课程信息

可分享的证书

完成后获得证书

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

中级

完成时间大约为11 小时

西班牙语(Spanish)

字幕:法语(French), 巴西葡萄牙语, 德语(German), 英语(English), 西班牙语(Spanish), 日语...

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提供方

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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

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完成时间为 2 小时

Módulo 1: Introducción a Cloud Dataproc

完成时间为 2 小时
16 个视频 (总计 52 分钟)
16 个视频
Bienvenida1分钟
Presentación de Cloud Dataproc1分钟
¿Cómo se pueden definir los datos no estructurados?4分钟
Obtención de valor a partir de datos no estructurados7分钟
Enfoques de trabajo con macrodatos4分钟
Orígenes de MapReduce y Hadoop5分钟
Exceso de sobrecarga con Hadoop local1分钟
Comparación de Cloud Dataproc y las alternativas de Hadoop2分钟
Creación de un clúster de Dataproc4分钟
Personalización de Dataproc3分钟
Dataproc y la CLI40
Lab 1: Descripción general11
Lab 1: Demostración y repaso7分钟
Tipos personalizados de máquinas3分钟
VM interrumpibles3分钟
Conclusión41
1 个练习
Cuestionario del módulo 130分钟
完成时间为 3 小时

Módulo 2: Ejecución de trabajos de Dataproc

完成时间为 3 小时
13 个视频 (总计 51 分钟)
13 个视频
Métodos de envío de trabajos1分钟
Lab 2: Descripción general1分钟
Lab 2: Demostración y repaso11分钟
Separación del almacenamiento y el procesamiento6分钟
Evolución del procesamiento de datos5分钟
La importancia de las herramientas de redes en el procesamiento de datos3分钟
Separación del almacenamiento y el procesamiento con Spark1分钟
Envío de trabajos de Spark3分钟
Descripción general de los conceptos de Spark2分钟
Descripción general del lab45
Lab 3: Demostracion y repaso8分钟
Conclusión del módulo18
1 个练习
Cuestionario del módulo 230分钟
完成时间为 3 小时

Módulo 3: Aproveche GCP

完成时间为 3 小时
10 个视频 (总计 37 分钟)
10 个视频
Asistencia de BigQuery8分钟
Lab  4: Descripción general31
Lab 4: Demostración y repaso4分钟
Personalización de clústeres4分钟
Instalación de software en un clúster de Dataproc7分钟
Lab 5: Descripción general17
Lab 5: Demostración y repaso8分钟
Conclusión58
Repaso19
1 个练习
Cuestionario del módulo 330分钟
完成时间为 2 小时

Módulo 4: Análisis de datos no estructurados

完成时间为 2 小时
7 个视频 (总计 24 分钟)
7 个视频
Análisis detallado del aprendizaje automático3分钟
Ejemplos de aplicación del AA3分钟
Análisis detallado de Natural Language Processing2分钟
Lab 6: Descripción general1分钟
Lab 6: Demostración y repaso10分钟
Conclusión16
1 个练习
Cuestionario del módulo 430分钟

关于 Data Engineering on Google Cloud Platform en Español 专项课程

Especialización acelerada en línea de cinco semanas de duración, donde los participantes reciben una introducción práctica en el diseño y compilación de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform. Usando una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes aprenderán a diseñar sistemas de procesamiento de datos, compilar canalizaciones de datos de extremo a extremo, analizar datos y llevar a efecto funciones de aprendizaje automático. Este curso le enseñará las siguientes habilidades: • Diseñar y crear sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform • Aprovechar los datos no estructurados mediante Spark y las API de AA en Cloud Dataproc • Procesar los datos por lotes y de transmisión mediante la implementación de canalizaciones de datos de ajuste de escala automático en Cloud Dataflow • Generar estadísticas empresariales a partir de conjuntos de datos muy grandes mediante Google BigQuery • Entrenar, evaluar y predecir por medio de los modelos de aprendizaje automático con Tensorflow y Cloud ML • Extraer estadísticas al instante a partir de los datos de transmisión Este curso está dirigido a desarrolladores experimentados responsables de la administración de transformaciones de macrodatos. >>> Al inscribirse en esta especialización acepta los Términos de Servicio de Qwiklabs según lo establecido en las Preguntas Frecuentes, disponibles en el apartado: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform en Español

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  • 如果您成功完成课程,您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。

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