课程信息

学生职业成果

50%

通过此课程获得实实在在的工作福利

50%

加薪或升职
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为6 小时
日语
字幕:法语(French), 巴西葡萄牙语, 德语(German), 英语(English), 西班牙语(Spanish), 日语...

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中级
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提供方

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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

1

完成时间为 4 分钟

はじめに

完成时间为 4 分钟
1 个视频 (总计 4 分钟)
1 个视频
完成时间为 1 小时

実践的な機械学習

完成时间为 1 小时
10 个视频 (总计 62 分钟)
10 个视频
教師あり学習5分钟
回帰と分類11分钟
機械学習小史: 線形回帰7分钟
機械学習小史: パーセプトロン5分钟
機械学習小史: ニューラル ネットワーク7分钟
機械学習小史: 決定ツリー5分钟
機械学習小史: カーネル メソッド4分钟
機械学習小史: ランダム フォレスト4分钟
機械学習小史: 最新のニューラル ネットワーク8分钟
1 个练习
モジュール理解度チェック6分钟
完成时间为 1 小时

最適化

完成时间为 1 小时
13 个视频 (总计 61 分钟)
13 个视频
機械学習モデルの定義4分钟
出生率データセットの概要6分钟
損失関数の概要6分钟
勾配降下法5分钟
損失曲線のトラブルシューティング2分钟
機械学習で起こる問題6分钟
ラボ: TensorFlow Playground の概要6分钟
ラボ: TensorFlow Playground の詳細3分钟
ラボ: ニューラル ネットワークの実践6分钟
損失曲線のトラブルシューティング1分钟
パフォーマンス指標3分钟
混同行列5分钟
1 个练习
モジュール理解度チェック6分钟
完成时间为 3 小时

一般化とサンプリング

完成时间为 3 小时
9 个视频 (总计 64 分钟)
9 个视频
一般化と機械学習モデル6分钟
モデル トレーニングをいつ停止すべきか5分钟
BigQuery で再現性のあるサンプルを作成する6分钟
デモ: BigQuery でデータセットを分割する8分钟
ラボの概要1分钟
ラボの学習内容からソリューションを作成する手順9分钟
ラボの概要2分钟
ラボの学習内容からソリューションを作成する手順23分钟
1 个练习
モジュールの理解度チェック12分钟
完成时间为 3 分钟

まとめ

完成时间为 3 分钟
1 个视频 (总计 3 分钟)
1 个视频

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来自LAUNCHING INTO MACHINE LEARNING 日本語版的热门评论

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关于 Machine Learning with TensorFlow Google Cloud Platform 日本語版 专项课程

機械学習とはどのようなもので、どのような問題解決に役立つのでしょうか。候補となるユースケースを機械学習で習得できる形に変換する5段階とは、そしてこれらの段階を省略しないことが重要である理由は何でしょうか。今、なぜニューラル ネットワークに注目が集まっているのでしょうか。 問題を設定し、勾配降下を使用して適切な解決策を見つけ、データセットを作成する方法について学びます。また、Tensorflow でスケーラブルな分散型機械学習モデルを作成して、これらのモデルのトレーニングを拡張し、高性能な予測ができるようになります。さらに、機械学習(ML)がデータから重要な特質を学習したり、人間による分析を問題に取り入れるように、生データを変換します。最後に、正確で一般化されたモデルを生成し、特定の ML 問題を解決する理論について、および適切なパラメータの組み合わせ方を学びます。まず ML 集中型の戦略の構築から始め、その後 Google Cloud Platform のハンズオンラボを通じてモデルのトレーニング、最適化、本稼働まで、ML に関する手順全体を実習します。...
Machine Learning with TensorFlow  Google Cloud Platform 日本語版

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