课程信息

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学生职业成果

35%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

40%

通过此课程获得实实在在的工作福利

21%

加薪或升职

可分享的证书

完成后获得证书

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

第 1 门课程(共 7 门)

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

高级

完成时间大约为34 小时

英语(English)

字幕:英语(English), 韩语

您将获得的技能

Recurrent Neural NetworkTensorflowConvolutional Neural NetworkDeep Learning

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高级

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提供方

国立高等经济大学 徽标

国立高等经济大学

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up83%(6,807 个评分)Info
1

1

完成时间为 6 小时

Introduction to optimization

完成时间为 6 小时
10 个视频 (总计 64 分钟), 3 个阅读材料, 3 个测验
10 个视频
Welcome to AML specialization!2分钟
Course intro6分钟
Linear regression9分钟
Linear classification10分钟
Gradient descent5分钟
Overfitting problem and model validation6分钟
Model regularization5分钟
Stochastic gradient descent5分钟
Gradient descent extensions9分钟
3 个阅读材料
About the University10分钟
Welcome!5分钟
Hardware for the course10分钟
2 个练习
Linear models30分钟
Overfitting and regularization30分钟
2

2

完成时间为 5 小时

Introduction to neural networks

完成时间为 5 小时
9 个视频 (总计 85 分钟), 3 个阅读材料, 4 个测验
9 个视频
Chain rule7分钟
Backpropagation9分钟
Efficient MLP implementation13分钟
Other matrix derivatives5分钟
What is TensorFlow10分钟
Our first model in TensorFlow10分钟
What Deep Learning is and is not8分钟
Deep learning as a language6分钟
3 个阅读材料
Optional reading on matrix derivatives1分钟
TensorFlow reading1分钟
Keras reading1分钟
2 个练习
Multilayer perceptron10分钟
Matrix derivatives20分钟
3

3

完成时间为 6 小时

Deep Learning for images

完成时间为 6 小时
6 个视频 (总计 59 分钟)
6 个视频
Our first CNN architecture10分钟
Training tips and tricks for deep CNNs14分钟
Overview of modern CNN architectures8分钟
Learning new tasks with pre-trained CNNs5分钟
A glimpse of other Computer Vision tasks8分钟
1 个练习
Convolutions and pooling30分钟
4

4

完成时间为 5 小时

Unsupervised representation learning

完成时间为 5 小时
9 个视频 (总计 81 分钟)
9 个视频
Autoencoders 1015分钟
Autoencoder applications9分钟
Autoencoder applications: image generation, data visualization & more7分钟
Natural language processing primer10分钟
Word embeddings13分钟
Generative models 1017分钟
Generative Adversarial Networks10分钟
Applications of adversarial approach11分钟
1 个练习
Word embeddings30分钟

关于 高级机器学习 专项课程

This specialization gives an introduction to deep learning, reinforcement learning, natural language understanding, computer vision and Bayesian methods. Top Kaggle machine learning practitioners and CERN scientists will share their experience of solving real-world problems and help you to fill the gaps between theory and practice. Upon completion of 7 courses you will be able to apply modern machine learning methods in enterprise and understand the caveats of real-world data and settings....
高级机器学习

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