课程信息

139,439 次近期查看

学生职业成果

33%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

45%

通过此课程获得实实在在的工作福利

12%

加薪或升职
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 3 门课程(共 5 门)
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
初级
完成时间大约为9 小时
英语(English)
字幕:英语(English), 韩语

您将获得的技能

StatisticsLinear RegressionR ProgrammingRegression Analysis

学生职业成果

33%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

45%

通过此课程获得实实在在的工作福利

12%

加薪或升职
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 3 门课程(共 5 门)
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
初级
完成时间大约为9 小时
英语(English)
字幕:英语(English), 韩语

提供方

杜克大学 徽标

杜克大学

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up94%(3,374 个评分)Info
1

1

完成时间为 22 分钟

About Linear Regression and Modeling

完成时间为 22 分钟
1 个视频 (总计 2 分钟), 2 个阅读材料
1 个视频
2 个阅读材料
About Statistics with R Specialization10分钟
More about Linear Regression and Modeling10分钟
完成时间为 2 小时

Linear Regression

完成时间为 2 小时
8 个视频 (总计 47 分钟), 3 个阅读材料, 2 个测验
8 个视频
Correlation9分钟
Residuals1分钟
Least Squares Line11分钟
Prediction and Extrapolation3分钟
Conditions for Linear Regression10分钟
R Squared4分钟
Regression with Categorical Explanatory Variables5分钟
3 个阅读材料
Lesson Learning Objectives10分钟
Lesson Learning Objectives10分钟
Week 1 Suggested Readings and Practice10分钟
2 个练习
Week 1 Practice Quiz8分钟
Week 1 Quiz18分钟
2

2

完成时间为 2 小时

More about Linear Regression

完成时间为 2 小时
3 个视频 (总计 24 分钟), 5 个阅读材料, 3 个测验
3 个视频
Inference for Linear Regression11分钟
Variability Partitioning5分钟
5 个阅读材料
Lesson Learning Objectives10分钟
Week 2 Suggested Readings and Exercises10分钟
About Lab Choices10分钟
Week 1 & 2 Lab Instructions (RStudio)10分钟
Week 1 & 2 Lab Instructions (RStudio Cloud)10分钟
3 个练习
Week 2 Practice Quiz6分钟
Week 2 Quiz16分钟
Week 1 & 2 Lab20分钟
3

3

完成时间为 3 小时

Multiple Regression

完成时间为 3 小时
7 个视频 (总计 57 分钟), 5 个阅读材料, 3 个测验
7 个视频
Multiple Predictors11分钟
Adjusted R Squared10分钟
Collinearity and Parsimony3分钟
Inference for MLR11分钟
Model Selection11分钟
Diagnostics for MLR7分钟
5 个阅读材料
Lesson Learning Objectives10分钟
Lesson Learning Objectives10分钟
Week 3 Suggested Readings and Exercises10分钟
Week 3 Lab Instructions (RStudio)10分钟
Week 3 Lab Instructions (RStudio Cloud)10分钟
3 个练习
Week 3 Practice Quiz16分钟
Week 3 Quiz20分钟
Week 3 Lab20分钟
4

4

完成时间为 2 小时

Final Project

完成时间为 2 小时
1 个阅读材料
1 个阅读材料
Project Files and Rubric10分钟

审阅

来自LINEAR REGRESSION AND MODELING 的热门评论

查看所有评论

关于 Statistics with R 专项课程

In this Specialization, you will learn to analyze and visualize data in R and create reproducible data analysis reports, demonstrate a conceptual understanding of the unified nature of statistical inference, perform frequentist and Bayesian statistical inference and modeling to understand natural phenomena and make data-based decisions, communicate statistical results correctly, effectively, and in context without relying on statistical jargon, critique data-based claims and evaluated data-based decisions, and wrangle and visualize data with R packages for data analysis. You will produce a portfolio of data analysis projects from the Specialization that demonstrates mastery of statistical data analysis from exploratory analysis to inference to modeling, suitable for applying for statistical analysis or data scientist positions....
Statistics with R

常见问题

  • 讲座和作业的访问权限取决于您的注册类型。如果您以旁听模式参加课程,则可以免费查看大多数课程资料。要访问评分作业并获得证书,您需要在旁听期间或之后购买证书体验。如果看不到旁听选项:

    • 课程可能不提供旁听选项。您可以尝试免费试用,也可以申请助学金。
    • 课程可能会改为提供'完整课程,没有证书'。通过此选项,您可以查看所有课程材料、提交所要求的作业,以及获得最终成绩。这也意味着您将无法购买证书体验。
  • 您注册课程后,将有权访问专项课程中的所有课程,并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

  • 如果订阅,您可以获得 7 天免费试听,在此期间,您可以取消课程,无需支付任何罚金。在此之后,我们不会退款,但您可以随时取消订阅。请阅读我们完整的退款政策

  • 是的,Coursera 可以为无法承担费用的学生提供助学金。通过点击左侧“注册”按钮下的“助学金”链接可以申请助学金。您可以根据屏幕提示完成申请,申请获批后会收到通知。您需要针对专项课程中的每一门课程完成上述步骤,包括毕业项目。了解更多

  • No. Completion of a Coursera course does not earn you academic credit from Duke; therefore, Duke is not able to provide you with a university transcript. However, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心