课程信息

18,465 次近期查看

学生职业成果

60%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

67%

通过此课程获得实实在在的工作福利

40%

加薪或升职
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
高级
完成时间大约为12 小时
英语(English)

您将获得的技能

TensorflowConvolutional Neural NetworkEstimatorAdvanced Machine Learning

学生职业成果

60%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

67%

通过此课程获得实实在在的工作福利

40%

加薪或升职
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
高级
完成时间大约为12 小时
英语(English)

讲师

提供方

Placeholder

Google 云端平台

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up91%(1,100 个评分)Info
1

1

完成时间为 1 小时

Welcome to Image Understanding with TensorFlow on GCP

完成时间为 1 小时
4 个视频 (总计 18 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
4 个视频
Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs3分钟
Images as Visual Data5分钟
Structured vs Unstructured Data6分钟
1 个阅读材料
How to Send Feedback10分钟
1 个练习
Images as Visual Data
完成时间为 4 小时

Linear and DNN Models

完成时间为 4 小时
10 个视频 (总计 65 分钟)
10 个视频
Linear Models6分钟
Lab Intro: Linear Models for Image Classification46
Lab Solution: Linear Models for Image Classification11分钟
DNN Models Review3分钟
Lab Intro: DNN Models for Image Classification47
Lab Solution: DNN Models for Image Classification19分钟
Review: What is Dropout?3分钟
Lab Intro: DNNs with Dropout Layer for Image Classification23
Lab Solution: DNNs with Dropout Layer for Image Classification11分钟
1 个练习
Linear and DNN Models
完成时间为 2 小时

Convolutional Neural Networks (CNNs)

完成时间为 2 小时
7 个视频 (总计 38 分钟)
7 个视频
Understanding Convolutions8分钟
CNN Model Parameters4分钟
Working with Pooling Layers2分钟
Implementing CNNs with TensorFlow4分钟
Lab Intro: Creating an Image Classifier with a Convolutional Neural Network2分钟
Lab Solution: Creating an Image Classifier with a Convolutional Neural Network10分钟
1 个练习
CNNs
2

2

完成时间为 3 小时

Dealing with Data Scarcity

完成时间为 3 小时
8 个视频 (总计 34 分钟)
8 个视频
Data Augmentation8分钟
Lab Intro: Implementing image augmentation1分钟
Lab Solution: Implementing image augmentation2分钟
Transfer Learning5分钟
Lab Intro: Implementing Transfer Learning47
Lab Solution: Implementing Transfer Learning8分钟
No Data, No Problem1分钟
1 个练习
Dealing with Data Scarcity
完成时间为 1 小时

Going Deeper Faster

完成时间为 1 小时
8 个视频 (总计 65 分钟)
8 个视频
Batch Normalization7分钟
Residual Networks6分钟
Accelerators (CPU vs GPU, TPU)5分钟
TPU Estimator9分钟
Demo: TPU Estimator18分钟
Neural Architecture Search3分钟
Summary4分钟
1 个练习
Going Deeper, Faster
完成时间为 2 小时

Pre-built ML Models for Image Classification

完成时间为 2 小时
9 个视频 (总计 33 分钟)
9 个视频
Pre-built ML Models5分钟
Cloud Vision API2分钟
Demo: Vision API1分钟
AutoML Vision1分钟
Demo: AutoML4分钟
AutoML Architecture2分钟
Lab Intro: Training with Pre-built ML Models using Cloud Vision API and AutoML39
Lab Solution: Training with Pre-built ML Models using Cloud Vision API and AutoML14分钟
1 个练习
Pre-built Models
完成时间为 14 分钟

Summary

完成时间为 14 分钟
1 个视频 (总计 4 分钟), 1 个阅读材料
1 个视频
Summary3分钟
1 个阅读材料
Additional Resources10分钟

审阅

来自IMAGE UNDERSTANDING WITH TENSORFLOW ON GCP的热门评论

查看所有评论

关于 Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform 专项课程

Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform

常见问题

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心