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100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

中级

完成时间大约为32 小时

建议:Eight weeks of study, eight hours per week....

英语(English)

字幕:英语(English)

您将学到的内容有

  • Check

    The concept of various machine learning algorithms.

  • Check

    How to apply machine learning models on datasets with Python in Jupyter Notebook.

  • Check

    How to evaluate machine learning models.

  • Check

    How to optimize machine learning models.

您将获得的技能

Text AnalysisBasic Time Series AnalysisMachine Learning Model Evaluation and OptimizationPython ProgrammingMachine Learning Modeling

100% 在线

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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

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完成时间为 1 小时

INTRODUCTION TO THE COURSE

完成时间为 1 小时
2 个视频 (总计 9 分钟), 3 个阅读材料
2 个视频
About Linden Lu3分钟
3 个阅读材料
Syllabus10分钟
Glossary10分钟
Update Your Profile10分钟
完成时间为 8 小时

MODULE 1: INTRODUCTION TO MACHINE LEARNING

完成时间为 8 小时
4 个视频 (总计 24 分钟), 1 个阅读材料, 2 个测验
4 个视频
1.1 Introduction to Machine Learning6分钟
1.2 Introduction to Data Preprocessing10分钟
1.3 Introduction to Machine Learning Algorithms3分钟
1 个阅读材料
Module 1 Overview and Resources10分钟
1 个练习
Module 1 Quiz20分钟
2

2

完成时间为 8 小时

MODULE 2: FUNDAMENTAL ALGORITHMS I

完成时间为 8 小时
4 个视频 (总计 31 分钟), 1 个阅读材料, 2 个测验
4 个视频
2.1 Introduction to Linear Regression12分钟
2.2 Introduction to Logistic Regression8分钟
2.3 Introduction to Decision Tree6分钟
1 个阅读材料
Module 2 Overview and Resources10分钟
1 个练习
Module 2 Quiz20分钟
3

3

完成时间为 8 小时

MODULE 3: Fundamental Algorithms II

完成时间为 8 小时
4 个视频 (总计 15 分钟), 1 个阅读材料, 2 个测验
4 个视频
3.1 Introduction to K-nearest Neighbors5分钟
3.2 Introduction to Support Vector Machine4分钟
3.3 Introduction to Bagging and Random Forest3分钟
1 个阅读材料
Module 3 Overview and Resources10分钟
1 个练习
Module 3 Quiz20分钟
4

4

完成时间为 8 小时

MODULE 4: MODEL EVALUATION

完成时间为 8 小时
4 个视频 (总计 31 分钟), 1 个阅读材料, 2 个测验
4 个视频
4.1 Regressive Evaluation Metrics8分钟
4.2 Classification Evaluation Metrics I13分钟
4.3 Classification Evaluation Metrics II7分钟
1 个阅读材料
Module 4 Overview and Resources10分钟
1 个练习
Module 4 Quiz20分钟

讲师

授课教师 Linden Lu 的图片

Linden Lu 

Instructor
Department of Accountancy

关于 伊利诺伊大学香槟分校

The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs. ...

常见问题

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