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学生对 Google 云端平台 提供的 Launching into Machine Learning en Español 的评价和反馈

4.7
87 个评分
22 条评论

课程概述

Comenzaremos con la historia del aprendizaje automático y discutiremos por qué las redes neuronales actualmente dan tan buenos resultados para una gran variedad de problemas de la ciencia de datos. Luego, veremos cómo configurar un problema de aprendizaje supervisado y encontrar una buena solución mediante el descenso de gradientes. Para esto, será necesario crear conjuntos de datos que permitan la generalización. Hablaremos sobre los métodos para hacerlo de una forma repetible que respalde la experimentación. Objetivos del curso: Identificar por qué el aprendizaje profundo es popular en la actualidad Optimizar y evaluar modelos mediante las funciones de pérdida y las métricas de rendimiento Mitigar problemas comunes que se presentan en el aprendizaje automático Crear conjuntos de datos repetibles y escalables para entrenamiento, evaluación y pruebas...

热门审阅

SG
Dec 29, 2018

Es algo confuso para los que no sabemos de SQL, pero al final se logra aprender acerca de como generar buenos Datasets mediante BigQuery y en general de uno propio.

AA
Nov 22, 2018

Es muy útil este modulo para hacer el análisis de los datos y obtener una metodología para repetir los datos de entrenamiento, prueba y validación.

筛选依据:

1 - Launching into Machine Learning en Español 的 22 个评论(共 22 个)

创建者 Luis A

Nov 1, 2020

Realmente una de las introducciones mas completa que visto al Machine Learning, se realiza un análisis de diferentes métodos siguiendo una linea cronológica de desde la conceptualización de la regresión lineal hasta el uso de redes neuronales modernas para clasificación de imágenes. Se realiza una revisión de diferentes conceptos tales como Gradient Decent, Loss, Learning rate, entre otros, permitiendo la visualización de dichos conceptos y como afectan a la red neuronal con TensorFlow Playground. El curso concluye con el estudio de la generalización de los grandes volúmenes de datos mediante BigQuery.

创建者 Steven P G

Dec 30, 2018

Es algo confuso para los que no sabemos de SQL, pero al final se logra aprender acerca de como generar buenos Datasets mediante BigQuery y en general de uno propio.

创建者 Arturo O A

Nov 23, 2018

Es muy útil este modulo para hacer el análisis de los datos y obtener una metodología para repetir los datos de entrenamiento, prueba y validación.

创建者 Germán G G

Oct 28, 2020

Muy buen curso para personas que apenas estamos entrando a esta área de conocimiento. Muy claras las explicaciones y muy buenos los laboratorios

创建者 Edgar T

Aug 18, 2020

Excelente curso, muchas gracias por tan valioso esfuerzo en la elaboración de estos cursos.

创建者 Manuel C

Oct 29, 2020

Buen curso en el cual te introducen más en el empleo de ML en su plataforma GCP

创建者 emanuel c

Feb 4, 2019

Información clara y precisa para acompañar el aprendizaje

创建者 Enrique A M

Oct 18, 2020

Mil Gracias Google, Mil Gracias Coursera

创建者 Gustavo D V

Oct 18, 2020

Excelente curso muy completo

创建者 anahir r t

Aug 22, 2020

Excelente!!!

创建者 Maria V O

Dec 2, 2020

Excelente!

创建者 Pablo

May 27, 2020

Buen curso

创建者 José O V

Dec 16, 2020

Muy bueno

创建者 Davinson M R

Apr 5, 2020

gracias

创建者 Facundo R

Nov 9, 2020

Explicaciones claras,buena proporción de teoría y práctica. Lástima que algunos de los ejercicios propuestos requerían utilizar bases de datos que ya no estaban disponibles, por lo que no era posible realizarlos.

创建者 Paul D

Jul 17, 2019

Muy buen material, las explicaciones son muy claras y didacticas.

Se puede mejorar con mas ejemplos sobre la aplicacion de los conceptos tratados en las clases y su aplicación en la vida real

创建者 Alejandro R G

Nov 10, 2020

En el 2do Lab La conexion a bigquery tal cual esta en la explicación no funciona

创建者 Jose T

Aug 15, 2019

Mucha teoria sin practica, al principio

创建者 Alfredo S F

Dec 10, 2018

Muy bueno como introducción a ML!

创建者 Alan M

Dec 1, 2019

.

创建者 Andres M

Sep 13, 2020

The course is great for Advanced Programmers/Data Scientists and such, it's no "Intro into..." anything. It assumes a lot of knowledge, It throws a lot of theory at you and expects you to learn something of it...

创建者 Adriana A C

Oct 1, 2020

es interesante la parte de las historias. Los labs, no funcionaban correctamente (error 403)