课程信息

120,992 次近期查看

学生职业成果

50%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

43%

通过此课程获得实实在在的工作福利
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
初级
完成时间大约为14 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • Assess the feasibility of your own ML use case and its ability to meaningfully impact your business.

  • Identify the requirements to build, train, and evaluate an ML model.

  • Define data characteristics and biases that affect the quality of ML models.

  • Recognize key considerations for managing ML projects.

学生职业成果

50%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

43%

通过此课程获得实实在在的工作福利
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
初级
完成时间大约为14 小时
英语(English)

讲师

提供方

Placeholder

Google 云端平台

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up94%(8,176 个评分)Info
1

1

完成时间为 27 分钟

Module 1: Introduction

完成时间为 27 分钟
1 个视频 (总计 5 分钟), 3 个阅读材料
1 个视频
3 个阅读材料
How to download course resources2分钟
How to send feedback10分钟
Course Slides10分钟
完成时间为 1 小时

Module 2: Identifying business value for using ML

完成时间为 1 小时
4 个视频 (总计 25 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
4 个视频
AI vs ML vs Deep Learning10分钟
Phase 1: Assess feasibility4分钟
Practice assessing the feasibility of ML use cases7分钟
1 个阅读材料
Worksheet45分钟
1 个练习
Identifying business value for using ML10分钟
2

2

完成时间为 1 小时

Module 3: Defining ML as a practice

完成时间为 1 小时
9 个视频 (总计 42 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
9 个视频
Standard algorithm and data4分钟
Data quality8分钟
Predictive insights and decisions5分钟
More ML examples5分钟
Practice series: Analyze the ML use case1分钟
Saving the world's bees1分钟
Google Assistant for accessibility1分钟
Exercise review and Why ML now5分钟
1 个阅读材料
Module 3: Worksheet30分钟
1 个练习
Defining ML as a practice10分钟
完成时间为 3 小时

Module 4: Building and evaluating ML models

完成时间为 3 小时
6 个视频 (总计 56 分钟)
6 个视频
Building labeled datasets18分钟
Training an ML model21分钟
General best practices3分钟
Introduction to hands-on labs6分钟
Lab 1: Review28
1 个练习
Building and evaluating ML models20分钟
3

3

完成时间为 3 小时

Module 5: Using ML responsibly and ethically

完成时间为 3 小时
6 个视频 (总计 31 分钟)
6 个视频
Google's AI Principles4分钟
Common types of human bias6分钟
Evaluating model fairness11分钟
Guidelines and Hands-on Lab5分钟
Lab 2: Review1分钟
1 个练习
Using ML responsibly and ethically20分钟
完成时间为 3 小时

Module 6: Discovering ML use cases in day-to-day business

完成时间为 3 小时
6 个视频 (总计 45 分钟), 1 个阅读材料, 2 个测验
6 个视频
Automate processes and understand unstructured data9分钟
Personalize applications with ML10分钟
Creative uses of ML13分钟
Sentiment analysis and Hands-on Lab2分钟
Lab 3: Review1分钟
1 个阅读材料
Sentiment Analysis Worksheet45分钟
1 个练习
Discovering ML use cases in day-to-day business30分钟
4

4

完成时间为 2 小时

Module 7: Managing ML projects successfully

完成时间为 2 小时
7 个视频 (总计 48 分钟)
7 个视频
Data strategy (pillars 1–3)8分钟
Data strategy (pillars 4–7)6分钟
Data governance8分钟
Build successful ML teams7分钟
Create a culture of innovation and Hands-on Lab8分钟
Lab 4: Review1分钟
1 个练习
Managing ML projects successfully20分钟
完成时间为 8 分钟

Module 8: Summary

完成时间为 8 分钟
1 个视频 (总计 8 分钟)
1 个视频
Summary8分钟

审阅

来自MANAGING MACHINE LEARNING PROJECTS WITH GOOGLE CLOUD的热门评论

查看所有评论

常见问题

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心