How Google does Machine Learning en Français
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How Google does Machine Learning en Français
Google Cloud
课程信息
Qu'est-ce que le machine learning et quels types de problèmes permet-il de résoudre ? Google adopte une approche particulière du machine learning qui s'appuie non seulement sur les données, mais également sur la logique. Nous expliquerons l'intérêt que présente cette conception pour la création d'un pipeline de modèles de ML. Ensuite, nous examinerons les cinq phases permettant de convertir un cas d'utilisation devant être traité à l'aide du machine learning et étudierons pourquoi chaque étape est importante. Enfin, nous identifierons les biais que le machine learning est susceptible d'amplifier et apprendrons à les repérer.
教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么
Week
1Introduction de la spécialisation
Présentation de la spécialisation et des experts Google qui s'occupent de la formation
4 个视频（共 11 分钟）, 1 个测验
4 个视频
Programme de la spécialisation5分钟
Pourquoi choisir Google ?1分钟
Pourquoi choisir Google Cloud ?2分钟
1 个练习
Questionnaire du module 16分钟
Le rôle central de l'intelligence artificielle
Dans ce module, vous allez découvrir comment Google donne la priorité à l'intelligence artificielle dans sa stratégie d'entreprise et comment ce concept se traduit en pratique.
17 个视频（共 52 分钟）, 1 个测验
17 个视频
Les deux étapes du ML3分钟
Utilisation du ML dans les produits Google5分钟
Démonstration : Utilisation du ML dans Google Photos1分钟
Google Traduction et Gmail1分钟
Remplacer des règles heuristiques5分钟
Priorité aux données3分钟
Présentation de l'atelier : Cerner un problème de ML1分钟
Explication de l'atelier4分钟
Démonstration : Utilisation du ML dans des applications2分钟
Modèles pré-entraînés3分钟
Évolution constante du marché du ML2分钟
Stratégie de données5分钟
Décalage entre les données d'entraînement et de diffusion5分钟
Stratégie de ML1分钟
Transformez votre entreprise2分钟
Introduction au lab : Cas d'utilisation du ML分钟
1 个练习
Questionnaire du module 26分钟
Le machine learning chez Google
Ce module présente le savoir-faire organisationnel acquis par Google au fil des années.
6 个视频（共 36 分钟）, 1 个测验
6 个视频
Les surprises du ML4分钟
L'ingrédient secret du ML8分钟
Le ML et les processus commerciaux6分钟
Transition vers le ML10分钟
Récapitulatif des cinq phases du ML4分钟
1 个练习
Questionnaire du module 36分钟
Le machine learning inclusif
Dans ce module, nous expliquons pourquoi les systèmes de machine learning ne sont pas inclusifs par défaut, et nous indiquons les éléments que vous devez garder à l'esprit lorsque vous intégrez le ML à vos produits.
7 个视频（共 27 分钟）, 1 个测验
7 个视频
Introduction1分钟
Machine learning et biais humains2分钟
Évaluation des métriques pour l'inclusion3分钟
Mesures statistiques et compromis acceptables4分钟
Égalité des chances6分钟
Simuler des prises de décision3分钟
Rechercher des erreurs dans un ensemble de données à l'aide de Facets4分钟
1 个练习
Questionnaire du module 46分钟
Blocs-notes Python dans le cloud
Ce module concerne Cloud Datalab, l'environnement de développement que vous allez utiliser dans le cadre de cette spécialisation.
22 个视频（共 81 分钟）, 1 个阅读材料, 4 个测验
22 个视频
Cloud Datalab1分钟
Démonstration : Cloud Datalab1分钟
Processus de développement2分钟
Démonstration : transfert d'hébergement d'un bloc-notes Cloud Datalab3分钟
Utiliser des services gérés2分钟
Calcul et stockage4分钟
Présentation de Qwiklabs3分钟
Explication de l'atelier11分钟
Cloud Shell2分钟
Troisième évolution du cloud : services entièrement gérés1分钟
Troisième évolution du cloud : analyse des données sans serveur2分钟
Troisième évolution du cloud : BigQuery et Cloud Datalab分钟
Présentation de l'atelier : Analyse de données avec Datalab et BigQuery1分钟
Explication de l'atelier : Analyse de données avec Datalab et BigQuery11分钟
L'intelligence du ML2分钟
API Vision en action3分钟
API Video Intelligence3分钟
API Cloud Speech3分钟
Traduction avec l'API Natural Language4分钟
Présentation de l'atelier : API de ML pré-entraînées分钟
Explication de l'atelier9分钟
1 个阅读材料
Présentation de l'atelier sur la location d'une VM10分钟
1 个练习
Questionnaire du module 56分钟
关于 Google Cloud
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常见问题
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