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学生对 Google 云端平台 提供的 Launching into Machine Learning en Español 的评价和反馈
4.7
19 个评分
课程概述
A partir de una historia del aprendizaje automático, analizamos por qué las redes neuronales, en la actualidad, ofrecen un alto rendimiento ante una variedad de problemas. Luego, analizaremos cómo configurar un problema de aprendizaje supervisado y encontrar una solución adecuada mediante el descenso de gradientes. Esto incluye crear conjuntos de datos que permitan la generalización; hablaremos sobre los métodos para hacerlo de una manera repetible que admita la experimentación.
Objetivos del curso:
Identificar por qué el aprendizaje profundo es popular en la actualidad
Optimizar y evaluar los modelos mediante las funciones de pérdida y las métricas de rendimiento
Mitigar los problemas comunes que surgen en el aprendizaje automático
Crear conjuntos de datos de entrenamiento, evaluación y prueba, repetibles y escalables
热门审阅
筛选依据：
1 - Launching into Machine Learning en Español 的 4 个评论（共 4 个）
创建者 Emanuel G C A
•Feb 04, 2019
Información clara y precisa para acompañar el aprendizaje
创建者 Steven P G
•Dec 30, 2018
Es algo confuso para los que no sabemos de SQL, pero al final se logra aprender acerca de como generar buenos Datasets mediante BigQuery y en general de uno propio.
创建者 Alfredo S F
•Dec 11, 2018
Muy bueno como introducción a ML!
创建者 Arturo O A
•Nov 23, 2018
Es muy útil este modulo para hacer el análisis de los datos y obtener una metodología para repetir los datos de entrenamiento, prueba y validación.
