课程信息

学生职业成果

28%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

33%

通过此课程获得实实在在的工作福利

18%

加薪或升职
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 1 门课程(共 7 门)
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
高级
完成时间大约为34 小时
英语(English)

您将获得的技能

Recurrent Neural NetworkTensorflowConvolutional Neural NetworkDeep Learning

学生职业成果

28%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

33%

通过此课程获得实实在在的工作福利

18%

加薪或升职
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 1 门课程(共 7 门)
可灵活调整截止日期
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高级
完成时间大约为34 小时
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提供方

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俄罗斯国家研究型高等经济大学

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up85%(10,005 个评分)Info
1

1

完成时间为 6 小时

Introduction to optimization

完成时间为 6 小时
10 个视频 (总计 64 分钟), 4 个阅读材料, 3 个测验
2

2

完成时间为 5 小时

Introduction to neural networks

完成时间为 5 小时
9 个视频 (总计 85 分钟), 3 个阅读材料, 4 个测验
3

3

完成时间为 6 小时

Deep Learning for images

完成时间为 6 小时
6 个视频 (总计 59 分钟)
4

4

完成时间为 5 小时

Unsupervised representation learning

完成时间为 5 小时
9 个视频 (总计 81 分钟)

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