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学生职业成果

38%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

42%

通过此课程获得实实在在的工作福利

43%

加薪或升职
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 6 门课程(共 7 门)
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
高级
完成时间大约为32 小时
英语(English)

您将获得的技能

ChatterbotTensorflowDeep LearningNatural Language Processing

学生职业成果

38%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

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100% 在线
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高级
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提供方

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国立高等经济大学

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up88%(4,892 个评分)Info
1

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完成时间为 5 小时

Intro and text classification

完成时间为 5 小时
12 个视频 (总计 115 分钟), 4 个阅读材料, 3 个测验
12 个视频
About this course2分钟
Welcome video5分钟
Main approaches in NLP7分钟
Brief overview of the next weeks7分钟
[Optional] Linguistic knowledge in NLP10分钟
Text preprocessing14分钟
Feature extraction from text14分钟
Linear models for sentiment analysis10分钟
Hashing trick in spam filtering17分钟
Neural networks for words14分钟
Neural networks for characters8分钟
4 个阅读材料
About the University10分钟
Prerequisites check-list2分钟
Hardware for the course5分钟
Getting started with practical assignments20分钟
2 个练习
Classical text mining10分钟
Simple neural networks for text10分钟
2

2

完成时间为 5 小时

Language modeling and sequence tagging

完成时间为 5 小时
8 个视频 (总计 84 分钟), 2 个阅读材料, 3 个测验
8 个视频
Perplexity: is our model surprised with a real text?8分钟
Smoothing: what if we see new n-grams?7分钟
Hidden Markov Models13分钟
Viterbi algorithm: what are the most probable tags?11分钟
MEMMs, CRFs and other sequential models for Named Entity Recognition11分钟
Neural Language Models9分钟
Whether you need to predict a next word or a label - LSTM is here to help!11分钟
2 个阅读材料
Perplexity computation10分钟
Probabilities of tag sequences in HMMs20分钟
2 个练习
Language modeling15分钟
Sequence tagging with probabilistic models20分钟
3

3

完成时间为 5 小时

Vector Space Models of Semantics

完成时间为 5 小时
8 个视频 (总计 83 分钟)
8 个视频
Explicit and implicit matrix factorization13分钟
Word2vec and doc2vec (and how to evaluate them)10分钟
Word analogies without magic: king – man + woman != queen11分钟
Why words? From character to sentence embeddings11分钟
Topic modeling: a way to navigate through text collections7分钟
How to train PLSA?6分钟
The zoo of topic models13分钟
2 个练习
Word and sentence embeddings15分钟
Topic Models10分钟
4

4

完成时间为 5 小时

Sequence to sequence tasks

完成时间为 5 小时
9 个视频 (总计 98 分钟)
9 个视频
Noisy channel: said in English, received in French6分钟
Word Alignment Models12分钟
Encoder-decoder architecture6分钟
Attention mechanism9分钟
How to deal with a vocabulary?12分钟
How to implement a conversational chat-bot?11分钟
Sequence to sequence learning: one-size fits all?10分钟
Get to the point! Summarization with pointer-generator networks12分钟
3 个练习
Introduction to machine translation10分钟
Encoder-decoder architectures20分钟
Summarization and simplification15分钟

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