课程信息
100% 在线

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。
中级

中级

完成时间(小时)

完成时间大约为20 小时

建议:8 hours/week...
可选语言

俄语(Russian)

字幕:俄语(Russian)
100% 在线

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。
中级

中级

完成时间(小时)

完成时间大约为20 小时

建议:8 hours/week...
可选语言

俄语(Russian)

字幕:俄语(Russian)

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1
完成时间(小时)
完成时间为 3 小时

Корреляционный анализ. Простая линейная регрессия

Мы начнем разговор о методах численного описания связей между количественными величинами с коэффициентов ковариации и корреляции, которые позволяют оценить силу и направление связи. Затем вы узнаете, какую дополнительную информацию о связях можно получить, построив линейную модель зависимости между величинами. Вы научитесь интерпретировать коэффициенты регрессии и узнаете, когда и как можно использовать линейные модели для предсказаний на новых данных. К концу этого модуля вы научитесь подбирать уравнение линейной модели и строить ее график с доверительной областью....
Reading
14 个视频 (总计 97 分钟), 2 个阅读材料, 1 个测验
Video14 个视频
Пример - размер мозга и IQ8分钟
Взаимосвязи между явлениями8分钟
Ковариация и корреляция9分钟
Тестирование статистической значимости коэффициента корреляции4分钟
Корреляционный анализ в R4分钟
Модели как отражение взаимосвязи6分钟
Простая линейная регрессия9分钟
Метод наименьших квадратов10分钟
Подбор коэффициентов линейной регресии в R6分钟
Стандартные ошибки коэффициентов регрессии7分钟
Доверительные интервалы коэффициентов и доверительная зона регрессии6分钟
Использование регрессии для предсказаний9分钟
Что мы знаем и что будет дальше3分钟
Reading2 个阅读材料
Обзор курса10分钟
Материалы: Корреляционный анализ. Простая линейная регрессия10分钟
2
完成时间(小时)
完成时间为 3 小时

Проверка значимости и валидности линейных моделей

Построить линейную модель и записать ее уравнение - это только самое начало анализа. В этом модуле вы узнаете, как описывать результаты регрессионного анализа: как проверить статистическую значимость модели в целом или ее коэффициентов, оценить качество подгонки. У линейных моделей (вернее, у статистических тестов, которые для них используются), как у любого метода, есть свои ограничения. Вы узнаете, что это за ограничения и откуда они возникают. Графические методы диагностики, которыми мы будем пользоваться, универсальны для разных линейных моделей - больше практики поможет вам увереннее принимать решения. Разобравшись со всем этим, вы сможете написать на языке R полный скрипт для подбора, диагностики и представления результатов простой линейной регрессии....
Reading
13 个视频 (总计 89 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
Video13 个视频
Тестирование значимости коэффициентов регрессии при помощи t-теста7分钟
Тестирование значимости модели при помощи F критерия8分钟
Качество подгонки модели4分钟
Не стоит обольщаться. Зачем нужна диагностика моделей4分钟
Разновидности остатков6分钟
Влиятельные наблюдения и как с ними бороться8分钟
Линейность связи8分钟
Независимость наблюдений10分钟
Нормальное распределение остатков6分钟
Постоянство дисперсии остатков5分钟
Анализ остатков в R10分钟
Что мы знаем и что будет дальше3分钟
Reading1 个阅读材料
Материалы: Проверка значимости и валидности линейных моделей10分钟
3
完成时间(小时)
完成时间为 3 小时

Краткое введение в мир линейной алгебры

В этом модуле мы с вами погрузимся в самое сердце линейных моделей. Для этого вам придется изучить или вспомнить основы линейной алгебры. Мы обсудим разновидности матриц, способы их создания в R и основные операции с ними. Все это нам понадобится, чтобы разобраться, как устроена линейная регрессия изнутри. Вы узнаете, что такое модельная матрица, научитесь записывать уравнение линейной регрессии в виде матриц и находить его коэффициенты. Вы своими глазами увидите хэт-матрицу, которая позволяет получать предсказанные значения, и даже сможете ее вычислить вручную. Наконец, вы научитесь рассчитывать остаточную дисперсию, вариационно-ковариационную матрицу и использовать все это для того, чтобы строить доверительную зону регрессии. Потом эти знания помогут вам разобраться с устройством более сложных моделей: с дискретными предикторами, с другими распределениями остатков, с иным устройством вариационно-ковариационной матрицы....
Reading
11 个视频 (总计 81 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
Video11 个视频
Разновидности матриц3分钟
Основные действия с матрицами7分钟
Основы матричного умножения9分钟
Умножение двух матриц10分钟
Решение систем уравнений при помощи матриц12分钟
Линейная регрессия в матричном виде7分钟
Вычисление остатков в матричном виде5分钟
Строим график модели вручную6分钟
Доверительная зона регрессии в матричном виде10分钟
Что мы знаем и что будет дальше2分钟
Reading1 个阅读材料
Материалы: Краткое введение в мир линейной алгебры10分钟
4
完成时间(小时)
完成时间为 3 小时

Множественная линейная регрессия

Чаще всего связи между величинами устроены сложнее, чем это можно описать при помощи простой линейной регрессии. Множественная линейная регрессия используется, чтобы описать, как переменная-отклик зависит от нескольких предикторов. С появлением в модели множества предикторов у линейной регрессии появляется новое условие применимости - требование отсутствия мультиколлинеарности. В этом модуле вы узнаете, как можно выявить мультиколлинеарность и избежать ее. Наконец, нередко во множественных моделях переменных больше, чем это можно изобразить на плоскости, поэтому мы научим вас простым приемам, которые помогут создавать информативные графики даже в таком случае....
Reading
12 个视频 (总计 93 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
Video12 个视频
Пример - маркер рака простаты3分钟
Протокол анализа данных7分钟
Разведочный анализ в R17分钟
Модель множественной линейной регрессии и ее интерпретация11分钟
Мультиколлинеарность и другие условия применимости15分钟
Взаимодействия предикторов3分钟
Сравнение влияния отдельных предикторов7分钟
Качество подгонки модели множественной линейной регрессии3分钟
Визуализация модели: один предиктор10分钟
Визуализация модели: два предиктора5分钟
Что мы знаем и что будет дальше1分钟
Reading1 个阅读材料
Материалы: Множественная линейная регрессия10分钟

讲师

Avatar

Варфоломеева Марина Александровна

Ассистент
Кафедра Зоологии беспозвоночных

Хайтов Вадим Михайлович

Доцент
Кафедра Зоологии беспозвоночных

关于 Saint Petersburg State University

The Saint-Petersburg University (SPbU) is a state university, located in Saint-Petersburg, Russia. Founded in 1724, SPbU is the oldest institution of higher education in Russia. At present, there are more than 30 000 students in SPbU studying 398 programmes...

常见问题

  • 注册以便获得证书后,您将有权访问所有视频、测验和编程作业(如果适用)。只有在您的班次开课之后,才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程,可能无法访问某些作业。

  • 您购买证书后,将有权访问所有课程材料,包括评分作业。完成课程后,您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心