课程信息
5.0
7 个评分
1 个审阅

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

中级

完成时间大约为14 小时

建议:1 semana de estudo, de 8 a 10 horas/semana...

巴西葡萄牙语

字幕:巴西葡萄牙语, 法语(French), 德语(German), 英语(English), 西班牙语(Spanish), 日语...

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巴西葡萄牙语

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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1
完成时间为 7 分钟

Introdução

A ferramenta que utilizaremos para criar programas de aprendizado de máquina é o TensorFlow, que será apresentado neste curso. No primeiro curso, você aprendeu a formular problemas corporativos como problemas de aprendizado de máquina. No segundo, viu como a máquina funciona na prática e como criar conjuntos de dados que podem ser usados no aprendizado de máquina. Agora que seus dados estão prontos, você pode começar a criar programas de aprendizado de máquina....
2 个视频 (总计 7 分钟)
2 个视频
Introdução ao Qwiklabs5分钟
完成时间为 3 小时

Principais componentes do TensorFlow

Apresentaremos os principais componentes do TensorFlow. Além disso, você aprenderá na prática a criar programas de aprendizado de máquina. Você poderá fazer a comparação e a gravação de avaliações preguiçosas (lazy evaluation) e programas imperativos, trabalhar com gráficos, sessões e variáveis e, por fim, depurar programas do TensorFlow....
19 个视频 (总计 72 分钟), 4 个测验
19 个视频
O que é o TensorFlow?2分钟
Benefícios de um gráfico direcionado5分钟
Hierarquia da API do TensorFlow3分钟
Avaliação preguiçosa4分钟
Gráfico e sessão4分钟
Como avaliar um tensor2分钟
Como visualizar um gráfico2分钟
Tensores6分钟
Variáveis6分钟
Introdução ao laboratório: como escrever programas do TensorFlow em baixo nível16
Solução do laboratório8分钟
Introdução5分钟
Problemas de forma3分钟
Como resolver problemas de forma2分钟
Problemas de tipo de dados1分钟
Como depurar programas completos4分钟
Introdução: como depurar programas completos15
Demonstração: como depurar programas completos3分钟
3 个练习
O que é o TensorFlow?2分钟
Gráfico e sessão8分钟
Principais componentes do TensorFlow20分钟
2
完成时间为 4 小时

Estimator API

Neste módulo, falaremos sobre a Estimator API....
18 个视频 (总计 67 分钟), 4 个测验
18 个视频
API Estimator3分钟
Estimators pré-desenvolvidos5分钟
Demonstração: modelo do preço de imóveis1分钟
Como estabelecer pontos de verificação1分钟
Treinamento em conjuntos de dados na memória2分钟
Introdução ao laboratório: API Estimator39
Solução do laboratório: API Estimator10分钟
Treinamento em grandes conjuntos de dados com a API Dataset8分钟
Introdução ao laboratório: como escalonar a ingestão do TensorFlow com o uso de lotes35
Solução do laboratório: como escalonar a ingestão do TensorFlow com o uso de lotes5分钟
Grandes jobs, treinamento distribuído6分钟
Como monitorar com o TensorBoard3分钟
Demonstração: IU do TensorBoard28
Como disponibilizar funções de entrada5分钟
Recapitulação: API Estimator1分钟
Introdução ao laboratório: como criar um modelo de treinamento do TensorFlow com a API Estimator51
Solução do laboratório: como criar um modelo de treinamento do TensorFlow com a API Estimator7分钟
1 个练习
Teste – Estimator API18分钟
3
完成时间为 2 小时

Como ampliar os modelos do TensorFlow com CMLE

Agora, vamos aprender a treinar seu modelo do TensorFlow na infraestrutura gerenciada do GCP para treinamento e implantação de modelo de aprendizado de máquina....
6 个视频 (总计 29 分钟), 2 个测验
6 个视频
Por que usar o Cloud Machine Learning Engine?6分钟
Como treinar um modelo2分钟
Como monitorar e implantar jobs de treinamento2分钟
Introdução ao laboratório: como escalonar o TensorFlow com o Cloud Machine Learning Engine50
Solução do laboratório: como escalonar o TensorFlow com o Cloud Machine Learning Engine16分钟
1 个练习
Teste – Cloud MLE10分钟
完成时间为 2 分钟

Resumo

Veja o resumo dos tópicos do TensorFlow abordados até agora no curso. Relembraremos o que foi discutido sobre o código do TensorFlow e a Estimator API, além do escalonamento dos seus modelos com o Cloud Machine Learning Engine....
1 个视频 (总计 2 分钟)
1 个视频
Resumo2分钟

关于 Google 云端平台

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

关于 Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform em Português Brasileiro 专项课程

O que é aprendizado de máquina e que tipos de problema ele pode resolver? Quais são as cinco fases da conversão de um possível caso de uso de aprendizado de máquina e por que é importante que elas não sejam ignoradas? Por que as redes neurais são tão requisitadas hoje? Como configurar um problema de aprendizado supervisionado, além de encontrar uma solução ótima e generalizável com gradiente descendente e uma boa forma de criar conjuntos de dados? Aprenda a gravar modelos de aprendizado de máquina distribuídos com escalonamento no TensorFlow, faça escalonamento horizontal do treinamento desses modelos e ofereça previsões de alto desempenho. Converta dados brutos em atributos para informar características importantes desses dados ao aprendizado de máquina e ofereça uma percepção humana para dar suporte ao problema. Por fim, aprenda a incorporar a combinação ideal de parâmetros que produz modelos precisos e generalizados, além de conhecer a teoria para resolver tipos específicos de problemas de aprendizado de máquina. Você passará por todas as etapas do aprendizado de máquina, desde a criação de uma estratégia voltada para aprendizado de máquina até o treinamento, a otimização e a produção de modelos em laboratórios práticos com o Google Cloud Platform. >>> Ao se inscrever nesta especialização você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

常见问题

  • 是的,您可以在注册之前预览第一个视频和查看授课大纲。您必须购买课程,才能访问预览不包括的内容。

  • 如果您决定在班次开始日期之前注册课程,那么您将可以访问课程的所有课程视频和阅读材料。班次开始之后,您便可以提交作业。

  • 在您注册且班次开课之后,您将可以访问所有视频和其他资源,包括阅读材料内容和课程论坛。您将能够查看和提交练习作业,并完成所需的评分作业以获得成绩和课程证书。

  • 如果您成功完成课程,您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。

  • 该课程是 Coursera 上提供的为数不多的课程之一,目前只对已购买课程或已获得助学金的学生开放。

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