课程信息

可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级

Python コーディング、高校レベルの数学の知識が必要です。機械学習/ディープラーニングの知識は必須ではありませんが、あれば有用です。

完成时间大约为14 小时
日语

您将学到的内容有

  • オープンソースの機械学習フレームワークとして人気が高い「TensorFlow」のベストプラクティスを学ぶ

  • TensorFlowで基本的なニューラルネットワークを構築する

  • コンピュータビジョン アプリケーションのためのニューラルネットワークを訓練する

  • 畳み込みの使い方を理解してニューラルネットワークを改善する

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提供方

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deeplearning.ai

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

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完成时间为 2 小时

新しいプログラミングパラダイム 

完成时间为 2 小时
4 个视频 (总计 16 分钟), 5 个阅读材料, 2 个测验
4 个视频
機械学習入門 3分钟
ニューラルネットワークの 「Hello World」 5分钟
TensorFlowとPythonでの「Hello World」のウォークスルー 3分钟
5 个阅读材料
始める前に:TensorFlow 2.0と本講座について10分钟
ルールからデータへ 10分钟
試してみよう10分钟
Google Colaboratory の紹介  10分钟
1 週目リソース  10分钟
1 个练习
1週目 テスト
2

2

完成时间为 3 小时

コンピュータビジョンの紹介 

完成时间为 3 小时
7 个视频 (总计 15 分钟), 6 个阅读材料, 2 个测验
7 个视频
コンピュータビジョンの紹介2分钟
訓練データをロードするようコードを作成する2分钟
コンピュータビジョン ニューラルネットワークをコーディングする2分钟
コンピュータビジョンのノートブックのウォークスルー3分钟
訓練の制御のためにコールバックを使用する1分钟
コールバックのあるノートブックのウォークスルー1分钟
6 个阅读材料
データの使い方を探求する10分钟
Fashion-MNIST データの構造10分钟
方法を理解する10分钟
コンピュータビジョンに取り組む1小时
コールバックの実装方法を見る 10分钟
2 週目 リソース 10分钟
1 个练习
2 週目 テスト
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完成时间为 4 小时

畳み込みニューラルネットワークでビジョンを強化する 

完成时间为 4 小时
6 个视频 (总计 19 分钟), 6 个阅读材料, 2 个测验
6 个视频
畳み込みとプーリングとは何か?2分钟
畳み込み層を実装する1分钟
プーリング層を実装する4分钟
畳み込みでファッション分類器を改善する4分钟
畳み込みのウォークスルー3分钟
6 个阅读材料
畳み込み層とプーリング層をコーディングする 10分钟
畳み込みについてさらに学ぶ 10分钟
最初のConvNet(畳み込みニューラルネットワーク)を実習する 10分钟
試してみよう 1小时
フィルターとプールで実験する 1小时
3週目リソース  10分钟
1 个练习
3 週目 テスト
4

4

完成时间为 5 小时

現実世界の画像を使用する 

完成时间为 5 小时
9 个视频 (总计 27 分钟), 10 个阅读材料, 2 个测验
9 个视频
画像ジェネレーターの理解4分钟
複雑な画像を使用するConvNetを定義する2分钟
ConvNetをfit_generatorで訓練する2分钟
ConvNet開発のウォークスルー2分钟
fit_generatorによるConvNetの訓練のウォークスルー3分钟
精度をテストする自動検証を追加する4分钟
画像圧縮の影響を探求する3分钟
アンドリューとの対話1分钟
10 个阅读材料
影響の大きい実世界のソリューションを探求する10分钟
ニューラルネットワークを設計する 10分钟
画像ジェネレーターでConvNetを訓練する 10分钟
ソリューションを探求する10分钟
ニューラルネットワークを訓練する10分钟
「馬と人間」の分類器を使って実験する1小时
実習を行い検証を使ってみる30分钟
圧縮された画像を使った実習 30分钟
4 週目リソース 10分钟
まとめ10分钟
1 个练习
4 週目 テスト

常见问题

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