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学生职业成果

31%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

36%

通过此课程获得实实在在的工作福利

20%

加薪或升职
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 1 门课程(共 7 门)
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
高级
完成时间大约为34 小时
英语(English)

您将获得的技能

Recurrent Neural NetworkTensorflowConvolutional Neural NetworkDeep Learning

学生职业成果

31%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

36%

通过此课程获得实实在在的工作福利

20%

加薪或升职
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 1 门课程(共 7 门)
可灵活调整截止日期
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高级
完成时间大约为34 小时
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提供方

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国立高等经济大学

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up85%(9,495 个评分)Info
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完成时间为 6 小时

Introduction to optimization

完成时间为 6 小时
10 个视频 (总计 64 分钟), 4 个阅读材料, 3 个测验
10 个视频
Welcome to AML specialization!2分钟
Course intro6分钟
Linear regression9分钟
Linear classification10分钟
Gradient descent5分钟
Overfitting problem and model validation6分钟
Model regularization5分钟
Stochastic gradient descent5分钟
Gradient descent extensions9分钟
4 个阅读材料
About the University10分钟
Rules on the academic integrity in the course10分钟
Welcome!5分钟
Hardware for the course10分钟
2 个练习
Linear models30分钟
Overfitting and regularization30分钟
2

2

完成时间为 5 小时

Introduction to neural networks

完成时间为 5 小时
9 个视频 (总计 85 分钟), 3 个阅读材料, 4 个测验
9 个视频
Chain rule7分钟
Backpropagation9分钟
Efficient MLP implementation13分钟
Other matrix derivatives5分钟
What is TensorFlow10分钟
Our first model in TensorFlow10分钟
What Deep Learning is and is not8分钟
Deep learning as a language6分钟
3 个阅读材料
Optional reading on matrix derivatives1分钟
TensorFlow reading1分钟
Keras reading1分钟
2 个练习
Multilayer perceptron10分钟
Matrix derivatives20分钟
3

3

完成时间为 6 小时

Deep Learning for images

完成时间为 6 小时
6 个视频 (总计 59 分钟)
6 个视频
Our first CNN architecture10分钟
Training tips and tricks for deep CNNs14分钟
Overview of modern CNN architectures8分钟
Learning new tasks with pre-trained CNNs5分钟
A glimpse of other Computer Vision tasks8分钟
1 个练习
Convolutions and pooling30分钟
4

4

完成时间为 5 小时

Unsupervised representation learning

完成时间为 5 小时
9 个视频 (总计 81 分钟)
9 个视频
Autoencoders 1015分钟
Autoencoder applications9分钟
Autoencoder applications: image generation, data visualization & more7分钟
Natural language processing primer10分钟
Word embeddings13分钟
Generative models 1017分钟
Generative Adversarial Networks10分钟
Applications of adversarial approach11分钟
1 个练习
Word embeddings30分钟

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