Este curso intensivo de uma semana baseia-se nos cursos anteriores da especialização Data Engineering on Google Cloud Platform. Por meio de videoaulas, demonstrações e laboratórios práticos, você aprenderá a criar e gerenciar clusters de computação para executar jobs do Hadoop, Spark, Pig e/ou Hive no Google Cloud Platform.Você também aprenderá a acessar várias opções de armazenamento em nuvem dos clusters de computação e integrar os recursos de machine learning do Google aos respectivos programas de análise.
本课程是 Data Engineering on Google Cloud Platform em Português Brasileiro 专项课程 专项课程的一部分
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完成后获得证书
100% 在线
立即开始，按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为11 小时
巴西葡萄牙语
字幕：法语（French）, 巴西葡萄牙语, 德语（German）, 英语（English）, 西班牙语（Spanish）, 日语
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提供方
Google 云端平台
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么
完成时间为 2 小时
Módulo 1: introdução ao Cloud Dataproc
Este curso intensivo de uma semana é uma continuação dos cursos anteriores da especialização Data Engineering on Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de palestras em vídeo, demonstrações e laboratórios práticos, você aprenderá a criar e gerenciar clusters de computação para executar jobs do Hadoop, Spark, Pig e/ou Hive no Google Cloud Platform. Você também verá como acessar várias opções do Cloud Storage a partir dos seus clusters de computação, além de integrar recursos de aprendizado de máquina do Google aos seus programas de análise.
完成时间为 2 小时
16 个视频 （总计 52 分钟）
16 个视频
Bem-vindo1分钟
Introdução ao Cloud Dataproc1分钟
Como definir dados não estruturados?4分钟
Como extrair valor de dados não estruturados7分钟
Abordagens ao trabalhar com Big Data4分钟
Origens do MapReduce e do Hadoop5分钟
Excesso de sobrecarga com o uso do Hadoop no local1分钟
Comparação entre o Cloud Dataproc e as opções do Hadoop2分钟
Como criar um cluster do Dataproc4分钟
Personalização do Dataproc3分钟
O Dataproc e a CLI40
Laboratório 1: visão geral11
Laboratório 1: demonstração e avaliações7分钟
Tipos de máquina personalizados3分钟
VMs preemptivas3分钟
Resumo do módulo41
1 个练习
Questionário do módulo 130分钟
完成时间为 3 小时
Módulo 2: como executar jobs do Dataproc
完成时间为 3 小时
13 个视频 （总计 51 分钟）
13 个视频
Métodos para envio de jobs1分钟
Laboratório 2: visão geral1分钟
Laboratório 2: demonstração e avaliações11分钟
Separação do armazenamento e da computação6分钟
A evolução do processamento de dados5分钟
A importância da rede no processamento de dados3分钟
Como separar o armazenamento do processamento com o Spark1分钟
Como enviar jobs do Spark3分钟
Visão geral dos conceitos do Spark2分钟
Visão geral do laboratório45
Laboratório 3: demonstração e avaliações8分钟
Resumo do módulo18
1 个练习
Questionário do módulo 230分钟
完成时间为 3 小时
Módulo 3: como usar o GCP
完成时间为 3 小时
10 个视频 （总计 37 分钟）
10 个视频
Suporte do BigQuery8分钟
Laboratório 4: visão geral31
Laboratório 4: demonstração e avaliações4分钟
Personalização do cluster4分钟
Como instalar um software em um cluster do Dataproc7分钟
Laboratório 5: visão geral17
Laboratório 5: demonstração e avaliações8分钟
Resumo do módulo58
Avaliações19
1 个练习
Questionário do módulo 330分钟
完成时间为 2 小时
Módulo 4: como analisar dados não estruturados
完成时间为 2 小时
7 个视频 （总计 24 分钟）
7 个视频
Aprendizado de máquina em detalhes3分钟
Exemplos da aplicação do aprendizado de máquina3分钟
Processamento de linguagem natural em detalhes2分钟
Laboratório 6: visão geral1分钟
Laboratório 6: demonstração e avaliações10分钟
Resumo do módulo16
1 个练习
Questionário do módulo 430分钟
关于 Data Engineering on Google Cloud Platform em Português Brasileiro 专项课程
Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming.
Neste curso, os participantes irão adquirir as seguintes habilidades:
• projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform
• usar dados não estruturados com as APIs do Spark e de aprendizado de máquina no Cloud Dataproc
• processar dados em lote e streaming com a implementação de canais de dados de escalonamento automático no Cloud Dataflow
• derivar insights de negócios a partir de conjuntos de dados extremamente grandes usando o Google BigQuery
• treinar, avaliar e prever com modelos de aprendizado de máquina usando o TensorFlow e o Cloud ML
• ativar insights instantâneos dos dados de streaming
Esta aula destina-se a desenvolvedores experientes responsáveis pelo gerenciamento de transformações de Big Data.
>>> Ao se inscrever nesta especialização, você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<
常见问题
我能否在注册前预览课程？
是的，您可以在注册之前预览第一个视频和查看授课大纲。您必须购买课程，才能访问预览不包括的内容。
我什么时候能够访问课程视频和作业？
如果您决定在班次开始日期之前注册课程，那么您将可以访问课程的所有课程视频和阅读材料。班次开始之后，您便可以提交作业。
我注册之后会得到什么？
在您注册且班次开课之后，您将可以访问所有视频和其他资源，包括阅读材料内容和课程论坛。您将能够查看和提交练习作业，并完成所需的评分作业以获得成绩和课程证书。
我什么时候会收到课程证书？
如果您成功完成课程，您的电子课程证书将添加到您的成就页中，您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。
我为什么不能旁听此课程？
该课程是 Coursera 上提供的为数不多的课程之一，目前只对已购买课程或已获得助学金的学生开放。
退款政策是如何规定的？
如果订阅，您可以获得 7 天免费试听，在此期间，您可以取消课程，无需支付任何罚金。在此之后，我们不会退款，但您可以随时取消订阅。请阅读我们完整的退款政策。
有助学金吗？
是的，Coursera 可以为无法承担费用的学生提供助学金。通过点击左侧“注册”按钮下的“助学金”链接可以申请助学金。您可以根据屏幕提示完成申请，申请获批后会收到通知。您需要针对专项课程中的每一门课程完成上述步骤，包括毕业项目。了解更多。
完成课程后，我会获得大学学分吗？
此课程不提供大学学分，但部分大学可能会选择接受课程证书作为学分。查看您的合作院校，了解详情。Coursera 上的在线学位和 Mastertrack™ 证书提供获得大学学分的机会。
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