Este curso intensivo de uma semana baseia-se nos cursos anteriores da especialização Data Engineering on Google Cloud Platform. Por meio de videoaulas, demonstrações e laboratórios práticos, você aprenderá a criar e gerenciar clusters de computação para executar jobs do Hadoop, Spark, Pig e/ou Hive no Google Cloud Platform.Você também aprenderá a acessar várias opções de armazenamento em nuvem dos clusters de computação e integrar os recursos de machine learning do Google aos respectivos programas de análise.
Leveraging Unstructured Data with Cloud Dataproc on Google Cloud em Português Brasileiro
Google 云端平台课程信息
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始，按照自己的计划学习。
中级
完成时间大约为11 小时
英语（English）
字幕：法语（French）, 巴西葡萄牙语, 德语（German）, 英语（English）, 西班牙语（Spanish）, 日语
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中级
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提供方
Google 云端平台
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么
完成时间为 2 小时
Módulo 1: introdução ao Cloud Dataproc
Este curso intensivo de uma semana é uma continuação dos cursos anteriores da especialização Data Engineering on Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de palestras em vídeo, demonstrações e laboratórios práticos, você aprenderá a criar e gerenciar clusters de computação para executar jobs do Hadoop, Spark, Pig e/ou Hive no Google Cloud Platform. Você também verá como acessar várias opções do Cloud Storage a partir dos seus clusters de computação, além de integrar recursos de aprendizado de máquina do Google aos seus programas de análise.
完成时间为 2 小时
16 个视频 （总计 52 分钟）
完成时间为 3 小时
Módulo 2: como executar jobs do Dataproc
完成时间为 3 小时
13 个视频 （总计 51 分钟）
完成时间为 3 小时
Módulo 3: como usar o GCP
完成时间为 3 小时
10 个视频 （总计 37 分钟）
完成时间为 2 小时
Módulo 4: como analisar dados não estruturados
完成时间为 2 小时
7 个视频 （总计 24 分钟）
常见问题
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