课程信息
4.3
3 个评分
100% 在线

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。
中级

中级

完成时间(小时)

完成时间大约为6 小时

建议:13 hours/week...
可选语言

日语

字幕:日语, 法语(French), 巴西葡萄牙语, 德语(German), 英语(English), 西班牙语(Spanish)...
100% 在线

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。
中级

中级

完成时间(小时)

完成时间大约为6 小时

建议:13 hours/week...
可选语言

日语

字幕:日语, 法语(French), 巴西葡萄牙语, 德语(German), 英语(English), 西班牙语(Spanish)...

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1
完成时间(小时)
完成时间为 4 分钟

はじめに

このコースでは、機械学習(ML)の基礎知識を習得し、この専門分野で使用されている用語を理解できるようになります。また、Google の ML プラクティショナーから実践面でのヒントや問題を学び、コードや知識を習得して独自の ML モデルに活用することもできます。...
Reading
1 个视频 (总计 4 分钟)
Video1 个视频
完成时间(小时)
完成时间为 1 小时

実践的な機械学習

このモジュールでは、主要なタイプの機械学習(ML)について説明し、最新技術に至るまでの ML の歴史について検証していきながら、ML プラクティショナーとしてのキャリアアップを図ります。...
Reading
10 个视频 (总计 62 分钟), 1 个测验
Video10 个视频
教師あり学習5分钟
回帰と分類11分钟
機械学習小史: 線形回帰7分钟
機械学習小史: パーセプトロン5分钟
機械学習小史: ニューラル ネットワーク7分钟
機械学習小史: 決定ツリー5分钟
機械学習小史: カーネル メソッド4分钟
機械学習小史: ランダム フォレスト4分钟
機械学習小史: 最新のニューラル ネットワーク8分钟
Quiz1 个练习
モジュール理解度チェック6分钟
完成时间(小时)
完成时间为 1 小时

最適化

このモジュールでは、機械学習(ML)モデルを最適化する方法について説明します。...
Reading
13 个视频 (总计 61 分钟), 1 个测验
Video13 个视频
機械学習モデルの定義4分钟
出生率データセットの概要6分钟
損失関数の概要6分钟
勾配降下法5分钟
損失曲線のトラブルシューティング2分钟
機械学習で起こる問題6分钟
ラボ: TensorFlow Playground の概要6分钟
ラボ: TensorFlow Playground の詳細3分钟
ラボ: ニューラル ネットワークの実践6分钟
損失曲線のトラブルシューティング1分钟
パフォーマンス指標3分钟
混同行列5分钟
Quiz1 个练习
モジュール理解度チェック6分钟
完成时间(小时)
完成时间为 3 小时

一般化とサンプリング

ここからは、少し違った角度から検討していきます。正解率が最も高い機械学習(ML)モデルを選択するのが適さないことがありますが、それはどのような場合でしょうか。前回の最適化に関するモジュールで示唆したように、トレーニング データセットに対するモデルの損失指標が 0 というだけでは、実世界の新しいデータを適切に処理できることにはなりません。...
Reading
9 个视频 (总计 64 分钟), 3 个测验
Video9 个视频
一般化と機械学習モデル6分钟
モデル トレーニングをいつ停止すべきか5分钟
BigQuery で再現性のあるサンプルを作成する6分钟
デモ: BigQuery でデータセットを分割する8分钟
ラボの概要1分钟
ラボの学習内容からソリューションを作成する手順9分钟
ラボの概要2分钟
ラボの学習内容からソリューションを作成する手順23分钟
Quiz1 个练习
モジュールの理解度チェック12分钟
完成时间(小时)
完成时间为 3 分钟

まとめ

...
Reading
1 个视频 (总计 3 分钟)
Video1 个视频

关于 Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

关于 Machine Learning with TensorFlow Google Cloud Platform 日本語版 专项课程

機械学習とはどのようなもので、どのような問題解決に役立つのでしょうか。候補となるユースケースを機械学習で習得できる形に変換する5段階とは、そしてこれらの段階を省略しないことが重要である理由は何でしょうか。今、なぜニューラル ネットワークに注目が集まっているのでしょうか。 問題を設定し、勾配降下を使用して適切な解決策を見つけ、データセットを作成する方法について学びます。また、Tensorflow でスケーラブルな分散型機械学習モデルを作成して、これらのモデルのトレーニングを拡張し、高性能な予測ができるようになります。さらに、機械学習(ML)がデータから重要な特質を学習したり、人間による分析を問題に取り入れるように、生データを変換します。最後に、正確で一般化されたモデルを生成し、特定の ML 問題を解決する理論について、および適切なパラメータの組み合わせ方を学びます。まず ML 集中型の戦略の構築から始め、その後 Google Cloud Platform のハンズオンラボを通じてモデルのトレーニング、最適化、本稼働まで、ML に関する手順全体を実習します。...
Machine Learning with TensorFlow  Google Cloud Platform 日本語版

常见问题

  • 是的,您可以在注册之前预览第一个视频和查看授课大纲。您必须购买课程,才能访问预览不包括的内容。

  • 如果您决定在班次开始日期之前注册课程,那么您将可以访问课程的所有课程视频和阅读材料。班次开始之后,您便可以提交作业。

  • 在您注册且班次开课之后,您将可以访问所有视频和其他资源,包括阅读材料内容和课程论坛。您将能够查看和提交练习作业,并完成所需的评分作业以获得成绩和课程证书。

  • 如果您成功完成课程,您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。

  • 此课程是 Coursera 上提供的众多课程之一,当前只对已购买课程或已获得助学金的学生开放。如果您要学习此课程,但却承担不起课程费用,我们建议您提交助学金申请。

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心