课程信息

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

中级

完成时间大约为11 小时

建议:1 semana de estudio, entre 5 y 7 horas semanales...

西班牙语(Spanish)

字幕:法语(French), 巴西葡萄牙语, 德语(German), 英语(English), 西班牙语(Spanish), 日语...
学习Course的学生是
  • Engineers

    100% 在线

    立即开始,按照自己的计划学习。

    可灵活调整截止日期

    根据您的日程表重置截止日期。

    中级

    完成时间大约为11 小时

    建议:1 semana de estudio, entre 5 y 7 horas semanales...

    西班牙语(Spanish)

    字幕:法语(French), 巴西葡萄牙语, 德语(German), 英语(English), 西班牙语(Spanish), 日语...

    教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

    1
    完成时间为 2 小时

    Módulo 1: Introducción a Cloud Dataproc

    16 个视频 (总计 52 分钟), 2 个测验
    16 个视频
    Bienvenida1分钟
    Presentación de Cloud Dataproc1分钟
    ¿Cómo se pueden definir los datos no estructurados?4分钟
    Obtención de valor a partir de datos no estructurados7分钟
    Enfoques de trabajo con macrodatos4分钟
    Orígenes de MapReduce y Hadoop5分钟
    Exceso de sobrecarga con Hadoop local1分钟
    Comparación de Cloud Dataproc y las alternativas de Hadoop2分钟
    Creación de un clúster de Dataproc4分钟
    Personalización de Dataproc3分钟
    Dataproc y la CLI40
    Lab 1: Descripción general11
    Lab 1: Demostración y repaso7分钟
    Tipos personalizados de máquinas3分钟
    VM interrumpibles3分钟
    Conclusión41
    1 个练习
    Cuestionario del módulo 130分钟
    完成时间为 3 小时

    Módulo 2: Ejecución de trabajos de Dataproc

    13 个视频 (总计 51 分钟), 3 个测验
    13 个视频
    Métodos de envío de trabajos1分钟
    Lab 2: Descripción general1分钟
    Lab 2: Demostración y repaso11分钟
    Separación del almacenamiento y el procesamiento6分钟
    Evolución del procesamiento de datos5分钟
    La importancia de las herramientas de redes en el procesamiento de datos3分钟
    Separación del almacenamiento y el procesamiento con Spark1分钟
    Envío de trabajos de Spark3分钟
    Descripción general de los conceptos de Spark2分钟
    Descripción general del lab45
    Lab 3: Demostracion y repaso8分钟
    Conclusión del módulo18
    1 个练习
    Cuestionario del módulo 230分钟
    完成时间为 3 小时

    Módulo 3: Aproveche GCP

    10 个视频 (总计 37 分钟), 3 个测验
    10 个视频
    Asistencia de BigQuery8分钟
    Lab  4: Descripción general31
    Lab 4: Demostración y repaso4分钟
    Personalización de clústeres4分钟
    Instalación de software en un clúster de Dataproc7分钟
    Lab 5: Descripción general17
    Lab 5: Demostración y repaso8分钟
    Conclusión58
    Repaso19
    1 个练习
    Cuestionario del módulo 330分钟
    完成时间为 2 小时

    Módulo 4: Análisis de datos no estructurados

    7 个视频 (总计 24 分钟), 2 个测验
    7 个视频
    Análisis detallado del aprendizaje automático3分钟
    Ejemplos de aplicación del AA3分钟
    Análisis detallado de Natural Language Processing2分钟
    Lab 6: Descripción general1分钟
    Lab 6: Demostración y repaso10分钟
    Conclusión16
    1 个练习
    Cuestionario del módulo 430分钟

    关于 Google 云端平台

    We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

    关于 Data Engineering on Google Cloud Platform en Español 专项课程

    Especialización acelerada en línea de cinco semanas de duración, donde los participantes reciben una introducción práctica en el diseño y compilación de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform. Usando una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes aprenderán a diseñar sistemas de procesamiento de datos, compilar canalizaciones de datos de extremo a extremo, analizar datos y llevar a efecto funciones de aprendizaje automático. Este curso le enseñará las siguientes habilidades: • Diseñar y crear sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform • Aprovechar los datos no estructurados mediante Spark y las API de AA en Cloud Dataproc • Procesar los datos por lotes y de transmisión mediante la implementación de canalizaciones de datos de ajuste de escala automático en Cloud Dataflow • Generar estadísticas empresariales a partir de conjuntos de datos muy grandes mediante Google BigQuery • Entrenar, evaluar y predecir por medio de los modelos de aprendizaje automático con Tensorflow y Cloud ML • Extraer estadísticas al instante a partir de los datos de transmisión Este curso está dirigido a desarrolladores experimentados responsables de la administración de transformaciones de macrodatos. >>> Al inscribirse en esta especialización acepta los Términos de Servicio de Qwiklabs según lo establecido en las Preguntas Frecuentes, disponibles en el apartado: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
    Data Engineering on Google Cloud Platform en Español

    常见问题

    • 是的,您可以在注册之前预览第一个视频和查看授课大纲。您必须购买课程,才能访问预览不包括的内容。

    • 如果您决定在班次开始日期之前注册课程,那么您将可以访问课程的所有课程视频和阅读材料。班次开始之后,您便可以提交作业。

    • 在您注册且班次开课之后,您将可以访问所有视频和其他资源,包括阅读材料内容和课程论坛。您将能够查看和提交练习作业,并完成所需的评分作业以获得成绩和课程证书。

    • 如果您成功完成课程,您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。

    • 该课程是 Coursera 上提供的为数不多的课程之一,目前只对已购买课程或已获得助学金的学生开放。

    还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心