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100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 1 门课程(共 3 门)
中级

Familiarization with basic concepts in Machine Learning and Financial Markets; advanced competency in Python Programming.

完成时间大约为9 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • Understand the fundamentals of trading, including the concepts of trend, returns, stop-loss, and volatility.

  • Define quantitative trading and the main types of quantitative trading strategies.

  • Understand the basic steps in exchange arbitrage, statistical arbitrage, and index arbitrage.

  • Understand the application of machine learning to financial use cases.

您将获得的技能

FinanceTradingInvestmentMachine Learning applied to Finance
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纽约金融学院

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up86%(2,878 个评分)Info
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完成时间为 4 小时

Introduction to Trading with Machine Learning on Google Cloud

完成时间为 4 小时
26 个视频 (总计 131 分钟), 3 个阅读材料, 5 个测验
2

2

完成时间为 3 小时

Supervised Learning with BigQuery ML

完成时间为 3 小时
6 个视频 (总计 29 分钟), 1 个阅读材料, 3 个测验
3

3

完成时间为 2 小时

Time Series and ARIMA Modeling

完成时间为 2 小时
11 个视频 (总计 52 分钟)
4

4

完成时间为 1 小时

Introduction to Neural Networks and Deep Learning

完成时间为 1 小时
5 个视频 (总计 29 分钟), 1 个阅读材料, 2 个测验

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