课程信息

4,012 次近期查看
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为14 小时
俄语(Russian)
字幕:俄语(Russian)

您将获得的技能

Data ModelingRegression ValidationR ProgrammingLinear RegressionStatistics
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为14 小时
俄语(Russian)
字幕:俄语(Russian)

提供方

圣彼得堡国立大学 徽标

圣彼得堡国立大学

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

1

完成时间为 3 小时

Корреляционный анализ. Простая линейная регрессия

完成时间为 3 小时
14 个视频 (总计 97 分钟), 2 个阅读材料, 1 个测验
14 个视频
Пример - размер мозга и IQ8分钟
Взаимосвязи между явлениями8分钟
Ковариация и корреляция9分钟
Тестирование статистической значимости коэффициента корреляции4分钟
Корреляционный анализ в R4分钟
Модели как отражение взаимосвязи6分钟
Простая линейная регрессия9分钟
Метод наименьших квадратов10分钟
Подбор коэффициентов линейной регресии в R6分钟
Стандартные ошибки коэффициентов регрессии7分钟
Доверительные интервалы коэффициентов и доверительная зона регрессии6分钟
Использование регрессии для предсказаний9分钟
Что мы знаем и что будет дальше3分钟
2 个阅读材料
Обзор курса10分钟
Материалы: Корреляционный анализ. Простая линейная регрессия10分钟
2

2

完成时间为 3 小时

Проверка значимости и валидности линейных моделей

完成时间为 3 小时
13 个视频 (总计 89 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
13 个视频
Тестирование значимости коэффициентов регрессии при помощи t-теста7分钟
Тестирование значимости модели при помощи F критерия8分钟
Качество подгонки модели4分钟
Не стоит обольщаться. Зачем нужна диагностика моделей4分钟
Разновидности остатков6分钟
Влиятельные наблюдения и как с ними бороться8分钟
Линейность связи8分钟
Независимость наблюдений10分钟
Нормальное распределение остатков6分钟
Постоянство дисперсии остатков5分钟
Анализ остатков в R10分钟
Что мы знаем и что будет дальше3分钟
1 个阅读材料
Материалы: Проверка значимости и валидности линейных моделей10分钟
3

3

完成时间为 3 小时

Краткое введение в мир линейной алгебры

完成时间为 3 小时
11 个视频 (总计 81 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
11 个视频
Разновидности матриц3分钟
Основные действия с матрицами7分钟
Основы матричного умножения9分钟
Умножение двух матриц10分钟
Решение систем уравнений при помощи матриц12分钟
Линейная регрессия в матричном виде7分钟
Вычисление остатков в матричном виде5分钟
Строим график модели вручную6分钟
Доверительная зона регрессии в матричном виде10分钟
Что мы знаем и что будет дальше2分钟
1 个阅读材料
Материалы: Краткое введение в мир линейной алгебры10分钟
4

4

完成时间为 3 小时

Множественная линейная регрессия

完成时间为 3 小时
12 个视频 (总计 93 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
12 个视频
Пример - маркер рака простаты3分钟
Протокол анализа данных7分钟
Разведочный анализ в R17分钟
Модель множественной линейной регрессии и ее интерпретация11分钟
Мультиколлинеарность и другие условия применимости15分钟
Взаимодействия предикторов3分钟
Сравнение влияния отдельных предикторов7分钟
Качество подгонки модели множественной линейной регрессии3分钟
Визуализация модели: один предиктор10分钟
Визуализация модели: два предиктора5分钟
Что мы знаем и что будет дальше1分钟
1 个阅读材料
Материалы: Множественная линейная регрессия10分钟

关于 Просто о статистике (с использованием R) 专项课程

Специализация “Просто о статистике” познакомит вас с основами прикладного анализа данных. Здесь не будет сложной математики, зато мы разберем на практике множество примеров. Вы научитесь описывать данные графически и при помощи описательных статистик; тестировать гипотезы, делая поправки на множественность тестов. При помощи линейных моделей вы сможете анализировать данные разных типов и проверять, выполняются ли допущения, лежащие в основе статистических методов. В частности, мы разберем, как устроены простая и множественная линейная регрессия, дисперсионный анализ, логистическая и Пуассоновская регрессия и т.д. Наконец, вы научитесь строить смешанные линейные модели, позволяющие работать с данными, когда благодаря дизайну сбора материала отдельные наблюдения оказываются взаимозависимы. Для статистического анализа мы будем использовать язык R -- универсальный язык науки о данных. Даже если вы раньше не писали программ, вы сможете научиться не только адаптировать существующие, но и создавать свои собственные скрипты для анализа данных. Каждый из курсов заканчивается практическим проектом, так что к концу специализации вы сможете собрать портфолио из разных видов анализа данных. Отчеты по проекту, выдержанные в традиции воспроизводимых исследований, вы научитесь создавать, не покидая R, при помощи пакетов knitr / rmarkdown....
Просто о статистике (с использованием R)

常见问题

  • 讲座和作业的访问权限取决于您的注册类型。如果您以旁听模式参加课程,则可以免费查看大多数课程资料。要访问评分作业并获得证书,您需要在旁听期间或之后购买证书体验。如果看不到旁听选项:

    • 课程可能不提供旁听选项。您可以尝试免费试用,也可以申请助学金。
    • 课程可能会改为提供'完整课程,没有证书'。通过此选项,您可以查看所有课程材料、提交所要求的作业,以及获得最终成绩。这也意味着您将无法购买证书体验。
  • 您注册课程后,将有权访问专项课程中的所有课程,并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

  • 如果订阅,您可以获得 7 天免费试听,在此期间,您可以取消课程,无需支付任何罚金。在此之后,我们不会退款,但您可以随时取消订阅。请阅读我们完整的退款政策

  • 是的,Coursera 可以为无法承担费用的学生提供助学金。通过点击左侧“注册”按钮下的“助学金”链接可以申请助学金。您可以根据屏幕提示完成申请,申请获批后会收到通知。您需要针对专项课程中的每一门课程完成上述步骤,包括毕业项目。了解更多

  • 此课程不提供大学学分,但部分大学可能会选择接受课程证书作为学分。查看您的合作院校,了解详情。Coursera 上的在线学位Mastertrack™ 证书提供获得大学学分的机会。

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心