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可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为17 小时
英语(English)
字幕:英语(English)

您将学到的内容有

  • How to staff, plan and execute a project.

  • How to build a bill of materials for a product.

  • How to calibrate sensors and validate sensor measurements.

  • How hard drives and solid state drives operate.

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提供方

科罗拉多大学波德分校 徽标

科罗拉多大学波德分校

立即开始攻读硕士学位

此 课程 隶属于 科罗拉多大学波德分校 提供的 100% 在线 Master of Science in Electrical Engineering。如果您被录取参加全部课程,您的课程将计入您的学位学习进程。

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

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完成时间为 10 小时

Project Planning and Staffing

完成时间为 10 小时
12 个视频 (总计 112 分钟), 2 个阅读材料, 2 个测验
12 个视频
Segment 1 - Learning Outcomes, Introduction to a Design Process12分钟
Segment 2 - Requirements, Scope, Schedule, Resources, Heap Chart15分钟
Segment 3 - Roles and Responsibilities6分钟
Segment 4 - Process: Architecture Definition, Design Planning13分钟
Segment 5 - Process: Architecture Definition, Design Planning 218分钟
Segment 6 - Process: Develop9分钟
Segment 7 - Process: Verification11分钟
Segment 8 - Process: Manufacture2分钟
Segment 9 - Process: Deploy10分钟
Segment 10 - Process: Validation6分钟
Segment 11 - Temperature5分钟
2 个阅读材料
Access to Course Resources10分钟
A Note from the Instructor5分钟
1 个练习
Module 1 Quiz10分钟
2

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完成时间为 2 小时

Sensors and File Systems

完成时间为 2 小时
16 个视频 (总计 103 分钟)
16 个视频
Segment 1 - Learning Outcomes, Introduction to Thermistors3分钟
Segment 2 - Terminology: Resolution, Precision, Accuracy, Tolerance6分钟
Segment 3 - Basic Sensor Circuit5分钟
Segment 4 - Accuracy Example2分钟
Segment 5 - Calculating Rtherm2分钟
Segment 6 - Validating Calibration5分钟
Segment 7 - Filtering Techniques11分钟
Segment 8 - Block, Object and Key-Value Storage Devices15分钟
Segment 9 - Filesystem Basics3分钟
Segment 10 - A File on a Hard Drive5分钟
Segment 11 - A File on a Solid State Drive8分钟
Segment 12 - File System: NFS4分钟
Segment 13 - How Big is "Big"?8分钟
Segment 14 - Traditional File System Bottlenecks3分钟
Segment 15 - Parallel Distributed File Systems: Hadoop, Lustre13分钟
1 个练习
Module 2 Quiz18分钟
3

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完成时间为 3 小时

Machine Learning

完成时间为 3 小时
22 个视频 (总计 132 分钟)
22 个视频
Segment 1 - Learning Outcomes1分钟
Segment 2 - AI Backgrounder6分钟
Segment 3 - Machine Learning, What is it?6分钟
Segment 4 - Machine Learning Schools of Thought9分钟
Segment 5 - Get the Tools3分钟
Segment 6 - Categories of Machine Learning5分钟
Segment 7 - Supervised Learning, Linear Regression 17分钟
Segment 8 - Supervised Learning, Linear Regression 29分钟
Segment 9 - Supervised Learning, Linear Regression 38分钟
Segment 10 - Supervised Learning, Linear Regression 49分钟
Segment 11 - Supervised Learning, Bayes Theorem4分钟
Segment 12 - Supervised Learning, Naive Bayes9分钟
Segment 13 - Supervised Learning, Support Vector Machines (SVM) Introduction55
Segment 14 - Supervised Learning, SVMs12分钟
Segment 15 - Unsupervised Learning, K-Means11分钟
Segment 16 - Reinforcement Learning46
Segment 17 - Supervised Learning, Deep Learning2分钟
Segment 18 - Rick Rashid, Natural Language Processing8分钟
Segment 19 - Deep Learning, Hearing Aid2分钟
Segment 20 - Machine Learning in IIoT4分钟
Segment 21 - Machine Learning Summary4分钟
1 个练习
Module 3 Quiz22分钟
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完成时间为 2 小时

Big Data Analytics

完成时间为 2 小时
19 个视频 (总计 119 分钟)
19 个视频
Segment 1 - Learning Outcomes, Definition of Big Data3分钟
Segment 2 - Importance of Big Data, Characteristics of Big Data4分钟
Segment 3 - Size of Big Data4分钟
Segment 4 - Introduction to Predictive Analytics2分钟
Segment 5 - Role of Statistics and Data Mining3分钟
Segment 6 - Machine Learning, Generalization and Discrimination7分钟
Segment 7 - Frameworks, Testing and Validating5分钟
Segment 8 - Bias and Variance in your Data3分钟
Segment 9 - Out-of-sample Data and Learning Curves5分钟
Segment 10 - Cross Validation5分钟
Segment 11 - Model Complexity, Over- and Under-fitting3分钟
Segment 12 - Processing Your Data Prior to Machine Learning8分钟
Segment 13 - Good Data, Smart Data6分钟
Segment 14 - Visualizing Your Data1分钟
Segment 15 - Principal Component Analysis (PCA)2分钟
Segment 16 - Prognostic Health Management, Hadoop Machine Learning Library11分钟
Segment 17 - My Example: Predicting NFL Football Winners18分钟
Segment 18 - Tom Bradicich, Hewlett Packard's Viewpoint on Big Data20分钟
1 个练习
Module 4 Quiz26分钟

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关于 Developing Industrial Internet of Things 专项课程

The courses in this specialization can also be taken for academic credit as ECEA 5385-5387, part of CU Boulder’s Master of Science in Electrical Engineering degree. Enroll here. In this specialization, you will engage the vast array of technologies that can be used to build an industrial internet of things deployment. You'll encounter market sizes and opportunities, operating systems, networking concepts, many security topics, how to plan, staff and execute a project plan, sensors, file systems and how storage devices work, machine learning and big data analytics, an introduction to SystemC, techniques for debugging deeply embedded systems, promoting technical ideas within a company and learning from failures. In addition, students will learn several key business concepts important for engineers to understand, like CapEx (capital expenditure) for buying a piece of lab equipment and OpEx (operational expense) for rent, utilities and employee salaries....
Developing Industrial Internet of Things

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