课程信息
48,844 次近期查看

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

中级

完成时间大约为32 小时

建议:8 hours/week...

俄语(Russian)

字幕:俄语(Russian)

您将获得的技能

Data ModelingRegression ValidationR ProgrammingLinear RegressionStatistics

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

中级

完成时间大约为32 小时

建议:8 hours/week...

俄语(Russian)

字幕:俄语(Russian)

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1
完成时间为 3 小时

Корреляционный анализ. Простая линейная регрессия

14 个视频 (总计 97 分钟), 2 个阅读材料, 1 个测验
14 个视频
Пример - размер мозга и IQ8分钟
Взаимосвязи между явлениями8分钟
Ковариация и корреляция9分钟
Тестирование статистической значимости коэффициента корреляции4分钟
Корреляционный анализ в R4分钟
Модели как отражение взаимосвязи6分钟
Простая линейная регрессия9分钟
Метод наименьших квадратов10分钟
Подбор коэффициентов линейной регресии в R6分钟
Стандартные ошибки коэффициентов регрессии7分钟
Доверительные интервалы коэффициентов и доверительная зона регрессии6分钟
Использование регрессии для предсказаний9分钟
Что мы знаем и что будет дальше3分钟
2 个阅读材料
Обзор курса10分钟
Материалы: Корреляционный анализ. Простая линейная регрессия10分钟
2
完成时间为 3 小时

Проверка значимости и валидности линейных моделей

13 个视频 (总计 89 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
13 个视频
Тестирование значимости коэффициентов регрессии при помощи t-теста7分钟
Тестирование значимости модели при помощи F критерия8分钟
Качество подгонки модели4分钟
Не стоит обольщаться. Зачем нужна диагностика моделей4分钟
Разновидности остатков6分钟
Влиятельные наблюдения и как с ними бороться8分钟
Линейность связи8分钟
Независимость наблюдений10分钟
Нормальное распределение остатков6分钟
Постоянство дисперсии остатков5分钟
Анализ остатков в R10分钟
Что мы знаем и что будет дальше3分钟
1 个阅读材料
Материалы: Проверка значимости и валидности линейных моделей10分钟
3
完成时间为 3 小时

Краткое введение в мир линейной алгебры

11 个视频 (总计 81 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
11 个视频
Разновидности матриц3分钟
Основные действия с матрицами7分钟
Основы матричного умножения9分钟
Умножение двух матриц10分钟
Решение систем уравнений при помощи матриц12分钟
Линейная регрессия в матричном виде7分钟
Вычисление остатков в матричном виде5分钟
Строим график модели вручную6分钟
Доверительная зона регрессии в матричном виде10分钟
Что мы знаем и что будет дальше2分钟
1 个阅读材料
Материалы: Краткое введение в мир линейной алгебры10分钟
4
完成时间为 3 小时

Множественная линейная регрессия

12 个视频 (总计 93 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
12 个视频
Пример - маркер рака простаты3分钟
Протокол анализа данных7分钟
Разведочный анализ в R17分钟
Модель множественной линейной регрессии и ее интерпретация11分钟
Мультиколлинеарность и другие условия применимости15分钟
Взаимодействия предикторов3分钟
Сравнение влияния отдельных предикторов7分钟
Качество подгонки модели множественной линейной регрессии3分钟
Визуализация модели: один предиктор10分钟
Визуализация модели: два предиктора5分钟
Что мы знаем и что будет дальше1分钟
1 个阅读材料
Материалы: Множественная линейная регрессия10分钟

讲师

Avatar

Варфоломеева Марина Александровна

Старший преподаватель
Кафедра зоологии беспозвоночных
Avatar

Хайтов Вадим Михайлович

Доцент
Кафедра Зоологии беспозвоночных

关于 圣彼得堡国立大学

Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ) — старейший вуз России, основанный в 1724 году. Университет сегодня — научный, образовательный и культурный центр мирового значения, неизменно входящий во все международные рейтинги вузов. В номинации взаимодействие с работодателями QS Graduate Employability 2018 СПбГУ занимает 20 место среди 400 ведущих вузов мира и является лучшим в России. В настоящее время СПбГУ реализует 418 образовательных программ, включающих самые современные направления подготовки и специальности. Сертификат об успешном окончании представленных онлайн-курсов дает 5 дополнительных баллов при поступлении на программы магистратуры и аспирантуры СПбГУ. St Petersburg University is the oldest university in Russia, founded in 1724. The University today is a world-class research, educational and cultural centre which is always included in all international rankings of world universities. St Petersburg University was ranked 20th in QS Graduate Employability Ranking 2018 among 400 leading universities in the world and is the best in Russia. At present, St Petersburg University offers 418 academic programmes, including the most advanced areas and fields of study. The certificate of successful completion of offered online courses gives five additional points when applying for master’s and doctoral programmes at St Petersburg University....

关于 Просто о статистике (с использованием R) 专项课程

Специализация “Просто о статистике” познакомит вас с основами прикладного анализа данных. Здесь не будет сложной математики, зато мы разберем на практике множество примеров. Вы научитесь описывать данные графически и при помощи описательных статистик; тестировать гипотезы, делая поправки на множественность тестов. При помощи линейных моделей вы сможете анализировать данные разных типов и проверять, выполняются ли допущения, лежащие в основе статистических методов. В частности, мы разберем, как устроены простая и множественная линейная регрессия, дисперсионный анализ, логистическая и Пуассоновская регрессия и т.д. Наконец, вы научитесь строить смешанные линейные модели, позволяющие работать с данными, когда благодаря дизайну сбора материала отдельные наблюдения оказываются взаимозависимы. Для статистического анализа мы будем использовать язык R -- универсальный язык науки о данных. Даже если вы раньше не писали программ, вы сможете научиться не только адаптировать существующие, но и создавать свои собственные скрипты для анализа данных. Каждый из курсов заканчивается практическим проектом, так что к концу специализации вы сможете собрать портфолио из разных видов анализа данных. Отчеты по проекту, выдержанные в традиции воспроизводимых исследований, вы научитесь создавать, не покидая R, при помощи пакетов knitr / rmarkdown....
Просто о статистике (с использованием R)

常见问题

  • 注册以便获得证书后,您将有权访问所有视频、测验和编程作业(如果适用)。只有在您的班次开课之后,才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程,可能无法访问某些作业。

  • 您注册课程后,将有权访问专项课程中的所有课程,并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心