课程信息

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

中级

完成时间大约为17 小时

建议:9 hours/week...

俄语(Russian)

字幕:俄语(Russian)

您将获得的技能

General Linear ModelPost Hoc TestsR ProgrammingRegression AnalysisAnalysis Of Variance (ANOVA)

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

中级

完成时间大约为17 小时

建议:9 hours/week...

俄语(Russian)

字幕:俄语(Russian)

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1
完成时间为 3 小时

Модели с дискретными и непрерывными предикторами

Дискретные предикторы кодируют принадлежность объекта к каким-то дискретным группам. В этом модуле вы узнаете, что эти неведомые предикторы не так уж чужды обычным линейным моделям и регрессионные методы вполне можно применять для их анализа. Для начала мы поговорим о том, как можно их закодировать. Вы начнете знакомство со взаимодействием дискретных и непрерывных предикторов, и оно продолжится в следующем модуле. А в этом мы разберем поведение дискретных предикторов в моделях без взаимодействия....
14 个视频 (总计 90 分钟), 2 个阅读材料, 1 个测验
14 个视频
Не все на свете непрерывно. Дискретные предикторы в линейных моделях14分钟
Взаимодействие предикторов6分钟
Пример - козы, глисты и линейные модели4分钟
Подбор модели5分钟
Диагностика модели4分钟
Трактовка регрессионной модели, включающей один дискретный и один непрерывный предиктор14分钟
Изменение базового уровня фактора3分钟
Общие линейные модели5分钟
Analysis of covariance (ANCOVA) - частный случай общих линейных моделей6分钟
Устройство и диагностика модели с одним дискретным предиктором8分钟
Устройство и диагностика модели с учетом ковариаты8分钟
Результаты ANCOVA и визуализация модели5分钟
Что мы знаем и что будет дальше2分钟
2 个阅读材料
Обзор курса10分钟
Модели с дискретными и непрерывными предикторами10分钟
2
完成时间为 2 小时

Модели с разными значениями угла наклона для групп

В случае, когда зависимость количественных величин выглядит по-разному для разных групп дискретного фактора, мы говорим, что между непрерывным и дискретным предиктором есть взаимодействие. В этом модуле вы научитесь строить и описывать линейные модели для анализа такого рода данных. Мы будем использовать технику сравнения вложенных моделей при помощи частного F-критерия для того, чтобы из сложной модели со множеством взаимодействий получить более простую. Наконец, вы увидите, что интерпретация моделей, в которых есть значимое взаимодействие, значительно упрощается, если можно построить график их предсказаний....
11 个视频 (总计 77 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
11 个视频
Запись уравнения моделей со взаимодействием дискретного и непрерывного предикторов8分钟
Подбор модели со взаимодействием дискретного и непрерывного предикторов5分钟
Диагностика модели4分钟
Анатомируем модель11分钟
График предсказаний модели со взаимодействием дискретного и непрерывного предикторов7分钟
Модели с несколькими уровнями дискретного предиктора и взаимодействием12分钟
Подбор модели, описывающей обилие птиц6分钟
Диагностика финальной модели7分钟
Представляем результаты подбора модели5分钟
Что мы знаем и что будет дальше2分钟
1 个阅读材料
Модели со взаимодействием дискретных и непрерывных предикторов10分钟
3
完成时间为 3 小时

Однофакторный дисперсионный анализ

В одном из предыдущих курсов специализации мы с вами научились решать задачу сравнения значений в дискретных группах при помощи t-критерия. На самом деле, эту же задачу можно эффективно решить, оставаясь в рамках линейных моделей - при помощи дисперсионного анализа. Этот метод позволяет одновременно искать различия между множеством групп, заданных множеством дискретных факторов. В этом модуле вы познакомитесь с устройством однофакторного дисперсионного анализа и научитесь не только тестировать с его помощью значимость влияния дискретных факторов, но и выяснять при помощи пост хок тестов, с различиями каких именно групп связано это влияние....
12 个视频 (总计 87 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
12 个视频
Пример - нектар с кофеином11分钟
Линейная модель с единственным дискретным предиктором. Параметризация индикаторных переменных6分钟
Линейная модель с единственным дискретным предиктором. Параметризация эффектов8分钟
Диагностика линейной модели7分钟
Тестирование значимости коэффициентов модели с дискретным предиктором3分钟
Структура общей изменчивости. Дисперсионный анализ9分钟
Дисперсионный анализ в R5分钟
Зоопарк пост хок тестов11分钟
Пост хок тесты в R4分钟
Визуализация результатов дисперсионного анализа8分钟
Что мы знаем и что будет дальше3分钟
1 个阅读材料
Однофакторный дисперсионный анализ10分钟
4
完成时间为 4 小时

