课程信息

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可分享的证书

完成后获得证书

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

第 2 门课程(共 3 门)

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

中级

完成时间大约为24 小时

英语(English)

字幕:英语(English)

您将学到的内容有

  • Identify the relationship between models and real-world epidemiological data

  • Incorporate treatment or vaccination into an SIR model, accounting for imperfect efficacy, and for different mechanisms of action

  • Perform simple calibrations of an SIR model against time-series data, selecting parameters to maximise the fit of the model to the data

  • Recognise two simple approaches to computer-based model calibration and perform model calibrations under each of these approaches in R.

您将获得的技能

Mathematical ModelInfectious Diseases

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第 2 门课程(共 3 门)

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完成时间大约为24 小时

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提供方

伦敦帝国学院 徽标

伦敦帝国学院

立即开始攻读硕士学位

此 课程 隶属于 伦敦帝国学院 提供的 100% 在线 Global Master of Public Health。如果您被录取参加全部课程,您的课程将计入您的学位学习进程。

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

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完成时间为 10 小时

Modelling Interventions

完成时间为 10 小时
5 个视频 (总计 16 分钟), 5 个阅读材料
5 个视频
An Insider's View of IDM4分钟
Modelling Curative Treatment4分钟
Modelling Vaccination: Leaky Vaccines2分钟
Modelling Vaccination: Additional Vaccine Effects2分钟
5 个阅读材料
Welcome to Infectious Disease Modelling10分钟
About the Infectious Disease Modelling Team10分钟
Glossary10分钟
Modelling Infectious Disease Dynamics35分钟
Modelling Vaccination: First Steps20分钟
2

2

完成时间为 3 小时

Confronting Models with Data - Part A

完成时间为 3 小时
4 个视频 (总计 14 分钟)
4 个视频
Relationships Between Models and Data3分钟
Modelling with Insufficient Data2分钟
Modelling with Sufficient Data2分钟
3

3

完成时间为 4 小时

Confronting Models with Data - Part B

完成时间为 4 小时
3 个视频 (总计 8 分钟)
3 个视频
Introduction to Least-Squares Calibration3分钟
Recap: Least-squares Estimation1分钟
4

4

完成时间为 6 小时

Confronting models with data – Part C

完成时间为 6 小时
4 个视频 (总计 9 分钟), 1 个阅读材料, 2 个测验
4 个视频
Constructing a Likelihood Function1分钟
To Log or not to Log?2分钟
Overview of Model Calibration3分钟
1 个阅读材料
Modelling Project 20分钟
2 个练习
Which is the Correct Code Block?5分钟
Modelling outputs 30分钟

关于 Infectious Disease Modelling 专项课程

Mathematical modelling is increasingly being used to support public health decision-making in the control of infectious diseases. This specialisation aims to introduce some fundamental concepts of mathematical modelling with all modelling conducted in the programming language R - a widely used application today. The specialisation will suit you if you have a basic working knowledge of R, but would also like to learn the necessary basic coding skills to write simple mathematical models in this language. While no advanced mathematical skills are required, you should be familiar with ordinary differential equations, and how to interpret them. You'll receive clear instruction in the basic theory of infectious disease modelling alongside practical, hands-on experience of coding models in the programming language R....
Infectious Disease Modelling

常见问题

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