课程信息

10,696 次近期查看

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

高级

完成时间大约为74 小时

建议:5 weeks of study, 6-8 hours/week...

英语(English)

字幕:英语(English)

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

高级

完成时间大约为74 小时

建议:5 weeks of study, 6-8 hours/week...

英语(English)

字幕:英语(English)

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

1

完成时间为 7 分钟

Welcome

完成时间为 7 分钟
5 个视频 (总计 7 分钟)
5 个视频
Course Structure1分钟
Meet Alexey2分钟
Meet Pavel37
Meet Ilya1分钟
完成时间为 1 小时

(Optional) Machine Learning: Introduction

完成时间为 1 小时
6 个视频 (总计 43 分钟), 1 个阅读材料
6 个视频
(Optional) Basic concepts11分钟
(Optional) Types of problems and tasks5分钟
(Optional) Supervised learning7分钟
(Optional) Unsupervised learning6分钟
(Optional) Business applications of the machine learning4分钟
1 个阅读材料
Slack Channel is the quickest way to get answer to your question10分钟
完成时间为 5 小时

Spark MLLib and Linear Models

完成时间为 5 小时
11 个视频 (总计 94 分钟), 3 个阅读材料, 5 个测验
11 个视频
First example. Linear regression10分钟
How MLlib library is arranged10分钟
How to train algorithms. Gradient descent method9分钟
How to train algorithms. Second order methods8分钟
Large scale classification. Logistic regression12分钟
Regularization8分钟
PCA decomposition9分钟
K-means clustering7分钟
How to submit your first assignment3分钟
How to Install Docker on Windows 7, 8, 104分钟
3 个阅读材料
Grading System: Instructions and Common Problems10分钟
Docker Installation Guide10分钟
Assignments. General requirements10分钟
4 个练习
Large scale machine learning. The beginning14分钟
Large scale regression and classification. Detailed analysis10分钟
Regularization and Unsupervised Techniques10分钟
Spark MLLib and Linear Models18分钟
2

2

完成时间为 2 小时

Machine Learning with Texts & Feature Engineering

完成时间为 2 小时
12 个视频 (总计 70 分钟)
12 个视频
Welcome1分钟
Feature Engineering for Texts, part 17分钟
Feature Engineering for Texts, part 25分钟
N-grams4分钟
Hashing trick6分钟
Categorical Features6分钟
Feature Interactions2分钟
Spark ML. Feature Engineering for Texts, part 17分钟
Spark ML. Feature Engineering for Texts, part 25分钟
Spark ML. Categorical Features3分钟
Topic Modeling. LDA.7分钟
Word2Vec11分钟
5 个练习
Feature Enginering for Texts16分钟
Categorical Features & Feature Interactions6分钟
Spark ML Tutorial: Text Processing6分钟
Advanced Machine Learning with Texts8分钟
Machine Learning with Texts & Feature Engineering20分钟
3

3

完成时间为 6 小时

Decision Trees & Ensemble Learning

完成时间为 6 小时
13 个视频 (总计 64 分钟)
13 个视频
Welcome1分钟
Decision Trees Basics4分钟
Decision Trees for Regression6分钟
Decision Trees for Classification3分钟
Decision Trees: Summary1分钟
Bootstrap & Bagging8分钟
Random Forest6分钟
Gradient Boosted Decision Trees: Intro & Regression7分钟
Gradient Boosted Decision Trees: Classification6分钟
Stochastic Boosting1分钟
Gradient Boosted Decision Trees: Usage Tips & Summary3分钟
Spark ML. Decision Trees & Ensembles6分钟
Spark ML. Cross-validation3分钟
5 个练习
Decision Trees16分钟
Bootstrap, Bagging and Random Forest6分钟
Gradient Boosted Decision Trees10分钟
Spark ML Programming Tutorial: Decision Trees & CV6分钟
Decision Trees & Ensemble Learning16分钟
4

4

完成时间为 3 小时

Recommender Systems

完成时间为 3 小时
15 个视频 (总计 118 分钟), 1 个阅读材料, 4 个测验
15 个视频
Recommender Systems, Introduction. Part II4分钟
Non-Personalized Recommender Systems9分钟
Content-Based Recommender Systems8分钟
Recommender System Evaluation10分钟
Collaborative Filtering RecSys: User-User and Item-Item10分钟
RecSys: SVD I7分钟
RecSys: SVD II8分钟
RecSys: SVD III5分钟
RecSys: MF I7分钟
RecSys: MF II6分钟
RecSys: iALS I6分钟
RecSys: iALS II11分钟
RecSys: Hybrid I7分钟
RecSys: Hybrid II7分钟
1 个阅读材料
Recommender Systems. Spark Assignment10分钟
4 个练习
Basic RecSys for Data Engineers14分钟
Moderate RecSys for Data Engineers10分钟
Advanced RecSys for Data Engineers4分钟
Recommender Systems16分钟

审阅

来自BIG DATA APPLICATIONS: MACHINE LEARNING AT SCALE的热门评论
查看所有评论

常见问题

  • 注册以便获得证书后,您将有权访问所有视频、测验和编程作业(如果适用)。只有在您的班次开课之后,才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程,可能无法访问某些作业。

  • 您购买证书后,将有权访问所有课程材料,包括评分作业。完成课程后,您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心