Многофакторный дисперсионный анализ

Многофакторный дисперсионный анализ - это мощный метод, который позволяет выявлять влияние нескольких дискретных предикторов на непрерывную зависимую переменную. В этом модуле мы подробно обсудим проблему взаимодействия дискретных факторов, возникающую в такого рода анализах. Далее мы обсудим анализ данных с разным числом наблюдений в группах. Вы узнаете, что результаты дисперсионного анализа таких несбалансированных данных зависят от порядка тестирования гипотез, и в определенных случаях важно выбрать правильный способ параметризации линейной модели. Наконец, мы расскажем вам о трюке, который можно использовать для проведения пост хок теста для взаимодействия факторов в R. Закрепить свои знания об анализе линейных моделей, включающих дискретные предикторы, вы сможете, выполнив проект по анализу данных. Результаты этого анализа нужно будет представить в виде отчета в формате html, написанного при помощи rmarkdown/knitr...
10 个视频 (总计 70 分钟), 1 个阅读材料, 2 个测验
10 个视频
Пример - игра "Диктатор"13分钟
Двухфакторный дисперсионный анализ. Параметризация индикаторных переменных3分钟
Двухфакторный дисперсионный анализ. Параметризация эффектов5分钟
Диагностика линейной модели7分钟
Проблемы при анализе несбалансированных данных. Типы сумм квадратов9分钟
Дисперсионный анализ в R7分钟
Пост хок тест для взаимодействия факторов5分钟
Визуализация результатов многофакторного дисперсионного анализа6分钟
Что мы знаем и что будет дальше3分钟
1 个阅读材料
Многофакторный дисперсионный анализ10分钟

讲师

Avatar

Варфоломеева Марина Александровна

Старший преподаватель
Кафедра зоологии беспозвоночных
Avatar

Хайтов Вадим Михайлович

Доцент
Кафедра Зоологии беспозвоночных

关于 圣彼得堡国立大学

The Saint-Petersburg University (SPbU) is a state university, located in Saint-Petersburg, Russia. Founded in 1724, SPbU is the oldest institution of higher education in Russia. At present, there are more than 30 000 students in SPbU studying 398 programmes...

关于 Просто о статистике (с использованием R) 专项课程

Специализация “Просто о статистике” познакомит вас с основами прикладного анализа данных. Здесь не будет сложной математики, зато мы разберем на практике множество примеров. Вы научитесь описывать данные графически и при помощи описательных статистик; тестировать гипотезы, делая поправки на множественность тестов. При помощи линейных моделей вы сможете анализировать данные разных типов и проверять, выполняются ли допущения, лежащие в основе статистических методов. В частности, мы разберем, как устроены простая и множественная линейная регрессия, дисперсионный анализ, логистическая и Пуассоновская регрессия и т.д. Наконец, вы научитесь строить смешанные линейные модели, позволяющие работать с данными, когда благодаря дизайну сбора материала отдельные наблюдения оказываются взаимозависимы. Для статистического анализа мы будем использовать язык R -- универсальный язык науки о данных. Даже если вы раньше не писали программ, вы сможете научиться не только адаптировать существующие, но и создавать свои собственные скрипты для анализа данных. Каждый из курсов заканчивается практическим проектом, так что к концу специализации вы сможете собрать портфолио из разных видов анализа данных. Отчеты по проекту, выдержанные в традиции воспроизводимых исследований, вы научитесь создавать, не покидая R, при помощи пакетов knitr / rmarkdown....
Просто о статистике (с использованием R)

常见问题

  • 注册以便获得证书后,您将有权访问所有视频、测验和编程作业(如果适用)。只有在您的班次开课之后,才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程,可能无法访问某些作业。

  • 您注册课程后,将有权访问专项课程中的所有课程,并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心