonamento horizontal do treinamento desses modelos e ofereça previsões de alto desempenho. Converta dados brutos em atributos para informar características importantes desses dados ao aprendizado de máquina e ofereça uma percepção humana para dar suporte ao problema. Por fim, aprenda a incorporar a combinação ideal de parâmetros que produz modelos precisos e generalizados, além de conhecer a teoria para resolver tipos específicos de problemas de aprendizado de máquina. Você passará por todas as etapas do aprendizado de máquina, desde a criação de uma estratégia voltada para aprendizado de máquina até o treinamento, a otimização e a produção de modelos em laboratórios práticos com o Google Cloud Platform. >>> Ao se inscrever nesta especialização você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

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