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可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 3 门课程(共 4 门)
中级
完成时间大约为64 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • The concept of various machine learning algorithms.

  • How to apply machine learning models on datasets with Python in Jupyter Notebook.

  • How to evaluate machine learning models.

  • How to optimize machine learning models.

您将获得的技能

  • Text Analysis
  • Basic Time Series Analysis
  • Machine Learning Model Evaluation and Optimization
  • Python Programming
  • Machine Learning Modeling
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授课教师

提供方

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伊利诺伊大学香槟分校

立即开始攻读硕士学位

此 课程 隶属于 伊利诺伊大学香槟分校 提供的 100% 在线 Master of Science in Accountancy (iMSA)。 如果您被录取参加全部课程,您的课程将计入您的学位学习进程。

授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么

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完成时间为 1 小时

INTRODUCTION TO THE COURSE

完成时间为 1 小时
3 个视频 (总计 10 分钟), 4 个阅读材料
完成时间为 8 小时

MODULE 1: INTRODUCTION TO MACHINE LEARNING

完成时间为 8 小时
4 个视频 (总计 24 分钟), 1 个阅读材料, 2 个测验
2

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完成时间为 8 小时

MODULE 2: FUNDAMENTAL ALGORITHMS I

完成时间为 8 小时
4 个视频 (总计 31 分钟), 1 个阅读材料, 2 个测验
3

3

完成时间为 8 小时

MODULE 3: Fundamental Algorithms II

完成时间为 8 小时
4 个视频 (总计 15 分钟), 1 个阅读材料, 2 个测验
4

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完成时间为 8 小时

MODULE 4: MODEL EVALUATION

完成时间为 8 小时
4 个视频 (总计 31 分钟), 1 个阅读材料, 2 个测验

关于 Accounting Data Analytics 专项课程

Accounting Data Analytics

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