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学生对 Google 云端平台 提供的 Launching into Machine Learning em Português Brasileiro 的评价和反馈
30 个评分
课程概述
Começando pela história do machine learning, vamos discutir por que as redes neurais hoje funcionam com vários problemas de ciência de dados. Depois vamos definir um problema de aprendizado supervisionado e descobrir uma boa solução usando o gradiente descendente. Isso envolve criar conjuntos de dados que permitem generalização. Vamos falar sobre os métodos que devemos usar para fazer isso de modo repetível e que viabilize a experimentação.
Objetivos do curso:
Identificar por que o aprendizado profundo é comum atualmente
Otimizar e avaliar os modelos usando funções de perda e métricas de desempenho
Mitigar problemas comuns que surgem no machine learning
Criar conjuntos de dados de treinamento, avaliação e teste repetíveis e escalonáveis
热门审阅
筛选依据：
1 - Launching into Machine Learning em Português Brasileiro 的 6 个评论（共 6 个）
创建者 Gustavo A
•Feb 19, 2019
O curso é bem estruturado e com uma parte histórica do estudos que fundamentaram o Aprendizado de Máquina excelente. Parabéns pela metodologia e pelo conteúdo!
创建者 Thélesson d S
•Mar 18, 2019
Curso excelente, com uma abordagem prática que ajuda a diminuir a complexidade da teoria.
创建者 Thiago L
•Dec 24, 2018
Incredible course on how to develop a ML system.
创建者 Fernando N
•Mar 17, 2019
Conteúdo muito rico!
创建者 Vinicius H d S
•Jul 20, 2019
O começo do curso é extremamente teórico matemáticamente falando, muito difícil de ser entendido. Do meio para o final, com a inserção da parte prática melhora, mas em um dos laboratórios o e-mail e senha não funcionou para acesso
创建者 Marcelo M
•Mar 29, 2020
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