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学生对 IBM 提供的 Herramientas para la ciencia de datos 的评价和反馈

4.5
25 个评分
8 条评论

课程概述

¿Cuáles son algunas de las herramientas de ciencia de datos más populares, cómo las usa y cuáles son sus características? En este curso, aprenderá sobre Jupyter Notebooks, RStudio IDE, Apache Zeppelin y Data Science Experience. Aprenderá para qué se utiliza cada herramienta, qué lenguajes de programación pueden ejecutar, sus características y limitaciones. Con las herramientas alojadas en la nube en Cognitive Class Labs, podrá probar cada herramienta y seguir las instrucciones para ejecutar código simple en Python, R o Scala. Para finalizar el curso, creará un proyecto final con un Jupyter Notebook en IBM Data Science Experience y demostrará su competencia preparando un cuaderno, escribiendo Markdown y compartiendo su trabajo con sus compañeros....

热门审阅

筛选依据:

1 - Herramientas para la ciencia de datos 的 9 个评论(共 9 个)

创建者 Kevin B G H

Mar 19, 2021

Al finalizar el curso se tiene que esperar 1 mes para que califiquen el trabajo final.

创建者 Himorell A J G

Feb 3, 2021

Ideal para conocer todas las Herramientas disponibles para desarrollar el data science y tener un panorama de los que hay disponible en open source y comerciales con sus principales características..

创建者 Neftalí E M E

Aug 29, 2021

Es un buen curso para iniciarse en los conceptos principales. Puede ser que al principio resulte complejo, pero entras en interés muy rápidamente.

创建者 Dis E C B

May 27, 2021

Suuuuuperrrr!!!!

创建者 William J A B

Mar 24, 2021

Its great

创建者 Deygerson M

Jul 3, 2021

Muy Buen curso, pero los subtítulos en español de los videos muchas veces no correspondían al contenido narrado.

创建者 Hugo M B P

Sep 9, 2021

Buen curso introductorio al uso de algunas herramientas de IBM para DataScience

创建者 Richard J

Mar 26, 2021

Good

创建者 Luis P

May 13, 2021

I didnt like a lot. I felt that it could be seen in the core course.