课程信息
100% 在线

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立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。
中级

中级

完成时间(小时)

完成时间大约为4 小时

建议:5–7 Stunden innerhalb einer Woche...
可选语言

德语(German)

字幕:德语(German), 法语(French), 巴西葡萄牙语, 英语(English), 西班牙语(Spanish), 日语...
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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1
完成时间(小时)
完成时间为 2 小时

Modul 1: Einführung in Cloud Dataproc

...
Reading
16 个视频 (总计 52 分钟), 2 个测验
Video16 个视频
Einführung in Cloud Dataproc1分钟
Sie müssen unstrukturierte Daten definieren?4分钟
Werte aus unstrukturierten Daten ableiten7分钟
Mit Big Data arbeiten4分钟
MapReduce und die Anfänge von Hadoop5分钟
Hoher Aufwand für vor Ort eingesetzte Hadoop-Lösungen1分钟
Cloud Dataproc und Hadoop-Alternativen im Vergleich2分钟
Dataproc-Cluster erstellen4分钟
Dataproc-Anpassung3分钟
Dataproc und die CLI40s
Lab 1: Übersicht11s
Lab 1: Demo und Wiederholung7分钟
Benutzerdefinierte Maschinentypen3分钟
Präemptive VMs3分钟
Zusammenfassung des Moduls41s
Quiz1 个练习
Modul 1 – Quiz4分钟
完成时间(小时)
完成时间为 3 小时

Modul 2: Dataproc-Jobs ausführen

...
Reading
13 个视频 (总计 51 分钟), 3 个测验
Video13 个视频
Methoden zum Senden von Jobs1分钟
Lab 2: Übersicht1分钟
Lab 2: Demo und Wiederholung11分钟
Trennung von Speichern und Computing6分钟
Die Entwicklung der Datenverarbeitung5分钟
Die Bedeutung des Netzwerks in der Datenverarbeitung3分钟
Speichern und Computing mit Spark trennen1分钟
Spark-Jobs senden3分钟
Übersicht über Spark-Konzepte2分钟
Lab-Übersicht45s
Lab 3: Demo und Wiederholung8分钟
Zusammenfassung des Moduls18s
Quiz1 个练习
Modul 2 – Quiz2分钟
完成时间(小时)
完成时间为 3 小时

Modul 3: GCP nutzen

...
Reading
10 个视频 (总计 37 分钟), 3 个测验
Video10 个视频
BigQuery-Unterstützung8分钟
Lab 4: Übersicht31s
Lab 4: Demo und Wiederholung4分钟
Cluster anpassen4分钟
Software auf einem Dataproc-Cluster installieren7分钟
Lab 5: Übersicht17s
Lab 5: Demo und Wiederholung8分钟
Zusammenfassung des Moduls58s
Wiederholung19s
Quiz1 个练习
Modul 3 – Quiz2分钟
完成时间(小时)
完成时间为 1 小时

Modul 4: Unstrukturierte Daten analysieren

...
Reading
7 个视频 (总计 24 分钟), 2 个测验
Video7 个视频
Erläuterung des maschinellen Lernens3分钟
Beispiele des angewandten maschinellen Lernens3分钟
Natural Language Processing im Detail2分钟
Lab 6: Übersicht1分钟
Lab 6: Demo und Wiederholung10分钟
Zusammenfassung des Moduls16s
Quiz1 个练习
Modul 4 – Quiz2分钟

关于 Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

关于 Data Engineering on Google Cloud Platform auf Deutsch 专项课程

Dieser fünfwöchige Onlinevertiefungskurs bietet eine praktische Einführung zum Entwerfen und Erstellen von Datenverarbeitungssystemen auf der Google Cloud Platform. In Präsentationen, Demos und praxisorientierten Labs entwickeln die Teilnehmer Datenverarbeitungssysteme, erstellen End-to-End-Datenpipelines, analysieren Daten und üben maschinelles Lernen. Der Kurs umfasst strukturierte, unstrukturierte und gestreamte Daten. Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die folgenden Kompetenzen: • Datenverarbeitungssysteme auf der Google Cloud Platform entwickeln • Unstrukturierte Daten mit Spark und ML-APIs auf Cloud Dataproc verwenden • Batch- und Streaming-Daten durch die Implementierung von Autoscaling-Datenpipelines auf Cloud Dataflow verarbeiten • Mit Google BigQuery Geschäftsinformationen aus extrem großen Datasets ableiten • Modelle des maschinellen Lernens mit TensorFlow und Cloud ML trainieren, auswerten und damit Vorhersagen treffen • Sofortige Statistiken aus Streaming-Daten ermöglichen Dieser Kurs richtet sich an erfahrene Entwickler, die für die Verwaltung von Big Data-Transformationen verantwortlich sind, zum Beispiel: • Daten extrahieren, laden, transformieren, bereinigen und validieren • Pipelines und Architekturen für die Datenverarbeitung entwerfen • Modelle des maschinellen Lernens und der Statistik erstellen und warten • Datasets abfragen, Abfrageergebnisse visualisieren und Berichte erstellen...
Data Engineering on Google Cloud Platform auf Deutsch

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