课程信息

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学生职业成果

40%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

27%

通过此课程获得实实在在的工作福利

11%

加薪或升职
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 4 门课程(共 5 门)
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
完成时间大约为17 小时
英语(English)
字幕:英语(English)

您将获得的技能

Log–Log PlotInteraction (Statistics)Linear RegressionRegression Analysis

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提供方

莱斯大学 徽标

莱斯大学

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up98%(2,932 个评分)Info
1

1

完成时间为 5 小时

Regression Analysis: An Introduction

完成时间为 5 小时
7 个视频 (总计 65 分钟), 13 个阅读材料, 7 个测验
7 个视频
Introducing Linear Regression: Building a Model8分钟
Introducing Linear Regression: Estimating the Model10分钟
Introducing Linear Regression: Interpreting the Model12分钟
Introducing Linear Regression: Predictions using the Model9分钟
Errors, Residuals and R-square14分钟
Normality Assumption on the Errors7分钟
13 个阅读材料
Course FAQs10分钟
Pre-Course Survey10分钟
Toy Sales.xlsx10分钟
Slides, Lesson 110分钟
Toy Sales.xlsx10分钟
Slides, Lesson 210分钟
Toy Sales.xlsx10分钟
Slides, Lesson 310分钟
Toy Sales.xlsx10分钟
Slides, Lesson 410分钟
Toy Sales2.xlsx10分钟
Slides, Lesson 510分钟
Slides, Lesson 610分钟
7 个练习
Practice Quiz4分钟
Practice Quiz4分钟
Practice Quiz4分钟
Practice Quiz4分钟
Practice Quiz4分钟
Practice Quiz4分钟
Regression Analysis: An Introduction1小时
2

2

完成时间为 5 小时

Regression Analysis: Hypothesis Testing and Goodness of Fit

完成时间为 5 小时
6 个视频 (总计 74 分钟), 15 个阅读材料, 7 个测验
6 个视频
Hypothesis Testing in a Linear Regression: using 'p-values'7分钟
Hypothesis Testing in a Linear Regression: Confidence Intervals9分钟
A Regression Application Using Housing Data15分钟
'Goodness of Fit' measures: R-square and Adjusted R-square11分钟
Categorical Variables in a Regression: Dummy Variables18分钟
15 个阅读材料
Toy Sales.xlsx10分钟
Toy Sales (with regression).xlsx10分钟
Toy Sales (with regression, t-statistic).xlsx10分钟
Toy Sales (with regression, t-cutoff)10分钟
Slides, Lesson 110分钟
Toy Sales.xlsx10分钟
Slides, Lesson 210分钟
Toy Sales.xlsx10分钟
Slides, Lesson 310分钟
Home Prices.xlsx10分钟
Slides, Lesson 410分钟
Home Prices.xlsx10分钟
Slides, Lesson 510分钟
deliveries1.xlsx10分钟
Slides, Lesson 610分钟
7 个练习
Practice Quiz4分钟
Practice Quiz4分钟
Practice Quiz4分钟
Practice Quiz4分钟
Practice Quiz4分钟
Practice Quiz4分钟
Regression Analysis: Hypothesis Testing and Goodness of Fit1小时
3

3

完成时间为 4 小时

Regression Analysis: Dummy Variables, Multicollinearity

完成时间为 4 小时
6 个视频 (总计 62 分钟), 12 个阅读材料, 7 个测验
6 个视频
Dummy Variable Regression: Interpretation of Coefficients6分钟
Dummy Variable Regression: Estimation, Interpretation of p-values17分钟
A Regression Application Using Refrigerator data12分钟
A Regression Application Using Refrigerator data (continued...)7分钟
Multicollinearity in Regression Models: What it is and How to Deal with it10分钟
12 个阅读材料
deliveries2.xlsx10分钟
Slides, Lesson 110分钟
Slides, Lesson 210分钟
deliveries2.xlsx10分钟
deliveries2 (for prediction).xlsx10分钟
Slides, Lesson 310分钟
Refrigerators.xlsx10分钟
Slides, Lesson 410分钟
Cars.xlsx10分钟
Slides, Lesson 510分钟
Cars.xlsx10分钟
Slides, Lesson 610分钟
7 个练习
Practice Quiz4分钟
Practice Quiz4分钟
Practice Quiz4分钟
Practice Quiz4分钟
Practice Quiz4分钟
Practice Quiz4分钟
Regression Analysis: Model Application and Multicollinearity20分钟
4

4

完成时间为 4 小时

Regression Analysis: Various Extensions

完成时间为 4 小时
7 个视频 (总计 63 分钟), 11 个阅读材料, 7 个测验
7 个视频
Building Confidence Bounds for Prediction Using a Regression Model9分钟
Interaction Effects in a Regression: An Introduction6分钟
Interaction Effects in a Regression: An Application8分钟
Transformation of Variables in a Regression: Improving Linearity7分钟
The Log-Log and the Semi-Log Regression Models17分钟
Course 4 Recap1分钟
11 个阅读材料
Height and Weight.xlsx10分钟
Slides, Lesson 110分钟
Height and Weight.xlsx10分钟
Slides, Lesson 210分钟
Slides, Lesson 310分钟
Height and Weight.xlsx10分钟
Slides, Lesson 410分钟
Slides, Lesson 510分钟
Cocoa.xlsx10分钟
Slides, Lesson 610分钟
End-of-Course Survey10分钟
7 个练习
Practice Quiz6分钟
Practice Quiz4分钟
Practice Quiz4分钟
Practice Quiz4分钟
Practice Quiz6分钟
Practice Quiz6分钟
Regression Analysis: Various Extensions22分钟

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关于 Business Statistics and Analysis 专项课程

The Business Statistics and Analysis Specialization is designed to equip you with a basic understanding of business data analysis tools and techniques. You’ll master essential spreadsheet functions, build descriptive business data measures, and develop your aptitude for data modeling. You’ll also explore basic probability concepts, including measuring and modeling uncertainty, and you’ll use various data distributions, along with the Linear Regression Model, to analyze and inform business decisions. The Specialization culminates with a Capstone Project in which you’ll apply the skills and knowledge you’ve gained to an actual business problem. To successfully complete all course assignments, students must have access to a Windows version of Microsoft Excel 2010 or later. To see an overview video for this Specialization, click here!...
Business Statistics and Analysis

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